目录
摘要 1
关键词 1
ABSTRACT 1
KEY WORDS 1
1 问题背景 2
2 问题重述 3
3 模型的建立与求解 3
3.1 模型假设 3
3.2 变量引入 3
3.3 针对问题一 4
3.4 针对问题二 5
3.4.1 理论概述 5
3.4.2 问题求解 6
3.5 针对问题三 7
3.5.1 理论概述 7
3.5.2 问题求解 9
3.6 针对问题四 15
4 结论与讨论 18
4.1 结论 18
4.2 讨论 18
4.2.1 对预测结果精确程度的检验 18
4.2.2 误差分析 18
参考文献 19
致谢 19
附录 20
1. 计算灰色综合关联度的MATLAB代码 20
2. 灰色预测模型GM(1,1)的MATLAB代码 21
股票市场估值的数学建模及其应用
摘要
本文以中国A股市场20092018年的数据、美国NASDAQ市场20092018年的数据和科创板20162018年的数据为基础展开研究。首先，选取平均市销率作为估值水平，分别计算了中国A股市场和美国NASDAQ市场2018年的估值水平与估值溢价或折价水平，发现前者存在估值溢价而后者存在估值折价。其次，利用MATLAB软件编写程序，分别计算了上述两个股票市场2018年的估值指标市销率与基本面指标、流动性指标之间的灰色综合关联度，筛选出与市销率关联程度较大的因子。再次，根据灰色预测模型GM(1,1)，预测了中国A股市场和美国NASDAQ市场中的部分企业2019年和2020年的市销率，并使用后验差检验的方法检验得出预测结果的精确程度较好。最后，结合现有数据和灰色预测的结果，预测了我国部分首批科创板企业2019年的市销率，并就科创板的相关事实发表了看法。本文致力于为研究股票市场估值问题提供参考和补充。

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