近年来,由于人口的不断增长,对自然环境造成的破坏也不断加重,许多原本可以利用的土地资源却因为水土流失太严重而荒废,彰武县乐园小流域就属于水土流失影响较为严重的区域之一.所以文章以彰武县乐园小流域为例剖析水土保持与经济增长之间的关系,并建立相关函数模型对水土保持在经济增长.减贫关系方面的作用进行实证分 更多精彩就在： 51免费论文网|www.jxszl.com 
析.1案例剖析1.1乐园小流域概况乐园小流域长5.68km,宽4.22km,总覆盖面积约为24km2.流域范围内一共有13条因流水侵蚀而形成的侵蚀沟,总长度约为24.5km,其中,主要侵蚀沟总长度为18.5km,支沟总长度为6km,侵蚀沟所占面积为120hm2,侵蚀沟的密度为1.2km/km2,沟道比降平均约为6%.1.2乐园小流域水土流失情况乐园小流域治理前的水土流失面积约为4.4km2,约占整个乐园小流域面积的18.3%.造成水土流失的原因以水力侵蚀为主,还有一部分原因是风力的侵蚀.根据水土流失的严重程度分为轻度水土流失区域.中度水土流失区域与重度水土流失区域[1],其中,轻度水土流失区域的面积为3.85km2,中度水土流失区域的面积为0.53km2,重度水土流失区域面积为0.02km2.轻度水土流失区域主要分布在地形坡度比较小.地势较为平坦的植被覆盖率相对较低的疏林地上,中度水土流失区域主要分布在具有一定坡度的耕地上,重度水土流失区域主要分布在植被覆盖率很低.坡度又比较大的荒山地区.乐园小流域的平均土壤侵蚀模数为1375t/(km2·a).水土流失现状图见图1.1.3乐园小流域水土保持举措根据乐园小流域的地形特征.土地利用情况以及水土流失情况,对乐园小流域的水土流失进行治理.治理以保持水土为主要目标,并结合当地的经济情况,因地制宜地采取水土保持举措[2].具有一定坡度的耕地分布大多比较集中,而且面积比较大,容易受到流水的侵蚀形成侵蚀沟.对于这类问题,可以采取针对性的治理举措.比如对于坡度比较小且土地较为厚实的耕地,可以使用水土保持耕作法,改变小范围区域内的地形；而对于坡度比较大,而且土地又相对薄弱的耕地应用坡改梯技术或者植物保土技术.对于乐园小区域内的荒地,由于其具有一定的坡度,土层也相对薄弱,植被覆盖率又比较低,所以可以直接设置截水沟,对流失的水土进行拦截,有效减少荒地的水土流失.截水沟设置好以后,可以与当地的林业部门进行协商,要求给荒地区域合理地覆盖植被,进一步保持水土.对于侵蚀沟的处理,可以通过设置谷坊的方式进行治理.谷坊主要有以下4点作用：①提高侵蚀基点,使侵蚀沟的坡度减小；②拦截流失的泥沙,减少附近水流的含沙量；③起到缓冲作用,有效减轻了水流的冲击；④有效防治泥石流.设置谷坊以后,可以有效阻止侵蚀沟的进一步发育[2].水土保持举措分布图见图2.1.4乐园小流域水土保持所带来的经济效益增长在经过上述水土保持举措的治理以后,其带来的经济效益不能直接单纯地用经济收入来衡量,而是要结合治理以后所提高的资源产量来体现.比如在本次乐园小流域的综合治理之后,粮食.秸秆.草料.木材等资源的产量都有所提高.其中,粮食增产23.5万kg,秸秆增产32万kg,草料30.6万kg,每年所增加的直接经济收入为62.8万元,人均增收5340元[3].2水土保持与经济增长的关系剖析2.1变量的选择水土保持项目中有许多的变量,所以首先就要确定一个变量作为剖析对象.水土保持举措实施以后可能不会立即生效,需要较长时间才能体现出治理的效果,所以在此可以选用水土流失治理的面积作为剖析的变量,用变量A来表示.在剖析过程中,为了避免物价波动对剖析结果的影响,可以取另外一个变量-当地的GDP指数,将GDP指数设为变量B,也纳入剖析的范围内.为了减少误差,可以将变量A和变量B都取对数,分别以LA和LB表示.2.2格兰杰剖析法进行关系剖析剖析方法采用格兰杰剖析法,对两个变量之间的关系进行剖析.格兰杰剖析法的基本条件是：必须遵守时间上的逻辑关系,如果变量A是变量B的格兰杰原因,那么按照逻辑规律,变量A会先发生变化,而后变量B才会发生变化.