摘要：随着移动网络及智能手机的普及,以微信为代表的移动社交媒体成为高校内部共青团知识传播的重要渠道.知识管理.社会网络.共青团建设等理论,以山西10所高校用于共青团知识传播的微信社交媒体节点样本构建网络,运用统计剖析.数学建模等方法,采用UCINET与SPSS软件剖析网络节点的指标并进行探究模型的估 更多精彩就在： 51免费论文网|www.jxszl.com 
计,发现微信的共青团知识传播网络和传统的共青团知识传播网络虽然有所差异,但是运行机理相近,同样促进了共青团知识的传播.在此网络中,节点的粉丝规模具有积极的中介效应,明星节点和经纪人节点一方面直接发挥作用,另一方面通过粉丝群体的媒介效应发挥作用.关键字：微信;社交媒体;共青团知识传播网络;网络节点效应;Abstract：WiththedevelopmentoftheInternetandsmartphone,socialmediarepresentedbyWeChathasbecomethemainchannelofspreadingtheknowledgeoftheCommunistYouthLeague.ByusingUCINETandSPSSsoftwaretosetupthenetworkrelatedtothedisseminationnodesample,10collegesanduniversitiesinShanxiappliedapproachesincludeknowledgemanagement,socialnetwork,knowledgeoftheCommunistYouthLeague,statisticalanalysis,mathematicalmodelingandothermethodstoestimatetheresearchmodelofbroadcasting.Thispaperfindsthatthoughtherearesomedifferencesbetweensocialmedianetworkandtraditionalknowledgedisseminationnetwork,theyhavesimilaroperationmechanismtopromotethespreadoftheknowledgeofCommunistYouthLeague.Inthisnetwork,thegreatnumberoffansinthenetworknodesplayanactiveintermediaryroleinthedissemination.ThestarandagentnodesinCYLknowledgedisseminationshowitsdirectinfluenceandtheintermediumoffansalsotakeseffect.Keyword：Wechat;socialmedia;YouthLeagueknowledgedisseminationnetwork;networknodeeffect;共青团知识是团建工作的重要内容.传统高校内部共青团知识传播网络是指各级共青团组织.学生相互联系.相互作用,推动共青团知识的共享和利用而形成的网络.随着近年来移动网络及智能手机的普及,以微信为代表的移动社交媒体成为高校内部共青团知识传播的重要渠道.共青团知识的传播方式由团学组织逐层传播向扁平化传播的方式转变,使得微信的社交媒体网络参与者能够不受时间和地域的限制,更加便捷.高效地自由交互和整合知识.这种移动社交网络的知识传播方式及其重要性得到广泛关注.D·Wagner等从社交媒体功能可供性的角度通过SECI模型探究了社交媒体对知识创造的影响机理.[1]P·Bharati等发现社交媒体能够通过影响结构资本.认知资本和关系资本,对知识管理的质量产生正向促进作用.[2]第十四次全国国民阅读调查结果显示,在数字化阅读方式中选择使用微信的成年国民比例高达62.4%[3],这种现状再次提高了学者对微信的关注,如何运用微信社交媒体进行知识传播受到学界重视.罗淳等通过剖析高校班级的数据,探索了微信社会性阅读的发生机理.[4]张兴刚等微信公众号对自媒体阅读平台用户关系网络进行了探究.[5]与此同时,运用移动社交媒体进行共青团建设的探究也快速增加,张劲提出了促进共青团微博发展的策略[6]95—105;魏国华从互联网思维的角度探究了共青团的转型发展[7];谭毅对共青团运用新媒体动员青年的必要性.