目录
摘 要 II
关键词 II
ABSTRACT III
KEY WORDS III
1 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 国内外研究现状 1
2 研究方法 2
2.1 多元线性回归模型 2
2.2 多元线性回归模型的基本假定 3
2.3 估计及检验 4
2.3.1 参数的最小二乘估计 4
2.3.2 回归方程拟合优度检验 4
2.3.3 回归方程的显著性检验 5
2.3.4 回归系数的显著性检验 5
2.4 多重共线性 6
2.5 建立最优回归方程 6
3 模型分析 7
3.1 房屋价格的因素分析 7
3.2 模型的建立 8
3.3模型的检验 8
3.3.1 拟合优度检验 9
3.3.2 方程显著性检验 9
3.3.3 参数显著性检验 9
3.3.4 多重共线性检验 10
3.4 模型的修正 10
4 结果分析 11
5 讨论和结论 11
5.1 总结 11
5.2 建议 12
5.3 不足之处 12
5.4 对进一步开展研究的建议 12
致谢 13
参考文献 14
附录 15
基于多元线性回归的南京市房价影响因素分析
摘 要
随着房地产行业规模的扩大，房价问题越来越受到人们的关注。论文基于南京市房地产市场，采用近17年的数据，建立商品住房销售均价与住宅投资额、住宅销售面积、地区生产总值、人均可支配收入、居民消费价格指数（CPI）等一系列因素的多元线性回归模型，并结合SPSS软件进行计算。另外，论文还对所建模型进行了有关检验问题的研究，并结合逐步回归方法选择出较为显著的住宅商品房销售面积和地区生产总值两个变量。最后，根据最终所得模型，论文给出了相关建议。

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