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基于关键词的管理科学领域研究态势及热点分析【字数:11114】

2024-11-03 10:51编辑: www.jxszl.com景先生毕设

目录
摘 要 II
关键词 II
ABSTRACT III
KEY WORDS III
引言 1
一、 相关研究 1
(一) 管理科学发展背景 1
(二) 管理科学领域研究热点相关研究现状 1
二、 数据与方法 1
(一) 研究方法 1
(二) 数据获取与预处理 1
1. 数据获取 3
2. 数据的预处理 3
三、 数据分析 3
(一)词频统计分析 3
(二)高频关键词矩阵构建 4
(三)关键词聚类分析 5
(四)关键词多维尺度分析 9
(五)关键词共词网络分析 10
1. 关键词节点中心性分析 10
2. 关键词共现网络分析 12
(六)关键词动态演化分析 13
四、 总结与不足 13
(一)研究结论 14
(二)不足之处 14
致谢 15
参考文献: 15
基于关键词的管理科学领域研究态势及热点分析
摘 要
我国管理科学领域学科背景复杂,研究成果丰富,基于该领域的相关文献梳理其发展脉络对指导未来研究工作具有重要意义。本文在科学计量分析的基础上,以CNKI数据库收录的管理科学领域8种核心期刊中2010年2019年的期刊论文为数据源,提取关键词,采用词频统计分析方法分析研究热点的整体分布情况,发现“供应链”、“博弈”、“定价”、“风险价值”、“优化”、“系统动力学”、“复杂网络”等主题得到了广泛关注;其次,对关键词进行聚类分析,将高频关键词分为六个类别,又通过多维尺度分析测度关键词在概念空间中的相对位置,将管理科学领域的研究概括为四个热点主题并分析了各热点主题在学科领域中所处的地位;再次,通过社会网络分析法探究关键词节点的中心性并构建关键词共现网络,可视化展示管理科学领域的研究主体和重点内容,发现“供应链”、“博弈”、“定价”、“优化”等关键词在理论研究中占有重要地位;最后,利用知识图谱分析法从时间变化的角度揭示了管理科学领域主题热点由“决策 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: @351916072
”、“均衡”、“委托代理理论”等逐渐向“创新绩效”、“信息管理”、“社交网络”、“复杂性研究”等转变的演化趋势。
引言
管理科学是综合运用系统科学、管理学、数学、经济和统计及工程方法,结合信息技术研究人类管理活动规律及实践应用的一门科学。20世纪以来逐渐发展融合成为具有庞大知识体系的研究领域。
由于管理科学学科的交叉导致了该学科的背景复杂,研究方向众多,研究成果产出迅速且数量繁多,发展缺乏梳理,造成了后续研究和创新十分困难。因此,学者们广泛采用科学计量法、内容分析法和社会网络分析方法等,通过对该领域论文产出、发文作者、研究机构、引文、关键词等内容进行统计分析,探究管理科学发展现状、发展热点以及发展轨迹。
相关研究
(一)管理科学发展背景
管理科学学科是我国管理体系中发展最早的学科之一。该学科于1949年初步形成,而后经历了建国初的初创阶段、之后的重建阶段以及当今的管理科学繁荣发展阶段,对我国的经济社会发展和文明建设起着越来越重要的作用[1]。管理科学在发展过程中,广泛吸纳众多学科领域进入,这些学科在管理科学体系中逐步渗透和融合,使得管理科学理论研究内容逐渐丰富[2],学科发展也表现出多元化趋势,为管理科学领域的研究带来了机遇和挑战。因此,以该领域现有研究成果为依据,探究该学科的发展轨迹并预测未来研究趋势,可以为该领域研究人员制定研究计划、提出创新提供一定的思路。
(二)管理科学领域研究热点相关研究现状
基于管理科学领域的相关文献,采用定量化的手段,对该领域在一定时间内的诸多研究成果进行统计分析,可以较为客观地反映研究主题的内在联系并梳理其发展脉络。
通过统计学科领域的论文产出、增长速率、引文等指标,能够从数量上反映该学科发展的总体演化规律。张玲玲等[3]采用关键词作为文献数据的归类方式,将文献归入到不同的学科类别,并对论文篇数和论文数量增长速度两个量化指标进行加权平均,明晰了国内外管理科学与工程学科各主题领域的发展过程、研究热点问题及演化规律。刘作仪等[4]运用文献计量分析方法,以文献数量、文献类型等为量化指标,从作者和机构等层面对文献增长规律、被引情况和研究主题等内容进行分析,系统地阐释了我国管理与运筹学领域研究的发展现状,并进一步预测了该领域的未来研究趋势。李思志等[5]综合运用文本挖掘与文献计量的方法,从共引分析的角度,抽取能表征文献特征的高频关键词并按时间顺序排列,探究了管理科学领域20062013年8年内的创新轨迹,将管理科学的研究分为准备期、高产期和散布期三个阶段。
为更好地揭示出文献内容之间逻辑联系和相关性信息,研究者引入了共词分析方法,便于较为准确地揭示学科领域研究的热点问题。周润泽[6]以管理科学与工程核心期刊20082017年近十年的文献作为研究对象,对关键词进行了词频统计、节点中心性统 计以及聚类分析,归纳出高频关键词分布规律及其演化情况,系统地揭示了管理科学与工程学科的热门主题以及发展态势;Keupp M M等[7]通过对创新战略管理领域的324篇文献的关键词词频统计和频次在2以上的217个关键词进行聚类分析,共得到了25个聚类类团,预测了该领域未来的研究热点和研究方向。
除了对关键词进行聚类分析外,也演化出多维尺度分析、知识图谱可视化分析等方法。王东等[8]以共词分析法为基础,将文献数据按所属年限分成两组,分别构建关键词聚类分析和多位尺度分析的可视化效果图,比较定量地分析了管理科学与工程领域10年间的研究现状和发展趋势。随后,王龙飞等[9]以国内管理科学与工程学科领域的8种中文核心期刊论文为数据源,对20122016年的文献关键词进行了词频统计,通过高频关键词共现矩阵建立了关键词共现网络、关键词聚类图,明晰了5年内该学科研究热点的主题结构和演化规律。李鑫[10]进一步构建了19982014年管理科学与工程学科研究的知识图谱,包括作者共现、机构共现、关键词共现等知识图谱和Timezone图谱,全面和系统地对该学科的研究进行了可视化分析,得出了管理科学与工程学科研究主体、知识基础、研究热点、研究前沿等结论。施颖佳[11]以Web of Science数据库中管理科学领域论文为数据来源,基于标题高频词进行主成分分析,并利用因子图谱呈现分析结果,探究了该领域研究热点之间存在的相关关系及关联程度。

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