大数据视角下的智慧政府 “精准”治理能力研究【字数：6822】
1导论
1.1选题背景与意义
1.1.1选题背景
当今社会大数据盛行，人类社会由于信息通讯技术的发展依然发生了重大变革。从全球来看，社会信息化、数字化已进成为不可逆转的新趋势。现实世界与虚拟世界的交互在新一代信息技术的推动下成为了触手可得的现实，不在遥不可及。在人人连接、万物连接的时代，数据量爆炸式增长，致使社会驱动力发生了巨大变化。这种新机遇的推动下，政府、企业和社会各界为了自身的长远发展都需要做出相应改变，要充分利用大数据理念进行精准治理。
对政府自身来说，在传统治理经验的基础上，很难解决新出现的各种问题，攻克创新治理模式和思维方式是一大难关；对政府服务对象来说，数字化、智能化服务的新需求在无处不在的网络中也越来越多。这都对政府精准治理能力提出新要求，而大数据治理也已经逐渐成为了提高政府精准治理能力的有效途径。因此，政府对大数据治理的新认识和需求被进一步激发。
在大数据理念的指导下，政府治理从问题界定到政策制定、实施、评价等的各个环节都会更加准确、迅速和高效。在大数据时代，由于互联网的普及化公众参与的积极性大大提高，从而使得政策制定者更加了解人民的需求，政策也更加符合民意，更加满足人民要求。政策制定者可利用大数据分析的结果，使得决策过程更加精准。
1.1.2选题意义
从理论层面看，大数据新思想理念的出现和技术的创新，使得各级政府治理有了理念和技术的支撑。目前，大数据治理理念的技术应用已有很多实例，但没有系统化的理论。因此，从大数据的角度出发，研究如何提高各级政府的治理能力与治理体系，有利于弥补理论研究的空白。
从实践层面看，通过创新治理模式、内容和管理理念，有利于提高各级政府的治理水平和治理能力，加快社会治理朝向现代化的方向发展。面对新的发展趋势，如何实现上述目标显得尤为重要，对此，应提出合理化建议与意见。本文从大数据的角度出发，研究了智慧政府治理面临的问题，并在此基础上提出了提高政府治理能力和治理水平的措施，希望能运用新的发展思路，为提高政府治理水平和治理能力提供有效的借鉴。
1.2国内外文献综述
1.2.1国外文献综述
1、智慧政府方面的研究
朱拉尼(Chulani)[Chulani M.The Smart-Government Maturity Model:Evolving Toward Transparent and Open Governments in the Middle East and Africa[EB/OL].（2012-10-17）[2015-03-10].http://idc-cema.com/eng/research/publishedreports/47934-the-smart-government-maturitymodelevolving-toward-transparent-and-open-governments-inthe-middle-east-and-africa/3-table-of-content.]认为，智慧政府是政府随着时代发展而不断创新和前进的表现，它是更加透明的、开发的，在本次研究中，他界定了智慧政府的主要发展背景和阶段，并解释了智慧政府的各个方面，比如服务模型、管理模型等。吉尔.加西亚(Gil-Garcia)认为[Gil-Garcia J R，Helbig N，Ojo A.Being Smart:Emerging Technologies and Innovation in the Public Sector.Government Information Quarterly，2014年第31期，第1-18页。]，在当下信息社会里，智慧政府是政府在发展过程中的一种创新模式，使得政府的治理工作变得更加灵活和科学，提高工作效能。霍华德(Howard)和梅约(Maio)[Howard R，Maio A D：Hype Cycle for Smart Government，2013[EB/OL].（2013-07-22）[2015-03-10].https://www.gartner.com/doc/2555215/hype-cycle-smartgovernment-.]等学者认为，智慧政府是利用现代信息技术对各类各级政府实施网格化的管理，从而提升政府治理水平，有效发挥政府对社会的治理能力。
2、电子治理方面的研究
1.2.2国内文献综述
1、智慧政府方面的研究
