目录
摘要 Ⅲ
关键词 Ⅲ
ABSTRACT Ⅳ
引言
一、绪论 1
（一）研究背景 1
（二）国内外研究状况 1
1.用户参与动机 1
2.用户参与行为特征及其偏好 2
3.用户参与行为的影响因素 2
（三）研究内容 2
1.研究内容 2
2.论文的技术路线 3
二、高用户参与微博的识别 3
（一）高参与微博的判定 3
1、收集数据 3
2、清洗数据 4
3、提取科普博主领域核心微博 4
4、综合互动指数 6
（1）互动效果指标 6
（2）量化专家权威性（可信度 7
（3）计算互动指数 7
（二）高参与度微博特征框架的构建 7
（三）高参与度微博内容特征分析 10
三、高参与度微博互动特征分析 14
（一）特征编码 14
（二）特征提取 14
四、高参与度微博互动中的用户角色分析 16
（一）交流讨论的“拓展者” 18
（二）兴趣情感的“唤醒者” 18
1、意外惊喜 18
2、情感共鸣 18
（三）内容知识的“贡献者” 19
1、内容认同 19
2、内容否定 19
3、失误修正 20
4、漏洞补充 20
5、智慧激发 21
五、总结与展望 25
（一）研究总结 25
（二）研究的不足之处 25
（三）研究展望 25
致谢 26
参考文献 27
图11 研究的技术路线 3
图21 不同等级高参与度微博的微博句型分布 12
图22 不同等级高参与度微博的博文类型分布 12
图23 不同等级高参与度微博的博文内容分布 12
图24 不同等级高参与度微博的营销元素分布 13
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图41 科普博主知识提供作用示例 17
图42 科普博主知识补充和答疑作用示例图 17
图43 用户参与意外惊喜作用示例图 18
图44 用户参与情感共鸣作用示例图 18
图45 用户参与内容认同作用示例图 19
图46用户参与内容否定作用示例图 20
图47 用户参与失误修正作用示例图 20
图48 用户参与漏洞补充作用示例图 21
图49 用户参与智慧激发作用示例图 21
图49 用户参与在微博价值共创中作用示例图 22
图610 评论中特征指标对用户参与影响示例图一 23
图610 评论中特征指标对用户参与影响示例图二 24
图610 评论中特征指标对用户参与影响示例图三 24
表21 科普类微博博主 4
表22 科普类微博博主特征关键词 5
表23 微博特征框架 8
表24 文章特征按类别分列的频率 10
表23 不同高参与度等级微博发布时段、知识来源、微博长度频率分布图 13
表31 斯皮尔曼相关性检验分析结果 14
表41 用户作用维度 22
科普类高参与度微博的用户参与研究
摘要
随着互联网逐渐走进人们的生活，人们相互之间交流的一部分也逐渐被网络替代。在这个信息爆炸的时代，大家可以轻易的从网络获取自己所感兴趣的信息，同时也可以参与互动，分享知识，共同交流学习。微博便是在新时代一个具有代表性的给予用户相互交流的平台，用户通过在社区中发布信息与他人进行共享，这些共享的信息在一定程度上可以满足部分其他用户的某些价值需求，并激发了这些用户根据自己自身所掌握的信息进行内容的再次创造，从而为他人提供更多具有价值的信息。本研究将针对科普领域高参与度微博，通过对博文数据和评论的分析，运用中文信息处理技术，对用户参与中的内容特征，互动特征和互动中用户作用进行探究，发现了微博正文句型、博文类型、博文内容、发布时段、知识来源、营销元素和博文长度指标均和微博的互动程度具有相关性，并揭示了在微博信息产生和传播过程中用户扮演的三大角色分别所起到的作用，为科普类微博博主提供了对提高微博用户参与程度和知识共创的洞察力，提出了增强用户参与程度的建议，使其在未来的科普中更加契合用户的参与痛点，让价值共创在交流中得以最大化。
ABSTRACT
With the gradual introduction of the Internet into peoples lives, part of the communication between people is gradually replaced by the Internet. In this era of information explosion, people can easily get the information they are interested in from the Internet, and they can also participate in the interaction, share the knowledge and learn together. Weibo is a representative in the era of new platform, giving users communicate with each other by the user release information to be Shared with others in the community, the sharing of information to a certain extent, can meet the demand of some certain value of other users, and inspired the users according to their own grasp the content of information to create again, so as to provide more valuable information for others. This study will focus on popular science field high participation, through the analysis of post data and comments, by adopting the technology of Chinese information processing, the characteristics of the contents of the user participation, explore the function characteristics and interaction of user interaction, found weibo text patterns, the types of blog, blog content, publishing time, knowledge source, marketing elements, and post the length of the indexes and the degree of interaction of weibo correlation, and reveals the microblog information users in the process of production and propagation of the three major roles respectively, for the general weibo bloggers provide to improve the user participation and knowledge to create insight, Some Suggestions are put forward to enhance the degree of user participation, so as to make it more suitable for the pain points of user participation in the future popularization of science, so as to maximize the value cocreation in the communication.

原文链接：http://www.jxszl.com/jsj/xxaq/607024.html