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AI(人工智能)对与大型跨国企业财务共享服务中心运营发展研究【字数:7414】

2023-03-12 11:00编辑: www.jxszl.com景先生毕设
AI(人工智能)对与大型跨国企业财务共享服务中心运营发展研究
摘要:在全球经济一体化的进程中,位列全球500强的企业大部分都拥有跨国业务,多个子公司、分支机构也随着发展而建立。传统的财务模式已经不在适合大型跨国企业发展需要,相应的财务共享服务中心近年来纷纷建立,并成熟稳步地发展在国内外的各类大型企业中。

  另一方面,AI(人工智能)技术随着科技的进步,将会在企业的财务领域中的应用发展十分迅速,未来10年间,人工智能技术在财务管理尤其是财务共享服务领域的应用,无论深度还是广度,都将是颠覆性的。人工智能是什么,人工智对于对财务共享服务有怎样的影响,两者之间能否有效的融合,需要怎么融合,才能使得财务共享服务中心能够利用科学技术的变革,让企业的不断保持竞争力,并为企业带来收益。这些问题的研究都是有理论和实际意义。

  E公司作为一家大型跨国高新技术企业,已经初步尝试人工智能给财务共享服务中心带来的改变。本文以E公司的财务共享服务中心为研究对象,对其发展历史,目前的运营情况,以及面临内外部问题进行了探讨和解析。其次,对该财务共享服务中心已经采用或者即将采用的人工智能技术,进行了详细说明,并且分析了财务共享服务中心采用人工智能的优劣势。

  研究肯定了人工智能和财务共享之间能够相互促进,能够有效的提高财务共享服务中心的工作准确度和工作效率。最后提出了,如何在人工智能不断发展的新时代背景下,如何继续优化改善财务共享中心的建议,并对未来人工智能对给财务服务共享中心继续深度融合的可能性进行了展望。

  关键词:财务共享服务中心,人工智能,大型跨国企业

  第一章导论

  1.1研究背景

  近年来,随着科学技术的不断提高发展,这些技术在不断的在影响人类的生产生活活动,也在不断影响企业间的竞争,使得企业间的竞争程度更加激烈,市场国际化的基础下,劳动力、资金、技术也要进行不断的优化配置。尤其对于大型的跨国企业,面对日益增高的劳动力成本,如何能够在多个国家和地区都持续性的保持企业的竞争力,使企业能够在严酷的市场环境下继续持续的生存,都是几年来一直被关注的问题。

  随着21世纪初期全球一体化经济浪潮席卷全球,大型的跨国公司不断在世界各地建立新的分支机构、分公司、子公司。大型跨国企业集团化的特征日趋明显,而旧的以单一公司为主体的核算模式,早已不能满足企业财务工作的正常有效进行,在这种背景下,财务共享服务应运而生。而财务共享中心的概念在上个世纪80年代,就已经起源于美国,并在近二三十年来蓬勃发展。据调查,世界500强中,已经有超过60%的公司已经建立了财务共享中心。所以说财务共享中心的建立,是随着经济发展一种必然产物。

  而财务共享中心在成立之初,企业本身对其的期望也只是来集中财务数据处理,进行一些简单的财务数据汇总、差旅报销、应收、应付账款等基础的财务功能。但随着财务共享中心这个概念的不断发展、不断深化,财务共享中心逐步起到了对财务管理,内部流程监控等较高层次作用。并且从另一个方面,财务共享中心的建立也为企业人力资源成本起到了巨大作用,根据埃森哲公司之前的统计,结果显示,采用了财务共享服务中心的模式运营的大型跨国企业,能够有效的节约运行成本的20%-30%。

  AI(人工智能)ArtificialIntelligence技术在近两年来,也得到了飞速的发展。它适用于研究、开发用于模拟、延展和扩展人的智能理论、方法、技术以及应用系统的一门新的科学技术,属于计算机科学的一个分支,这种技术企图了解并研究,人脑工作的实质,产生一种能以人脑所类似思维模式而做出相应的反应的智能机器。该领域的研究,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术也是不断成熟,应用的范围也在不断扩大。