宋丛林、鲁敏[宋林丛，鲁敏：《国内智慧政府相关研究综述》《现代经济信息》2016年第11期。]认为，智慧政府相比电子政府，智慧政府的发展模式更为先进，其借助现代技术优化了政务工作的质量，提升了服务水平，整合政府数据资源并就政府任务达成合理共识，为满足各种多维、多层次的公共需求，提供更好的服务。费军、贾慧真[费军，贾慧真：《智慧政府视角下政务APP提供公共服务平台路径选择》《电子政务》2015年第9期。]认为，社会技术在不断更新和发展，政府也必将最终实现智慧政府的发展模式。智慧政府是各级政府秉承为人民服务的理念，积极承担其管理职责，依靠新一代信息技术和智能传感设备，来重塑服务型政府，有效增强和完善制度保护。服务型政府就是利用现代新型信息技术，向社会提供优质服务，从而实现政府治理工作的智能化。
2、电子治理方面的研究
孔繁玲[孔繁玲.构建电子治理运行机制探析[J].学习与探索，2006，（6）：70-72.]界定了电子治理的含义，并指出其应遵循的原则。明确了新技术的发展对政府治理的重要作用，还指出人才和资金等外在条件对电子治理的影响。与此同时，在发展电子治理时，也要关注内在机制的发展，内外相对应才能更好的发展电子治理。宋迎法[宋迎法.电子治理:公共部门改革的新模式[J].中国矿业大学学报（社会科学版），2006，（4）：88-93.]将电子治理引入到公管部门中，他指出传统公管部门存在的问题，可以通过信息技术的运用得以解决。其为政府电子治理发展划分了四个阶段，并为政府进一步发展电子治理提出了建议。
1.2.3国内外文献评析
在以上研究看来，智慧政府精准治理是一个全新的研究领域。大部分关于智慧政府的研究仍停留在表层，全面系统的阐释仍然较少。国内外学者在智慧政府建设过程中，虽然都明确界定了智慧政府的概念，但忽略了从政府角度分析智慧政府精准治理过程中所面临的困境。当前，虽然关于电子治理的研究相对健全，但对于电子治理与政府结合起来的方面仍然较少。而在如今新技术的发展下，政府也要主动地积极顺应时代潮流，进行自身的体制创新和管理体制改革。因此，对智慧政府进行全面综合的分析有一定的现实意义。
本文从大数据的视角，对智慧政府在精准治理过程中所面临的困境进行分析，希望对我国智慧政府精准治理提出有益建议。
1.3论文的结构及主要内容
本文在大数据治理理论的支撑下，将大数据与智慧政府精准治理结合起来。通过深入分析国内外智慧政府建设的路径，从其实践中总结经验，进而探讨我国智慧政府建设路径的选择，最终实现智慧政府的精准治理。
首先，本文在大数据的背景下，根据目前我国电子政务建设的实际情况和社会环境的变化，阐述了我国建设智慧政府的必要性和意义。
其次，从大数据理论出发，界定了智慧政府、精准治理的概念，并进行了相应分析分析。
再次，阐述了我国智慧政府建设的探索过程，并从大数据管理的角度，分析了我国智慧政府建设过程中存在的困难。
最后，在此基础上，探索我国智慧政府建设的路径，并对我国未来的智慧政府建设提出意见。
1.4论文的研究方法
本研究参考了以前研究的成果，根据我国智慧政府建设的现状，综合运用了历史研究法、文献分析法、系统分析法等研究手段和方法，以公共管理学、公共政策学等理论为基础，开展了针对性研究。
1.4.1历史研究方法
本文分析了政府信息化的演进和发展，更准确地把握了智慧政府的概念和目标，使文章主的研究更有历史成底蕴。
1.4.2文献分析法
本文通过CNKI、Research Gate等数据库以及相关专著和报纸，对智慧政府建设和大数据治理有关的文献资料进行了大量阅读。包括对智慧城市方面的论文进行了研究分析，根据相关研究寻找智慧政府建设的新路径。
1.4.3系统分析法
本文在借鉴国内外智能政府建设路径成果的基础上，从多层次、多角度分析了大数据管理理论与政府治理之间的耦合关系，试图找到二者之间的逻辑性，从而达到智能政府建设的目的。
2相关理论界定
2.1大数据的概念及特点
2.1.1大数据的概念
大数据（big data），又称海量数据，是指需要处理的数据量非常大，目前，通过现有的主流、传统软件工具无法在一定时间内对其进行采集、排序和处理，进而整理出结论，指导用户做出更加正确的决策。
2.1.2大数据的特点
1、数据量大
存储单元从过去的GB到TB，再到PB、EB。我们在日常生活中就会产生大量的数据，比如：每天Facebook产生4PB的数据；淘宝每天就会产生约20TB的商品交易数据。
2、数据种类多
多种数据源决定了数据形式的多样性，这种形式的多样性也使得数据根据来源不同可以分为：观察数据、实验数据。当然，根据划分标准的不同，数据的种类也不同。
3、商业价值巨大
大数据的价值在于从大量不相关的数据类型中
挖掘出有价值的数据，以预测和分析未来的趋势和模式。但是如果你只是不断地复制一个文件，那么这些文件的数量是没有价值的。因此，这是大数据的核心特征。
