目的白芍与赤芍具有相同的植物来源，二者含有相似的化学成分组成，但含量有所差异，白芍和赤芍在功效方面也有显著的差异。现代很多研究都对白芍和赤芍进行了有关鉴别、药理作用和化学成分差别的探讨，但在靶点水平上并未有过相关研究实验，本研究希望从化合物-靶点的联系发现白芍和赤芍的差异。方法本研究通过网络药理学，构建药物-化合物-靶点的网络图谱对白芍和赤芍二者进行探讨，统计二者在化合物与靶点上的异同，希望为白芍、赤芍的鉴别研究提供参考。结果通过统计发现，白芍与赤芍存在相同化合物9种，相同作用靶点61个，共同靶点涉及的疾病202种。白芍与赤芍对应靶点最多的化合物存在差异，对应化合物最多的靶点存在差异。结论网络药理学分析白芍、赤芍靶点差异，可以为研究白芍、赤芍的作用差异提供参考。
目录
摘要3
关键词3
Abstract4
Key words4引言5
1材料和方法5
1.1白芍和赤芍活性成分的筛选5
1.2活性成分与药物作用靶点网络图的构建5
1.3白芍和赤芍所含化合物种类比较分析5
1.4白芍和赤芍所含化合物作用靶点比较分析5
1.5白芍和赤芍相同化合物的相关疾病统计
2结果与分析5
2.1活性成分的筛选5
2.2化合物靶点网络的构建6
2.3白芍和赤芍相同化合物网络图构建 8
2.4白芍、赤芍化合物的相同作用靶点8
2.5白芍、赤芍靶点相对应的疾病分析10
3讨论12
致谢14
参考文献15
基于网络药理学对白芍、赤芍化合物及作用靶点的比较分析
引言
引言
1材料和方法
1.1白芍和赤芍活性成分的筛选
中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP，Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform)是一个中草药化合物与靶点分析平台。该数据库可检索中药含有的化合物及其作用的靶点，可通过药物的吸收、分布、代谢、排泄等药代动 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: @351916072@ 
力学过程的参数进行筛选，得到筛选后中药的化合物与靶点信息。该数据库为合理、高效的研发新药提供了新的研究思路和方法。利用TCMSP（http://lsp.nwu.edu.cn/tcmsp.php），对白芍和赤芍的活性成分进行检索，结果得出，白芍所含的化合物共计85个，赤芍所含化合物129个。为具有更可信的分析结论，简化数据分析工作量，对所得化合物进行合理筛选。筛选条件为：口服生物利用度（OB）大于或等于30，类药性（DL）大于或等于0.18。此筛选条件具有较高的机体化学成分相关性。
1.2活性成分与药物作用靶点网络图的构建
通过TCMSP平台对白芍、赤芍筛选得到的化合物进行潜在靶点的搜集，利用Uniprot( https: ∥www． uniprot．org /)平台筛选与人类相关的靶点蛋白并进行统一命名，用靶点简称和代码表示，再利用 Cytoscape 3．7.2软件导入属性文件，构建化合物靶点网络图，直观反映出药物化合物靶点网络关系。分别分析白芍、赤芍中对应靶点最多的化合物与对应化合物最多的靶点。
1.3 白芍和赤芍所含化合物种类比较分析
整理1.1筛选所得的白芍、赤芍二者化合物，对所含化合物的相同成分与不同成分进行统计分析，整理成表，并绘制成韦恩图，反映白芍、赤芍化学成分的异同。
1.4 白芍和赤芍所含化合物作用不同靶点比较分析
白芍、赤芍不同化合物可能对应相同或不同的靶点，统计白芍、赤芍二者化学成分对应的靶点，找到二者对机体作用的相同和不同靶点，绘制成韦恩图。
1.5 白芍和赤芍相同化合物的相关疾病统计
通过TCMSP数据库对二者含有的相同的化合物进行相关疾病的搜集，对所涉及的疾病进行统计分析。
2.结果与分析
2．1 活性成分的筛选
作为筛选条件的口服生物利用度（OB）和类药性（DL）是药理学研究中的重要参数，OB能反应药物进入体内循环的真实量。利用TCMSP平台检索，发现白芍含有 85个化合物，经口服生物利用度（OB）和类药性（DL）为条件进行筛选，得到了 13个化合物；同理，经过检索得知赤芍含有 129 个化合物， 经过口服生物利用度和类药性进行筛选得到了 29 个化合物。 如图1，图2，图3
图 1 白芍所含化合物


图 2 赤芍所含化合物


图 3 赤芍所含化合物


2.2化合物靶点网络的构建
经筛选得到的白芍含有的 13 个化合物，其中包含目前未发现靶点的5个化合物，含有靶点的8个化合物。总共涉及 93个靶点；赤芍筛选得到的 29个化合物，其中包含目前未发现的靶点的15个化合物，发现靶点的14个化合物，共涉及的靶点有 103个。白芍化合物靶点网络图谱用红色的圆形图标表示白芍，以蓝色的菱形图标表示有作用靶点的化合物，以紫色的菱形图标表示作用的靶点。如图4 赤芍化合物靶点网络图谱用紫色的圆形图标表示白芍，以绿色的菱形图标表示有作用靶点的化合物，以蓝色的菱形图标表示作用的靶点。如图5
白芍网络图中PGR靶点对应的化合物最多，对此靶点有作用的化合物有5个，包括BS1、BS2、BS3、BS6、BS8。其中对应靶点最多的化合物为BS2（山奈酚kaempferol）。
赤芍网络图中NCOA2靶点对应的化合物最多，对此靶点有作用的化合物有CS4、CS6、CS7、CS8、CS9、CS10、CS13。其中对应靶点最多的化合物为CS6（β谷甾醇betasitosterol），对应靶点38个，化合物CS4（黄芩素baicalein）对应靶点37个，化合物CS9（豆甾醇Stigmasterol）对应靶点31个。（网络图中化合物序号与其对应化合物，如图6，图7）

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