  虽然现在各种财务软件在应用中通过其运算功能和数据处理能力,将财务共享中心服务的财务会计从业人员从简单、繁琐的财会事项中解放了出来,但是从实际的应用情况来看,即使是应用了大型ERP财务软件的公司,也会存在层次不高、目标不明确、涵盖度不够等一系列问题,因此,在人工智能大飞跃发展的趋势下,如何合理的应用人工智能将会影响到在新的科学技术爆炸的环境下,财务共享中心如何发展。

  1.2研究目的与意义

  在这种经济与科学技术同时并行高速发展的大环境下,无论是大型跨国企业,还是广大的中小型企业,传统的财务模式财务早已经不能符合企业的发展需要。从理论研究角度,而对于已经建立了财务共享中心的大型跨国企业来讲,如何持续性的保持行业领先地位,如何利用新科技,进一步提高生产力、降低企业运营成本,无疑都是值得关注的话题。

  而基于人工智能发展的基础下财务共享中心这一模式进行深入研究的方法、文献、资料还十分匮乏。但这正是财务共享中心发展的一个必要趋势,甚至是对未来的财务领域如何工作的一个变革。而本文的研究将会结合两者之间的关系,看好财务共享中心未来如何利用好这种趋势,来不断强化财务共享中心的基本职能,并且寻求深化改革的可能性。

  而对于广大的财务工作者,如何能不断丰富自己的知识和技能,在新形势下不被新的的科学技术所淘汰,也是非常值得关注的一个问题。

  1.3文献综述

  RobertW.Gunn在1993年便系统的提供了共享服务的理念,研究者认为共享服务是为的取得进一步竞争优势的新概念,其适用于多架构、多层次、分级别分散式管理公司。其主要理论是在公司的非营利协助部门提供服务的时候,可以达到包括但不限于人力资源成本、场所资源成本、技术支持成本的共享,从而进一步削减企业的运营成本、提高企业运行效率、创造企业价值。

  BarbaraE.Quinn曾经在2000年发表《共享的服务:挖掘企业的金矿》中阐述,共享服务是为了满足客户需求的一种商业模式,可根据客户的需求,来设计、提供的服务内容、开展有针对性的服务,并且赚取相关利润。

  国际财务共享服务管理协会给出的标准定义是财务共享服务中心是以流程化处理财务业务为基础,基于信息技术,以市场视角为企业的内部外部客户提供专业化财务信息服务的财务管理模式,是网络经济与企业管理共享思想在财务领域的最新应用。

  AlanTuring是人工智能领域的领军人物,他以计算机科学和逻辑学为基础,架构出人工智能的最基本概念,他设想了一种抽象思维概念,建立一种抽象的数学计算机,其后还发明了图灵测试,该测试被认为是现在智能技术的奠基。

  1.4研究方法

  文献研究法通过研读大量文献,包括但不限于书籍、期刊、杂志、网络。借鉴前人的成果与精髓,为本文提供理论基础,并且以此出发,进行深入分析,继续后续研究。

  比较研究法对不同类型企业的非物质激励现状情况进行比较,借鉴西方先进的企业管理经验,参考国内已经成型,并有不同类型的大型企业现实际经验。找出共性,辨识出不同点,去其糟粕,取其精华。

  案例研究法通过E公司这一具体案例,了解该大型跨国企业目前所建立财务共享中心的现状广泛收集相关资料,为解决企业在实际生产经营过程中遇到的问题。分析该财务共享中心如何利用人工智能继续优化流程,降低成本。

  1.5论文结构安排

  本文一共包含六部分

  第一章分为绪论,作为研究的开始,阐明了研究的背景、研究的目的和价值、文献综述、研究方法以及介绍论文的结构安排。

  第二章分为对财务共享中心的理论基础、概念进行准确表述,简单扼要的介绍财务共享中心的理论来源,以及近30年来,财务共享中心出现以后的发展趋势。并且加以自己的理解和延展。

