水、能源和食物( Water-Energy-Food，WEF) 是城市系统中最重要的消耗品，是城市发展的生命线，而水资源则是影响能源及粮食生产和消费过程的重要因素。城市水代谢系统的持续正常运转是保证城市可持续健康发展的重要前提与基础。本文从WEF纽结视角出发，构建了城市水资源代谢模型，并利用物质流分析法（MFA）和层次分析法（AHP）构建了城市水资源代谢评价指标体系，以中国东部的代表性城市南京为例，对构建的水资源代谢模型和评价指标体系进行了实证分析。最后，就提高水资源代谢效率，实现水资源的可持续发展提出建议。
目录
摘要 1
关键词 1
Abstract 1
Key Words 1
一、绪论 2
（一）研究背景 2
（二）研究综述 2
1.WEF研究综述 2
2.水代谢研究综述 3
（三）研究意义 3
二、基于WEF纽结视角的城市水资源代谢模型 4
（一）模型的构建的理论基础 4
1.资源水与虚拟水 4
2.WEF NEXUS 4
（二）基于WEF NEXUS的城市水资源代谢模型 4
三、 基于WEF纽结视角的城市水资源代谢效率评价指标体系 4
（一）指标的选取 4
1.指标选取的依据 4
2.指标的选取 5
（二）评价指标体系的构建 5
1.指标体系的构建依据 5
2.指标体系的构建 5
3.指标权重的确定 5
四、 基于WEF纽结视角的城市水资源代谢实证分析—以南京市为例 6
（一）研究区概况 6
1.南京市整体情况 6
2.南京市水资源情况 6
（二）数据来源与处理 6
1.数据来源 6
2.数据处理 7
（三）评价结果与分析 7
（四）对策与建议 8
五、结论 8
（一）研究成果 8
（二）不足之处 8
致谢 10
参考文献 10< *景先生毕设|www.jxszl.com +Q: ^351916072# 
br /> 图 1 基于WEF纽结视角的城市水资源代谢系统模型图 4
表 1 基于WEF纽结视角的城市水资源代谢评价指标体系 5
表 2 19级判断尺度表 5
表 3 城市水资源代谢效率评价指标权重表 6
表 4 城市水资源代谢效率评价原指标数据表 7
表 5 城市水资源代谢效率评价指标数据表 7
基于WEF纽结视角的城市水资源代谢研究—以江苏省南京市为例
引言
一、绪论
（一）研究背景
水（water）、能源(energy)和食物(food)是人类生存的重要先决条件，没有它们就没有生命。他们三者之间存在着相互联系，相互影响，相互作用的纽带关系。2011年，德国波恩召开了“水—能源—粮食安全纽带关系会议”[1]，在这次会议上，WEF NEXUS的概念被首次提出。目前，出于不同的决策目标，各国际机构与部门对“纽带关系”概描述有一定差异，但都一致认为水、能源、粮食之间存在复杂的相互作用关系。总体来说,WEF NEXUS是将不同利益相关方在不同部门和层次上的想法和行动联系起来，以实现可持续发展的过程。它的关键在于综合考虑水、能源、粮食三个领域之间的相互关系，并通过将这些关系纳入决策过程之中来提高综合管理能力。[2]目前，随着全球气候的变化，人口的增长，城镇化的发展，水、能源与食物的供给都面临着严峻的挑战，因此，将这三种基础资源纳入一个综合系统中考虑是迫在眉睫的。作为粮食和能源生产的原料，水资源在全球范围内的短缺，空间和时间上的分布不均等是亟待解决的问题。而从WEF NEXUS的视角来考虑水资源，是解决水资源短缺问题，实现水资源可持续发展的必由之路。
（二）研究综述
1.WEF研究综述
目前，国外的学者对WEF NEXUS已做了大量的相关研究。Morgan 等（2010）主要从发展中国家的角度通过案例研究，寻找WEF NEXUS问题的一些有前景的研究方向,探究综合的建模方法。[3] Richard等（2013）基于全球水系统项目（GWSP）内全球流域倡议（GCI）开展的调查，进行一个跨国流域（温尼伯流域），一个国家流域（中国的黄河流域）和一个国家（印度）的一些流域的案例研究。总结了影响WEF NEXUS的主要因素。[4] Kerstin等（2016）探讨了一系列农业和能源部门消费模式的变化，这些变化会对全球水资源的需求产生间接影响。[5]Morgan等（2016）提供了一组定义，承认三个视角，将NEXUS视为分析工具，治理框架和新兴话语，讨论了国际跨界环境与NEXUS相互影响。根据对亚洲三个地区及其相关跨界河流流域的比较分析，说明WEF NEXUS跨流域水资源调配有直接影响。[6]
虽然国内学者对WEF NEXUS的研究并不算多且多聚焦于水粮食、水能源之间的两两关联。但也有米红和周伟(2010)，运用SD 模型对我国淡水－能源－粮食系统进行了仿真[7]，李桂君等（2016）对水－能源－粮食关联系统进行了动力学仿真模拟，并开展了系统敏感性分析，尝试了对WEF NEXUS的定量化研究[8]。邓鹏等（2017），以江苏省为研究对象，通过构建水资源－能源－粮食(WEF) 系统耦合协调评价指标体系，对协调发展水平进行了定量评价[9]。彭少明等（2017）引入协同学原理构建WEF整体分析框架，建立了互馈关联的协同优化模型，采用多要素均衡智能算法，提出黄河流域粮食生产、能源开发与水资源调配一体的优化布局方案[10]。李桂君等（2017）构建了WEF NEXUS的评价指标体系，并采用数据包络分析方法，从静态截面、动态时序及动静对比三个角度，评价了中国近十年内 30个地区的WEF 投入产出效率[11]。
总体来说，对WEF NEXUS的研究方法主要分为定量方法和定性方法，定性方法主要通过问卷调查法、集成地图法、描述统计法、案例研究法等方法进行实证研究[12]；定量方法包括建立物理模型、效益成本分析（bca）、综合指数和优化管理模型等，而目前的研究是以定性方法为主的，缺乏定量研究；此外，目前研究主要集中于跨国流域的区域维度上，对城市维度的研究较少。而随着全球范围内的城镇化的不断推进，城市维度的人口规模将随之不断扩大，城市的水、能源和粮食的安全问题也将因此而变得更为突出且紧迫。
2.水代谢研究综述

原文链接：http://www.jxszl.com/jzgc/csgh/562515.html