模式与改进方面进行了论述.[8]目前,移动社交媒体进行共青团建设的理论成果日趋完善,但运用微信社交媒体网络推动共青团建设的探究成果还不够丰富,此网络推动共青团知识传播的关键驱动要素和作用机制等方面还存在较大的探究空间.上述现实问题和理论现状,在相关理论探究的基础上,本文以微信的共青团知识传播网络为探究对象,运用知识管理.社会网络等理论,关注网络中间问题,找出关键驱动因子,试图解决以下两个问题:一是微信社交媒体的共青团知识传播网络与传统的共青团知识传播网络相比,是否同样能够提高共青团知识的传播效果.二是运用微信社交媒体进行共青团知识传播的网络是否存在与传统的共青团知识传播网络类似的明星节点效应和经纪人节点效应.如果关键节点的效应存在,那么它的作用途径和作用机制分别是什么.本探究结果可以为提供理论依据和经验借鉴.一.理论框架与探究假设上述问题,运用知识管理.社会网络.共青团建设等理论,对高校内部微信社交媒体的共青团知识传播网络进行剖析,并提出理论假设,作为进一步实证剖析的基础.(一)微信社交媒体的共青团知识传播网络构建及其特征.传统高校内的共青团知识传播网络由共青团组织中的知识主体组成,共青团知识生成者.知识携带者.知识接受者等知识主体彼此互动,形成传播网络G=(V,E).网络中的节点为参与知识传播的个体(V),每个知识传播个体的互动形成的关系称为边(E),共青团知识随着团组织.团学工作者.青年师生等知识个体互动而完成其整合.重组.传播.这种传统的共青团知识传播网络中,互动的个体是知识的消费者,具有较为明显的层级性.以微信为代表的移动社交媒体的发展改变了传统的高校内共青团知识传播模式.共青团知识通过微信互动传播的节点及其形成的关系网络与传统网络的不同.微信的社交媒体网络与传统网络相比,拉近了知识主体间的距离,知识节点有更高的概率成为知识的再传播者,甚至是创造者,这一特征使得微信社交媒体网络推动了知识的传播.此外,发布于移动社交媒体端的知识通常储存于云端,形成一个知识库.与传统的人———人转移模式相比,这种显性知识发送者———个人社交媒体知识库———知识接受者的转移模式能够克服知识转移的时间和地域限制.根据社会网络理论,每个用于共青团知识传播的微信使用端代表网络的节点(V),用户端之间发生共青团知识的推荐.阅读.转发等关系作为网络中的边(E),如果考虑到用户端互动关系方向,此时的共青团知识传播网络就形成了有众多节点和边构成的有向知识网络G=(V,E).网络中的节点V可以在不同的时间和地域与其他网络节点进行知识互动.微信社交媒体的使用者.知识互动者.追随者(粉丝)与传统的知识网络传播相比,既存在重合,也存在差异.(二)微信社交媒体的共青团知识传播网络的明星节点效应和经纪人节点效应.在知识传播网络中,明星节点指处于网络中心,受关注度高的节点.经纪人节点指与多个互无关联的节点都亲密的节点.1.微信社交媒体的共青团知识传播网络中的明星节点效应.节点在网络中所处的位置决定了网络节点的价值,在社交网络的信息传播模型中,初始传播节点的度越大,信息越容易在网络中迅速传播.[9]在传统高校共青团知识传播网络中,处于网络中心位置的明星知识主体(如辅导员.团学工作者等)比网络边缘的知识主体的度高,具有进行知识转移的相对优势.熊熙等提出一种在线社交网络的观点传播模型,发现模型中信息传播速度与六度分隔理论十分符合,且观点分布与源节点的度值密切相关.[10]在微信的共青团知识传播网络中,处于中心位置的明星节点比网络边缘节点的相对密度值大,发布的知识有更多的机会被关注,具备类似的知识转移优势.此外,Carolis等学者认为位于网络中心位置的节点可获取的知识范围更广,更有利于提高其获得信息的及时性及可靠性.[11]因此,处于微信社交媒体网络中心位置的明星节点,其共青团知识转移潜能更高.相比之下,处于网络边缘的节点,由于直接连接的网络节点少,其发生共青团知识获取及传播的机会较少.因此,作出如下假设:H1:微信的移动社交媒体的共青团知识传播网络中,处于网络中心位置的明星节点进行共青团知识传播会产生更好的效果.2.微信社交媒体的共青团知识传播网络的经纪人节点效应.Burt[12]32—57对个体在网络中的相对位置进行了探究,认为处于结构洞位置的个体,在互不接触的群体之间充当桥梁的角色,可同时获取来自不同群体的信息.