目录
摘 要 III
关键词 IV
ABSTRACT IV
KEY WORDS IV
引言 1
一、 文献综述 1
（一）话题演化分析相关研究 1
1. 基于关键词的话题演化分析相关研究 1
2. 基于时序特征的话题演化分析相关研究 2
（二）主题词共现相关研究 2
二、 研究方案 2
（一）数据获取 3
（二）时间切片 3
（三）数据清洗 3
（四）主题词抽取 3
（五）共词网络构建 4
（六）演化分析 4
三、 实验过程 4
（一）新冠病毒相关微博数据获取及清洗 5
（二）新冠病毒相关主题词抽取 5
（三）新冠病毒话题演化阶段划分 5
（四）共词网络构建 6
（五）新冠病毒话题演化分析 7
四、 结果分析 7
（一）新冠病毒相关微博主题分析 7
（二）新冠病毒相关微博主题演化分析 13
五、 总结与不足 14
（一）研究总结 14
（二）存在的不足 14
致谢 15
参考文献 15
附录 16
图21基于主题词共现的突发事件微博话题演化分析方案流程图 3
图41 Time1主题词共现网络可视化 8
图42 Time2主题词共现网络可视化 9
图43 Time3主题词共现网络可视化 10
图44 Time4主题词共现网络可视化 10
图45 Time5主题词共现网络可视化 11
图46 Time6主题词共现网络可视化 12
图47 Time7主题词共现网络可视化 13
表31每个时间片下微博数量 6
表32各个时间片的节点数和边数 7
基于主题词共现的突发事件微博话题演化分析——以新冠病毒为例
摘 要
随着社交媒体平台的发展和成 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: ￥351916072￥ 
熟，以微博为代表的社交媒体在突发事件期间为公众、政府和非政府组织所广泛使用，发挥着沟通交流、应急响应和危机管理等作用。这些平台上的海量信息为描述和分析灾害期间人们的需求提供了重要的支持。为了了解突发事件时人们的需求，也为了更好的对微博进行监管，对微博热点话题的传播机制进行深入研究有很重要的意义。本文基于主题词共现网络，利用Gephi等软件建立了一套微博话题演化分析方案。用网络爬取软件获取微博数据，用Python对数据进行清洗和分词，用TFIDF方法提取主题词，构建主题词共现网络，用Gephi将共现网络可视化，并进行演化分析。本文以新冠病毒为例，利用提出的微博话题演化分析方案对这一事件下的相关微博进行主题词网络构建和演化分析，发现新冠病毒事件下的微博热点话题可分为5大类：疫情传播情况类话题，新冠病毒防治类话题，新冠病毒科普类，疫情相关新闻类话题。本文发现了这5类话题各自的演化规律，并依据这些规律对政府相关部门在突发事件发生时危机管理工作提出了一些建议。

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