4、处理速度快
这是与传统数据挖掘的区别之一，也是最显著的一个。与传统方式相比，大数据的数据交换和传输速度快得多。因为与广播、报纸等传统数据载体相比，大数据在新一代信息技术的支撑下，可以更迅速的处理数据。所以，数据的增长和处理速度是大数据高速化的重要体现之一。
2.2智慧政府的概念、特点及建设目标
2.2.1智慧政府的概念
智慧政府就是在法治的基础上，政府通过先进的技术手段了解到社会中大部分人的需求，在公众需求的导向下，提供精准的公共服务的一种形式，使政府内部以及与外部之间的动态网络高效运转。
2.2.2智慧政府的特点
1、科学性
在传统模式下，信息网络并不发达只能依靠纸质文件进行传递信息，这种模式效率低、成本大，很大程度上限制了政府的办公效率。在大数据时代下，智慧政府孕育而生，实现了办公自动化。这种在相比之前发达的信息技术的驱动下，打破了时间、空间、地域上的限制，使得政府政策的执行与实施更加公平与客观。
2、公共性
政府治理的目标是公共利益最大化，智慧政府治理的目标也不例外。新一代信息技术的发展使得大众对于政府的监督渠道更多、更便捷，提高了治理中的监督性和民主性，这使得政策制定制更加了解公共利益导向。行政主体以公共利益和公众满意为目标，可以深化民主治理，约束其自利性动机，促进政策的普惠性、公共性。
3、透明性
现代信息技术使得政府信息更加公开，这就有效避免了腐败问题。利用互联网技术，使得政府可以公示政府治理行为的整个过程，进而接受社会监督，加强监督问责，实现决策、执行、控制、监督的全公开。促进程序的公开和透明有助于为公众提供一个更负责任、更好的政府，使得公众满意度增加。
4、协同性
在信息爆炸性增长的同时，多元化的主体使得有效地协同沟通成为困难。政府不再是参与治理的唯一主体，企事业单位、家庭、公民也都成为治理的参与者，不同主体在此过程中发挥着不同的作用。如何在政府治理中充分发挥各方的作用达到效率的最大化，关键是要充分协调各方的信息获取能力，而智慧政府在其中充当着纽带作用，它是一个桥梁连接各方协同治理。
2.2.3智慧政府建设的目标分析
1、智慧办公与服务
相比传统的无纸化办公，在智慧政府中最重要的是要利用大数据、人工智能等技术将办公升级为智能化。运用大数据分析，构建智能虚拟网络政府，从而简化政府办公流程，进而有效提升办公效率。在准确、全面获取民众需求的同时，开设个性化的服务渠道。这样不仅省时省力，而且提高了服务效率，增加了民众满意度。另外，在提供个性化服务的同时，智慧政府中要将所有的政府职能纳入在线范围内进而增加互动机制，增强了政府服务的即时性、自发性。
2、智慧决策
大数据通过对数据的收集、分析与处理，为智慧政府中的决策提供信息来源，使得决策者发现事情的规律和事物的真相，在预测和分析决策的可行性和客观性的基础上，做出科学的决策。在信息交流中，智能决策可以使社会各成员处于平等的地位，减少利益失衡。在此过程中，公共利益和政策走向达到完美契合，无形中纠正了政策偏差，实现合作共赢，减少了决策的主观性、片面性，实现了经济平稳运行、社会稳定管理、生态文明进步的全面科学决策。
3、智慧治理
经济发展、社会进步、生态文明等因素是智慧治理都需要考虑到的，是其综合平衡的结果。人工解决这个问题总会有不妥之处，总会有考虑不周全的问题，很难规划出高层次的目标。只能在局部范围内进行治理，很难全面考虑各种因素。而在大数据技术的帮助下，信息技术可以协助处理各类突发事件病区综合决策，实现信息采集、问题发现、快速处置、协同联动和信息聚合等社会管理所需要的活动。智慧治理可以精准化、协调化整合各方利益，进行长期战略规划计划，为本地区长久发展增长经济活力和社会活力，现代的、系统化的实现利益最大化，最终将增强本地区的发展潜力。
2.3精准治理的概念及特点
2.3.1精准治理的概念
精准治理是一个新理念，指根据不同区域发展条件提出各种不同的可持续治理模式。其核心是建立一个以社会问题和社会需求为目标的责任型政府。基层政府基于对数据信息的全面精准掌握，以科学严谨的信息分析为治理前提，以历史上最好的政策知识为治理参考，运用形成的精细化管理工具，提供全面、主动的公共服务，进而有效准确地解决社会矛盾。
2.3.2精准治理的特点
1、主动性
互联网自媒体时代，使得政府治理有了更多的不确定因素，主要表现为网络中的不可控事件的频发以及其带来的巨大破坏力。在整个治理过程中，治理行为的主动发起者仍是政府，这就对政府治理的预判性提出了更高的要求。政府需要积极主动收集必要信息，使之集成化、结构化，此后，利用这些信息进行分析，找出问题所在并为治理需求寻求解决方案，这将极大提高政府应对突发事件的预知能力。