正是不重复网络连接在社会网络中发挥作用,使结构洞的位置促进了个体从社会网络中获取不重复的信息,即结构洞较为丰富的网络节点有更多机会获取信息.在微信社交媒体的共青团知识传播网络中,拥有较多结构洞节点的经纪人节点,嵌入在多个彼此不相连的移动社交网络中,在获取.整合来自不同信息传播网络的共青团知识更具备优势.同样,结构洞位置节点发布的信息更容易传播到不同的群体.这些在多个班级间.非正式组织间具有结构洞特点的活跃节点,带动共青团知识在多个群体网络中传播的潜力更大,形成的传播优势更明显.因此,作出如下假设:H2:微信动社交媒体的共青团知识传播网络中,拥有较多结构洞的经纪人网络节点进行共青团知识传播会产生更好的效果.3.移动社交媒体的共青团知识传播网络的粉丝传播效应.粉丝指崇拜明星的群体.蔡骐等发现明星的社会关注度伴随着群体粉丝的持续崇拜行为获得提升.[13]在微信社交媒体的共青团知识传播网络中,随着明星节点进行共青团知识传播活动(如进行价值观引导.服务青年.团建知识分享等活动),关联节点对其认可与信任程度会逐渐加强,接触频率.关系情感密度.熟悉程度也相应增加,明星节点与关联节点的网络关系逐渐向强连接发展.李国良等发现网络节点的连接数随着连接节点丰富及多样化而增加.[14]具有结构洞特征的经纪人节点受到来自多个网络的关联节点关注,随着经纪人节点不断开展共青团知识传播活动,多样化的网络信息带来不同网络群体节点的关注数量增长,促进了网络连接的增加,粉丝规模提升.因此,明星节点与经纪人节点其网络的特殊位置,获取群体互动的机会更多,粉丝效应明显.假设如下:H3:微信社交媒体的共青团知识传播网络中,处于网络中间位置的明星节点的粉丝效应相对普通节点更明显.H4:微信社交媒体的共青团知识传播网络中,拥有较多结构洞的经纪人节点的粉丝效应相对普通节点更明显.4.微信社交媒体的共青团知识传播网络中的粉丝媒介效应.微信社交媒体的运用降低了社交网络节点间的互动成本.低维护成本和粉丝活动规模的扩大促进了信息的多样化,更有利于网络节点的新增,在一定程度上形成了知识主体与新增节点的弱连接.Seibert等的探究指出弱连接有利于显性知识的传播.[15]这对以显性知识为主的共青团基础知识在更大范围的传播有很大帮助,提高了共青团知识传播的广度.此外,粉丝与知识主体的高频互动形成了强连接,节点相互之间增加了解,更容易意识到哪些信息更重要,从而更便于获得帮助.由于受我国文化的影响,社会网络成员信任和熟悉更容易坦诚交流,从而能够对交流中获取的信息进行深入探究挖掘.[16]这对共青团工作中的价值引导及团建技巧等复杂隐性知识转移有很大帮助.因此,移动社交媒体网络的共青团知识传播在很大程度上依赖网络中的节点位置与其粉丝规模及互动关系,作出以下假设:H5(a):微信社交媒体的共青团知识传播网络中,网络节点的粉丝规模在明星节点和共青团知识传播效果中起中介作用.H5(b):微信社交媒体的共青团知识传播网络中,网络节点的粉丝规模在经纪人节点和共青团知识传播效果中起中介作用.二.探究方案及方法(一)数据收集.在山西省本科院校中,选取微信社交媒体进行共青团知识传播的网络作为探究对象,采用校内班级整群抽样,根据共青团知识互动提名来提取网络节点,去除无关节点,最终在10所学校样本中获取有效节点及相关时代信息数据763份.(二)变量与测量.试调查中有99.5%的调查对象表示不会查看一周前的社交媒体内容.因此,调查样本选择微信朋友圈近一周内的共青团知识互动行为来提取网络节点,并根据节点之间的关系进行0—1编码,0代表网络节点之间不存在共青团知识传播关系,1代表网络节点之间存在共青团知识传播关系.经编码得出来自10个学校的0—1矩阵.运用UCINET6软件计算各个网络节点的指标.1.微信社交媒体的团知识传播网络中的明星节点测量.刘军建议使用中心度来测量个体在网络中的重要程度,并梳理了相关的量化探究方法[17]97—107,受到广泛认可.因此采用中心度指标测量微信社交媒体的共青团知识传播网络节点充当明星节点的程度.2.微信社交媒体的团知识传播网络中的经纪人节点测量.Burt建议使用结构洞衡量网络个体间的非冗余联系[12]32,很多学者将其用于测量网络节点充当纪人节点的程度,主要测量指标包括有效规模.效率.限制度.等级度等,其中限制度指数越低,所覆盖网络的结构洞数量越多.