  第三章分为探讨介绍人工智能的概念、发展情况,目前的应用状况,试图进一步预测人工智能给人们生活带来的影响,以及人工智能目前对大型跨国企业的影响程度。

  第四章分是着重以E公司到财务共享中心为例,详细阐述现有的财务共享中心的现状,并且对该现状进行分析,想说该财务共享中心采用了一定量的人工智能的状况以及结果,并且找出现存问题。

  第五章分是进一步分析在E公司找财务共享中心中采用了人工智能的优势和劣势,在采用人工智能过程中的不足要如何进行改进。借此来预测未来人工智能对财务共享中心的发展影响。

  第六章结论,对本文研究的不足之处进行总结和反思,并对人工智能在大型跨国企业中能发挥的作用进行展望。



  图1.1论文结构框架图



  第二章财务共享中心理论基础与概述

  2.1财务共享中心的概念

  2.1.1共享服务的概念

  共享服务是在具有多个运营单位的公司中,组织管理功能的一种方式。它是指企业将原来分散在不同的业务单元而进行的,包括但不限于财务、人力资源管理、场所资源管理、IT技术等支持性或者需要一些专业技能的业务。从原先的部门中抽离,重新构架企业结构,实现统一的服务。

  2.1.2财务共享中心的概念

  财务共享服务中心是指独立于整个公司之外的一个主体,该该主题将分布在企业各个业务部门的财务工作统一结合起来,进行记账和财务报表相关财务服务。这种方式,减少了企业集团日常事务的处理费用和我那前提下,提升了客户的满意度,并且加快了工作效率。

  2.2财务共享中心的相关理论

  2.2.1资源配置理论

  之所以会产生财务共享中心重要的一个理论就是资源的优化配置,共享经济已经应用到现今社会的各方各面。其核心理论就是企业在生产经营中所拥有的资源是有限的,而企业是追求经济利益的最大化。这两者之间的矛盾不可调和。把有限的资源进行整合,再分配,从而使资源能够达到其最大的效用,带来尽可能多的经济效益,满足企业对生产经营活动的需求,就是资源配置的方
法。

  财务共享中心的产生,就是企业集合了财务领域的相关职能,使分配给财务的资源变小的情况下,同时还依旧达到原来的效果。可将剩余资源分配至其他,可利用领域,能够让企业更加专注于其核心业务的拓展与开发。

  2.2.2规模经济效益理论

  规模经济效益理论,也是经济学的基本理论之一。其理论核心是,产品的总生产量不断扩大,可以滩薄每件产品的单位成本,从而使整体成本下降,最终达到利润最大化目的。

  而财务共享中心的建立使得原先的每一个分公司、每个分支机构无需再建立各自独立的财务相关部门,使业务都都集中在财务共享中心批量处理。从而使财务共享中心在单位时间中创造更多的价值。

  2.2.3业务流程再造

  业务流程再造,指的是企业在新的社会发展前提下,根据新的企业形式,新的内外部因素的变化对已有的流程,进行整合、分析、思考,不断完善流程的过程。以此使得企业能够保持长久的竞争力。

  在企业建立财务共享中心时,必然会被动的对企业现有财务流程进行,深入的分析、研究。将原先分布在各个分支机构中不合理的流程,统一进行整改。同时,因为整个财务流程已集中在财务共享中心,对于之后的业务流程再造,更起到了进一步的推动作用,从而形成整体的良性循环。

  2.2.4虚拟团队

  虚拟团队是指利用科学技术的发展,使用包括但不限于电话、即时通讯软件、网络、电子邮件或者网络平台等,使处于不同地域之间工作伙伴,能够组成一个不同于传统意义上团队成员面对面做坐在一起同一时间工作的传统团队,团队成员依然为同一目标,而一起进行高效的生产活动。