2、精准性
精准治理中精准是排在第一位的。精准是在治理过程中，对各类数据全面采集和分析后，找出有用数据的科学有效方法。精准治理在治理过程中，运用了大数据等新技术手段，有效避免了治理主体因自身的主观因素对政策生产过程产生影响，使自身有限的知识根据科学的治理流程发挥有效的作用，从而实现精准治理中精准的有效发挥。
3、可跟踪性
在治理全程中留痕，不论政策的决定、执行、监管都需要全面掌握。这样在政策产生的全过程中，可实现对各环节的追踪。反过来，促进精准治理中的控制，为绩效管理提供依据，也为将来的政府治理提供更加有益借鉴。
4、可测量性
在精准治理的全过程中，由于地域发展的不平衡，政府的行为可通过制定系统化、标准化的指标来评价。保证治理效果最有效的手段之一是绩效评价。在传统的治理中，由于在体系上、能力上、意识上各地政府的治理千差万别，不能有效评价孰好孰坏。制定可测量的绩效指标就使得治理流程管理更加统一，使得评价结果可以反映真实的治理行为和效果，有助于优质化的政府治理。
3当前智慧政府建设现状描述
目前，智慧政府的建设主要集中在以下四个方面：社会管理新场景、经济调节新手段、公共服务新模式、环节保护新应用。
3.1社会管理新场景
在社会管理过程中，运用虚拟云计算、人工智能、机器算法等手段，使得公众参与社会管理的方式越来越广泛。公众可以通过网络，在合法框架内发表自己的观点。随着微信、微博、抖音等软件的普及化，使得以随手拍的方式进行监督权的运用越来越方便。任何人都可以成为平民英雄，公众在遇到突发事件或者应急事件时，可通过大数据治安管理统一的服务平台迅速报警。这种方式，不仅方便大众及时报警，而且帮助警方迅速锁定事件发生地，及时达现场。目前，在大数据背景下的社会管理在交通领域已经发展的比较成熟。在我国浙江杭州，政府部门鼓励民众通过随手拍的方式协同治理交通违章的问题。一个典型的案例是：在2016年春运期间，广东省交通运输厅在大数据理论的背景下，利用现有数据，对高速公路和国省道的历史数据、实时数据和路网状况以及广东省的客流聚集和客运量情况进行了数据分析和实时图形显示，有效保障了春节期间的应急预警能力、组织协调能力、交通运输能力，使更多的人顺利回家。
3.2经济调节新手段
随着社会驱动力的变革，政策制定者慢慢意识到数据是决策的基础，没有数据所做的决策毫无意义。经济决策的科学制定离不开大数据和人工智能技术，因为，其对数据的质量、数量、准确性和时效性要求极高。比如说，广西建立统计监测报告制度，对监测数据进行分析和处理，使得在战略决策的过程中，可以探索数据潜在价值，进而对战略决策开展提供保障。在金融监管、企业信用监管、产品价格监管等领域，大数据技术也广泛应用。通过大数据技术，在数据收集、筛选、分析、处理后，分析事物之间的相关性，迅速对企业违法失信的行为进行惩罚，实现由人盯事到数据盯事的监管方式转变，提高政府的监管能力。另外，增加政府监管部门的风险防范意识，使其更加重视科学监管和依法监管。
3.3公共服务新模式
当前，供给不充分、不协同、不均衡和效率不高是我国政府公共服务亟待解决的问题。相比不同业务分散在各官网的传统模式来说，在手机APP上就可以办理结婚手续、支付水电费、查看违章等这些不同部门的业务，这是一种一站式的网络体验。原来独立、封闭的公共服务模式在大数据信息技术的推动下，向跨区域、跨部门的资源共享模式迈进，使得公共服务提供的效率极大提高，达到了省时、省力、省钱的效果。与此同时，随着大数据信息技术的兴起和发展，政府可以精准把握公众的个性化需求，并提供个性化的服务。例如，在日常生活在经常会遇到交通堵塞的问题，此时驾驶员就可以通过大数据分析得到最快、最省时的路线或者提醒驾驶员避开道路拥堵时段或拥堵路段的建等。再比如说，乘坐高铁或火车时，对那些违法失信、存在不良记录的人员可拒绝其乘坐。
3.4环境保护新应用
环境保护是纯公共产品，人们的生产生活与其有着密切的关系。在党的十八届三中全会，将环境保护列为政府的一项重要职能。水污染、雾霾等环境问题日益受到公众的高度重视，但仅仅通过传统治理模式这些问题并不能得到有效的解决。将大数据采集技术借鉴到政府生态环境的治理中，采集各种环境指标信息，以此进行分析，可准确、迅速地了解环境问题产生的原因以及将来发展的趋势，对下一步环境治理方案的
原文链接：http://www.jxszl.com/lwqt/yzlw/302368.html
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