考虑到本探究的特点,采用1与结构洞的限制度指数的差值来测量微信社交媒体的共青团知识传播网络节点结构洞的丰富程度.3.微信的共青团知识传播网络中的粉丝传播效应测量.现有探究通常使用粉丝群体参与知识互动的规模来测量粉丝传播效应.本探究使用微信的共青团知识传播网络的有效互动(一周内的分享.转发.点赞.阅读等行为)节点数量衡量媒体粉丝规模.4.微信的共青团知识传播效果测量.学者通常使用被访者的主观感受来测量知识传播效果.本探究根据探究目的对现有文献的知识传播效果测量问卷进行了修改,采用Likert五级量表测量.在正式测量前进行了信度与效度检验,并开展了试调查,根据被试的意见进行了3次修改.代表的测量评价项目如下:通过微信了解到的共青团知识,对我起到了思想政治引领的作用;通过微信了解到的共青团知识,促进我的素质拓展;通过微信了解共青团知识,在维护权益方面对我有很大帮助;通过微信了解到的共青团知识,对服务团学组织建设有帮助;我认为身边的同学通过微信学习共青团知识后,综合素质得到了很大提高.5.控制变量测量.相关探究指出,网络节点的身份与其所携带知识的被认可程度有关.本探究参照团学工作专家的建议,将网络节点身份分为参加过6个月以上的团学工作者与普通高校青年.采取团学工作的身份作为对照组.(三)模型构建.根据上述文献剖析与理论假设,本探究通过中心度与结构洞来剖析明星网络节点.经纪人网络节点在共青团知识传播中的效应.剖析粉丝规模在共青团知识传播中的中介效应.建立5个方程如下.模型中β表示变量间的影响程度,status表示网络节点身份,作为控制变量.考虑到偏度的影响,对粉丝规模及知识传播效果进行了对数化处理.三.结果与剖析在数据收集.整理等前期工作的基础上,运用UCINET6计算网络节点数据指标,应用SPSS20软件进一步进行数据处理并计算,验证上述模型及相关假设.H1—H5的5组回归模型验证情况见表1.模型1为网络节点身份控制变量与共青团知识传播效果的关系模型;模型2为网络明星节点(中心度).网络经纪人节点(结构洞)与共青团知识传播效果的关系模型;模型3为网络节点身份控制变量对移动社交媒体节点粉丝规模的影响模型;模型4为网络明星节点(中心度).网络经纪人节点(结构洞)与移动社交媒体节点粉丝规模之间的关系模型;模型5是在上述模型的基础上,用于进一步验证微信节点粉丝规模在网络明星节点(中心度).网络经纪人节点(结构洞)与共青团知识传播效果之间的中介作用的模型.模型1和模型3的计算结果表明,网络节点为团学工作相关身份对粉丝规模及共青团知识传播效果有显着的正向影响.表1回归剖析表注:Adj.R2为调整后的可决系数,*表示在0.05水平(双侧)上显着相关.在模型2中,中心度β值为0.621且显着,中心度对共青团知识传播效果存在显着的正向影响.表明处于微信网络中心位置的明星节点,其传播共青团知识的效果比普通网络节点好,H1成立;结构洞β值为0.237且显着,对共青团知识传播效果存在显着的正向影响.表明拥有较多结构洞的经纪人节点能够更好的提高团知识传播效果,H2成立.在模型4中,中心度β值为0.308且显着,对社交媒体粉丝群体规模有显着的正向影响,H3成立;结构洞β值为0.261且显着,对社交媒体粉丝群体规模具有显着的正向影响,H4成立.在模型5中,网络节点的粉丝规模作为中介变量被引入方程后依然显着,但网络明星节点(中心度)的β值从模型2中的0.621下降至0.253,经纪人节点(结构洞)的β值从模型2中的0.237下降至0.231.这表明网络节点的粉丝规模在网络明星节点.经纪人节点与共青团知识传播效果之间起到了明显的中介作用,H5(a)和H5(b)成立.四.结论及建议经过剖析验证,微信的共青团知识传播网络与传统的共青团知识传播网络虽然有所差异,但是运行机理相近,同样促进并提高了共青团知识的传播效果;节点身份作为控制变量具有显着的正向影响,说明在传统共青团知识传播网络中具有优势传播效应的网络节点,成为微信社交媒体的共青团知识传播网络的节点后仍然发挥着重要的作用;一些非正式组织参与者在微信的社交网络中虽然具备一定影响力,但进行共青团知识传播的行为并不多.处于运用微信社交媒体进行共青团知识传播网络中心位置的明星节点或拥有较多结构洞的经纪人节点,能够较好地提高共青团知识传播效果.网络节点的粉丝规模在微信组成的共青团知识传播中起到了积极的中介效应.