  作为一种新兴的工作方式,正在逐步应用在全球化的财务共享中心中。而来自于不同国家、不同文化、不同信仰、不同种族的人,在一起工作时,有利于更加全面的对待处理问题。

  2.3财务共享中心的发展过程

  自上个世纪80年代以来,财务共享中心的产生至今,也慢慢有了自己的发展阶段,大致可以分为三个阶段:建立阶段、初级发展阶段、进阶发展阶段。这里的阶段并不是完全以时间为划分依据,而是根据建立需求,企业内部发展特点多维度来划分。

  2.3.1建立阶段

  在这个阶段,财务共享中心的理念刚刚被提出,只有在20世纪八九十年代的欧洲公司建立的,在实际构建过程中,仅仅是把各个下属公司将一些共同的、简单的、重复的财务业务集中到该中心,实施简单共享服务。因为相比于财务共享中心,IT共享中心的发展是早于财务共享中心服务的,很多时候都是将IT共享服务的理论和实际操作结果照搬。其目的功能单一,就是将分散的服务集中处理,实现规模化效应,达到规范的流程,降低企业运营成本。

  2.3.2初级发展阶段

  在这个阶段,财务共享中心的推广和实施得到进一步的发展,由于在2000年之后全球化的浪潮席卷了世界各地,再加上2008年的全球经济危机,这两个条件更加促使了财务共享中心能够在各个大型跨国企业推广实施。

  在这个初期阶段,财务共享中心不单有了集合的目的,更多体现了该企业内外部客户提供专业服务的功能,与被服务的分支机构、分公司签订服务协议,以市场化为导向,使得服务方与被服务方的责任义务更加明确,并且被服务部门可以依据服务质量采取不同的结算标准。

  2.3.3进阶发展阶段

  在进阶的财务共享中心发展阶段中,被服务对象中心之间就非常明显市场化的服务关系,服务方会感受到来自于包括内部和市场竞争的压力。同时被服务方也有了一定的选择权利。同时从业务模式来讲,不单单只是简单的将财务类型的业务集中汇总处理,而更多的会将财务业务处理的结果,进行进一步的深加工分析,并且将分析结果反馈给被服务方,提供高附加值的服务。

  2.3.4未来发展阶段

  而未来财务共享中心的发展阶段,有预测表明,使财务共享中心成为单独与企业存在的盈利部门,同时提供包括但不限于,财务数据录入、财务分析、财务管理、财务咨询等打包服务。

  而这种服务往往会与财务外包服务相比较,其核心都是将非企业运营核心的业务以不同的方式单独处理,使企业能专注其自身盈利项目,实现企业赚取更多利润这一终极目标。

  

图2.1财务共享服务中心发展四个阶段

  第三章AI(人工智能)的发展及对现有财务金融行业的影响

  3.1AI(人工智能)的概念和特点

  3.1.1人工智能的概念

  人工智能的发展,实际上已经经历了将近60年,涉及多种复杂学科。只不过是从最近几年来,相关的学科如同大数据、云计算、知识链等相关技术得到了长足进步,从而促使了,人工智能在某种程度上也得到了长足的发展。关于人工智能的定义事实上也是经过多次转变,曾经一些肤浅为揭示内在规律的定义,已经被遗弃,而今天依然有多种定义。在维基百科的人工智能词条采用的定义是:人工智能是有关智能主体的研究和设计的一门学问,而智能主体是一个可以观察周遭环境,并作出行动以达致目标的系统。

  基本上这个定义,是现在被广泛认可的,既强调了人工智能,可以根据环境感知作出主观反应,又强调人工智能所作出的反应,必须达成目标。与此同时,不一味的强调人工智能,是对人类思考方式或人类总结的思维法则的单一模仿。

  3.1.2人工智能的特点

  人工智能也经历了多阶段发展,从20世纪60年代90年代,再到今天。我们这里只讨论在现阶段下,人工智能最大特点是:人工智能在语音识别、机器视觉、数据挖掘和处理等多个领域,走进了业界真实的实际应用场景,与多种商业模式进行了紧密的结合,第一次开始在发挥其实际真正的应用性价值。一是深度学习模式,另外是大数据的发展。

