目录
摘要 II
关键词 II
ABSTRACT II
KEY WORDS II
1 选题背景 2
2 爬虫技术的发展及研究现状 2
2.1 python爬虫 2
2.2 其他学者的研究现状 2
3 相关技术理论 2
3.1 基本语法 2
3.2 正则表达式 2
3.3 爬取过程及经典框架 2
3.3.1 爬取工作流程及涉及模块 2
3.3.2 Scrapy框架 2
3.4 反扒技术 2
4 爬取过程 2
4.1 软件介绍及安装 2
4.2 代码部分的解释与实现 2
4.3 结果呈现 2
5 数据分析 2
5.1 多元统计分析 2
5.2 结果分析 2
6 总结 2
致谢 2
参考文献 2
基于python爬虫技术下招聘信息的获取及分析
摘 要
当今的社会时属于数据的时代。近几十年来，人类社会的现代信息技术、计算机技术、互联网技术的高速发展，使得我们所面临的数据呈现一个井喷的状态。那么在数据堪比黄金的时代，相关组织怎样收集有用信息、处理所得信息、分析最终信息就变得极为重要。在此背景下，python——一种轻量化的编程语言应运而生，该语言能够提供强大的数据爬取、数据处理功能，具有高效、轻量的特点。所谓的爬虫技术我们又可以称为网络爬虫或网络蜘蛛，它是按照一定的规则或流程而人为编写的程序或脚本，对于目标网站，该语言可以提供丰富的支持库、强大的爬虫框架及环境。在网络数据爬取的技术加持下，我们对于目标数据的收集变得更为高效。此外，在今年特殊的大形势下，大学生就业现状相比往年变得更为艰难， 本篇论文旨在通过应用python网络爬虫技术爬取相关招聘网站的数据，利用统计学多元分析理论进一步分析相关职业薪酬的具体影响情况，为目标领域毕业生提供一些建议。

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