这表明该网络的明星节点和经纪人节点的共青团知识传播优势一方面直接发挥作用,另一方面通过粉丝群体的媒介效应发挥作用.上述结论提出如下建议:一是高校团组织可以利用微信社交媒体网络的明星节点.经纪人节点在网络中的特殊位置及身份参与共青团知识互动,提升共青团知识传播效果.二是团组织可以通过采取系列举措增加粉丝关注规模促进共青团知识的传播.三是团组织可以激励传统团知识传播网络中的工作成员使用微信并加添朋友,主动运用微信社交网络进行共青团知识传播.四是促进共青团知识传播工作进社团.进宿舍.进课题组等各种正式与非正式组织,充分运用社交网络进行共青团知识传播.五是通过加强关键网络节点的管理,控制网络中的共青团知识的容量与质量,提高共青团知识的作用效果.由于主客观条件限制,本探究也存在很多需要改进的方面.一是样本来自山西部分本科的微信共青团知识网络,学校层次.类型.地理位置的不同是否会影响探究结果还有待进一步剖析.二是构建微信的共青团知识传播网络的数据,来自相关院校师生的微信.对于其他不同特点的社交媒体单独构建传播网络是否会影响探究结果还有待进一步探究.三是不同的社交网络对不同属性的共青团知识传播的影响机理也需要进一步探究.参考文献：[1]WagnerD,VollmarG,WagnerH.Theimpactofinformationtechnologyonknowledgecreation:anaffordanceapproachtosocialmedia[J].JournalofEnterpriseInformationManagement,2014,(1).[2]BharatiP,ZhangW,ChaudhuryA.Betterknowledgewithsocialmedia?Exploringtherolesofsocialcapitalandorganizationalknowledgemanagement[J].JournalofKnowledgeManagement,2015,(3).[3]我国新闻出版探究院全国国民阅读调查组,魏玉山,徐升国.第十四次全国国民阅读调查主要发现[J].出版发行探究,2017,(5).[4]罗淳,殷逸博,陈向东.微信社会性阅读是如何发生的?---整体社会网络的视角[J].现代教育技术,2017,(1).[5]张兴刚,袁毅.自媒体阅读平台用户关系网络探究---以十点读书微信公众号为例[J].情报理论与实践,2017(5).[6]张劲.共青团微博发展的策略探究[D].武汉:武汉大学,2013.[7]魏国华.智慧团建:互联网思维下共青团转型发展[J].我国青年探究,2014,(5).[8]谭毅.共青团运用新媒体动员青年的必要性.模式与改进[J].青年探索,2016,(1).[9]张彦超,刘云,张海峰.在线社交网络的信息传播模型[J].物理学报,2011,(5).[10]熊熙,胡勇.社交网络的观点传播动力学探究[J].物理学报,2012,(15).[11]CarolisDMD,SaparitoP.Socialcapital,cognition,andentrepreneurialopportunities:Atheoreticalframework[J].Entrepreneurship:TheoryandPractice,2006,30(1).[12]BurtRS.Structuralholes:Thesocialstructureofcompetition[M].CambridgeMA:HarvardUniversityPress,1992.[13]蔡骐.大众传播中的明星崇拜和粉丝效应[J].湖南师范大学社会科学学报,2011,(1).[14]李国良,楚娅萍,冯建华.多社交网络的影响力最大化剖析[J].计算机学报,2016,(4.[15]SeibertSE,KraimerML,LindenRC.ASocialcapitaltheoryofcareersuccess[J].AcademyofManagemenJournal,2001,44(2).[16]苏敬勤,林海芬.管理者社会网络.知识获取与管理创新引进水平[J].探究与发展管理,2011,(6).[17]刘军.整体网剖析讲义:UCINET软件实用指南[M].上海:上海人民出版社,2009.
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