  从根本上来讲,深度学习适合所有机器学习的方法一样,利用数学模型是世界中的特定问题,进行数学建模,以解决该领域内相关或相似问题的过程。在不考虑逻辑的缜密性,用非常浅显的语言来解释,就是计算机,在区别一类数据与另外一类数据不同方面的属性或特征时,在计算机大脑中总结的规律的过程,以及在结束过程后得到的结论总结出的规律,且计算机会不断的自我优化这个规律最终得最快最准确的得到特定的结果。计算机会通过决策树的机器学习方法,图3.1举例说明计算机是如何通过学习认识并分辨不同汉字的一个简单例子(图3.1)



  图3.1计算机分辨汉子一二叁口田的决策树

  而另一方面,大数据可以是看成现在人工智能发展的基石。目前所有的深度学习,主要是建立在有大数据的基础上,从而进一步可以归纳出能够被计算机大脑用于在类似领域上的规律。而大数据并不单纯是指大量广泛的数据,数据量本身大,并不代表数据可以一定得被深度学习价值。现在我们常说的大数据,其实是以信息交换、信息储存、信息处理三个方面能力的大幅度增长产生的数据。



  图3.2大数据的三大支柱

  3.2AI(人工智能)发展状况

  3.2.1现阶段发展状况

  我们在这一年来,对于人工智能的认知,基本来自于2016年有谷歌研发的AlphaGo与人类的围棋对决。但实际上人工智能的发展远超乎普通大众的想象,今天我们如果打开手机,会发现人工智能其实已经深入我们生活的每一个角落。从苹果公司的Siri、微软公司的Contana、亚马逊Alexa智能助理、各种输入法的智能输入法;浏览器时常会蹦出根据你浏览记录而推送的购买推荐,新闻软件根据你看过新闻进行的新闻推送;美图软件自动对照片进行的美化等等,大量的手机软件应用,都是应用了人工智能技术进行的设计和实行。

  苹果公司即将推出的新一代Iphone所用的人脸识别技术,这是目前应用最广泛的一种机器识别技术,是人工智能发展的重要分支,并且目前随着深度学习技术的发展,人工智能程序,对人脸识别的准确率,早已远远超过人类对人脸认知的水平。微软公司中国区总部大厦在前两年就已经将人脸识别技术应用在出入门禁系统上。而在我国重要的边防海关出入系统中,人脸识别也会逐步应用成为重要的辅助识别系统。

  人工智能也逐步应用到搜索引擎技术上,无论是谷歌还是百度在使用网页排序的算法中越来越也依赖计算机的深度学习技术,使网页搜索的准确率大幅增高。而搜索模式也有相应的转变,由原来的关键字转为可以向搜索引擎直接提出问题,搜索引擎会根据提出问题做网页相关结果。

  而现在基于人工智能技术的也在逐步的帮助世界各地的人们进行沟通与交流。

  包括本研究的撰写,也是通过语音输入辅助完成。

  3.2.2AI未来发展的趋势

  从18世纪至今,300多年时间内,人类社会通过三次工业革命,完成了自动化、电气化、信息化三个时代的变革,相比于18世纪前人类已经生活在一个完全不同的世界中。

  在未来的人工智能时代仅自动驾驶技术一项,就足以能改变人类的出行交通方式,足以和汽车,飞机到普及所相提并论。

  而人工智能则很有可能成为下一次工业革命的核心驱动力,更有可能成为人类社会全新的一次变革、融合、发展的开端。首先人工智能因为对生产效率的大幅提高、对人类劳动部分进行替代、对生活方式进行根本改变,必然会触及社会政治、经济、文学、艺术等生活的方方面面。人工智能的未来必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革同步发生进行。

  3.3人工智能对于财务金融领域的冲击与影响

  就现阶段来说,财务金融领域是人工智能目前最被看好能够落地实施的领域。包括银行业、保险业、证券业等多个金融相关行业都正在使用,或者将要使用人工智能来改进现有的流程,提高业务效率,大幅增加收入或降低成本。

  摩根大通在今年年初研发的一款金融合同解析软件名为COIN,已经上线有半年多,经过测试和贷款

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