所以,如果在做变量B的滞后值回归时,如果将变量A的滞后值代入可以改善变量B的预测结果,那么就说变量A是变量B的格兰杰原因.因为格兰杰剖析法的条件是时间关系存在逻辑顺序,即时间序列的稳定,所以需要对LA与LB两个变量进行平稳性测试.在这里,可以使用地基-富勒的ADF检验法对LA和LB两个变量进行时间序列平稳性测试,并以AIC和SC为测试标准,测试结果见表1.从表中数据可以看出,序列LA和序列LB都存在单位根,所以,两者都是非平稳时间序列.但是它们的二阶差分序列却是不存在单位根的,所以其二阶差分序列是平稳时间序列.经过深入的协整试验可以知道,LA和LB之间有协整关系,所以符合格兰杰剖析法的前提条件.而后利用专业的计算机软件对LA和LB的时间序列进行格兰杰剖析,所得结果见表2.从表中数据可以看出,变量A是变量B的格兰杰原因,而变量B不是变量A的格兰杰原因.变量A指的是水土流失治理面积而变量B指的是当地的GDP指数,从两者之间的关系就可以看出GDP的增长并不能有效改善水土流失情况,但是水土流失的治理却能明显提高当地的GDP指数.所以,为了有效治理水土流失.促进当地的GDP增长,当地政府应该加强对于水土流失的治理工作,为当地的可持续发展打好基础.3水土保持与经济增长.减贫关系的实证剖析3.1变量的选择由于往年的贫困程度数据已经无法全部获得,所以用当地居民人均收入”作为变量,用变量C表示.3.2构建模型与剖析结果在对数据进行简单处理之后,构建双对数线性回归函数模型,模型如下：公式(2)反映了水土保持举措对当地经济增长的作用.从公式的整体来看,变量与变量之间的关系体现得比较明显,而且测试结果也比较准确.从经过水土保持举措以后的R2值高达0.9842就可以知道水土流失治理面积A对于当地的GDP指数B有着重要影响.然后D.W约为1.4,表示公式的残差项互不相关,经过该公式得出来的计算结果可信度比较高.但是A值只有0.8,表示水土流失治理对于当地GDP的直接贡献程度不明显,但是长时间带来的GDP增长还是十分可观的.产生这种现象的原因可能是影响当地GDP的因素比较多,比如说投入的资金.经营管理模式.相关优惠政策等,这些因素都可以直接对当地的GDP增长产生影响,但是水土流失治理所带来的收益并不是一次性的,而是通过改善外部发展环境,为当地的经济发展打好基础.公式(3)可以反映水土保持举措对于当地居民人均收入的影响.从公式的整体来看,变量与变量之间的关系体现得比较明显,而且测试结果也比较准确.从经过水土保持举措以后的R2值高达0.992,D.W约为2.0,表示水土流失治理对于当地居民人均收入有着明显的提升效果,且计算结果可靠性比较高.将其他条件固定不变,水土流失治理面积每增加1%,就可以为当地居民人均收入带来1.6%的提升,说明加强水土流失治理力度,对当地居民的人均收入会更高,对减缓贫困有更显著的作用.4结论1)GDP的增长并不能有效改善水土流失情况,但是水土流失的治理却能明显提高当地的GDP指数.所以,为了有效治理水土流失.促进当地的GDP增长,当地政府应该加强对于水土流失的治理工作,为当地的可持续发展打好基础.2)水土流失治理对于当地GDP的直接贡献程度不明显,但是长时间带来的GDP增长还是十分可观的.产生这种现象的原因可能是影响当地GDP的因素比较多,比如说投入的资金.经营管理模式.相关优惠政策等,这些因素都可以直接对当地的GDP增长产生影响,但是水土流失治理所带来的收益并不是一次性的,而是通过改善外部发展环境,为当地的经济发展打好基础.3)水土流失治理对于当地居民人均收入有着明显的提升效果,且治理面积越大,产生的提升效果越明显.参考文献：[1]张子财,周晓乐.辽宁省风沙区水土保持规划探究[J].水土保持应用技术,2016(02):19-21.[2]王海芝.水土保持建设工程招投标存在问题及建议[J].水土保持应用技术,2015(01):45-46.[3]李学森.凌河流域水资源现状及保护举措[J].水土保持应用技术,2015(03):36-37.
原文链接：http://www.jxszl.com/lwqt/mflw/20435.html