目录
摘要 II
关键词 II
Abstract III
引言
引言 1
一、相关研究 1
（一）搜索与学习理论 1
（二）信息搜索中学习效果研究 2
二、研究设计 3
（一）研究方法 3
（二）被试信息 3
（三）实验任务 3
（四）实验流程 3
（五）指标 4
三、实验结果分析 4
（一）不同搜索任务类型下的学习效果指标差异 4
1.主题知识效果 4
2.信息探索效果 4
3.自我感知学习效果 6
4.自我认知学习效果 6
（二）不同搜索任务类型下的学习效果指标相关性分析 7
1.显性指标 7
2.隐性指标 8
四、研究讨论与结果 8
（一）不同认知层次下用户信息搜索学习效果差异 8
（二）不同认知层次下用户信息搜索学习效果相关性分析 9
五、结束语 9
致谢 10
参考文献 10
附录A：基于认知分类法的搜索任务描述 11
图31 六类任务的自我感知学习效果 7
图32六类任务的自我认知学习效果 7
表21 网络信息搜索学习效果指标 5
表31 六类任务下主题熟悉度、感知兴趣和感知困难的差异比较 5
表32六类任务下用户探索概念关系、扩大主题范围和信息合成能力的差异比较 6
表33 学习效果指标与自我认知学习评分相关性 8
基于认知分类的大学生信息搜索的学习效果实验研究
摘 要
本研究从学习视角出发，旨在揭示用户在不同认知层次搜索过程中的学习效果与差异特征。研究采用实验法，利用问卷获取用户的感知学习效果数据，通过录屏软件获取用户搜索行为数据，并综合利用单因素方差分析、相关性分析方法对数据进行分析。研究发现：第一，在完成不同认知层次下的搜索任务时，用户的主题知识（搜索前主题熟悉度、感知兴趣、感知困难）与信息探索 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: ^351916072^ 
能力（扩大主题范围、信息合成）在六类任务下均存在一定的显著差异，但探索概念关系与自我感知学习效果的差异不明显。第二，在学习效果的测量方面，信息探索维度（概念关系、扩大主题范围、信息合成）与用户自我感知学习效果能较好的评估学习结果，可作为搜索中学习的衡量标准，主题熟悉度差异（搜索前后主题熟悉度差值）虽然与认知学习效果相关性较低，但也可为学习评估提供参考。本研究创新之处在于从学习视角出发，将用户的信息搜索理解为学习的一部分，引入Bloom认知分类理念来研究不同搜索任务层次间的学习效果差异及特征。
RESEARCH ON THE LEARNING OUTCOME OF INFORMATION SEARCH FOR UNDERGRADUATE BASED ON COGNITIVE TAXONOMY
ABSTRACT
From the perspective of learning, this paper aims to reveal the learning differences and influencing factors of users in the process of searching at different cognitive levels. The research adopts the experimental method, collects the data of users perceptual learning effect through questionnaires, obtains the data of users search behavior data through screen recording software, and comprehensively uses the methods of oneway variance analysis and correlation analysis to analyze the data. The study found that: first, the user search task under complete different cognitive levels, user’s theme knowledge (presearch subject familiarity, perception interests, perception difficulties) and information exploration ability(the scope of the subject expanding, information synthesis) have a certain degree of significant difference under the six tasks, but the concept relations and selfperceived learning effect differences in study is not obvious. Second, in the measurement of learning effect, the information explore dimensions (concept relationship, expanding subject’s scope, information synthesis) and user’s selfperceived learning effect can better evaluate the results of learning, and can be used as a measure of learning in search, subject familiarity difference (subject familiarity difference before and after searching), although less correlated with the cognitive learning effect, can also provide reference for learning evaluation. The innovation of this study is to understand the users information search as a learning process from a learning perspective, and to introduce Blooms cognitive taxonomy theory to study the learning effect differences and characteristics between different search task levels.

原文链接：http://www.jxszl.com/jsj/xxaq/606991.html