目录
摘要 I
关键词 I
ABSTRACT II
KEY WORDS II
一、相关研究现状 1
二、数据来源与处理 2
（一）研究方法与工具 2
（二）数据来源 3
（三）数据处理 3
三、结果与讨论 3
（一）年代分布 3
（二） 学科分析 4
（三）机构分析 6
1.研究机构发表论文总数情况 8
2.合作关系紧密度 8
3.科研机构合作方式 8
（四）关键词分析 9
1.热点关键词知识图谱分析 9
2.关键词演进发展知识图谱分析  11
（五）重点机构主题变化分析 15
1.北京大学精神卫生研究所 15
2.上海市精神卫生中心 15
3.北京中医药大学 15
4.中南大学湘雅二医院精神卫生研究所 15
四、结论与局限 19
（一） 结论 19
（二） 研究局限性 19
致谢 19
参考文献 20
图41 国内抑郁症研究文献发文量时间分布图 4
图42 国内抑郁症研究文献发文量学科分布图 5
图43 国内抑郁症研究文献发文量科研机构分布图 6
图44 国内抑郁症领域研究机构合作分布图 7
图45 抑郁症领域研究关键词分布图 10
图46 19922002年抑郁症领域研究关键词分布图 12
图47 20032010年抑郁症领域研究关键词分布图 13
图48 20112019年抑郁症领域研究关键词分布图 14
图49 19922002年抑郁症领域核心机构抑郁症领域研究主题知识图谱 16
图410 20032010年抑郁症领域核心机构抑郁症领域研究主题知识图谱 17
图411 20112019年抑郁症领域核心机构抑郁症领域研究主题知识图谱 18
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摘 要
据2019年世界卫生组织统计数据，我国约有9500万抑郁症患者，轻度患者的日常生活会受到极大影响，重度患者甚至会出现自残甚至自杀的行为，抑郁症带来的严重后果已经无法忽视。为系统整理抑郁症领域的相关研究文献，分析该学科领域研究热点与发展动态、学科分布与机构合作网络，并发现其主要核心机构。从CNKI核心期刊中检索1990年2019年抑郁症领域的中文文献作为数据，通过使用近年来被广泛使用的Gephi对文献数据进行可视化分析。研究根据国内抑郁症文献年发文量规律，以机构和关键词三个方面为主要研究内容，将30年间抑郁症领域的研究进展和前沿热点进行总结，将研究年限划分为三个阶段，利用Gephi分别绘制三个阶段关键词知识图谱，对所得的知识图谱进行分析，发现三个阶段内抑郁症领域研究热点的演进;同时研究使用编程语言python的numpy,pandas等库构建二模矩阵，以各医疗机构为行，论文关键词为列，把得到的矩阵带入Gephi可视化软件，得到重点机构研究主题知识图谱，分析不同阶段各核心机构的主题的变化，为研究者、患者和相关人员，获取有效信息来源提供帮助。
引言
社会学[2]在把握社会发展的一般规律的前提下，可以结合不同民族和地区在文化和历史上的连续性和特殊性，并运用科学方法揭示其研究对象的特殊规律。当前，社会已进入大数据时代，可视化分析应以发现大数据价值为目标，快速获得有价值的图表和报告，有效观察和发现隐藏数据，并实现个性化服务大数据可视化分析的需求。通过阅读文献，可以发现该领域基本上是它是发现其传播的一般规律。通过Gephi的数据挖掘，进行视觉分析和中国情感分析，揭示舆论传播规律，发现网络本身的矫正功能，为社区网络的健康发展提供理论支持，为移动环境下网络舆情信息传播及情感研究进行研究,可以充分挖掘民意,充分发挥移动互联的优势,加强移动环境下的网络监管，为网络的健康发展提供政策参考，政府在适当的时候采取适当的措施[3]。兰娟丽等人[4]使用Gephi直观地分析了不同社区网络中负面信息的传播路径，从而获得了不同社区网络中相同信息的传播。通过时间轴分析，发现网络突发事件随时间的变化趋势具有不可预测性，爆发性强、可扩展性高、时间效应短的特点。从网络紧急事件到团体活动，这都为未来过渡政府的舆论管理和控制，虚假信息披露和积极的能量转移提供了建议。谭雪晗等人[5]从2015年6月至2015年12月，选择了四项具有及时性和舆论治理研究意义的典型国内重大事故和灾难：“东方”“星”海难事故发生后第二天的信息总量为2043条。利用Gephi分析信息传播网络的拓扑结构，可以作为事故和灾害舆论案例库的一部分，进而进行舆论治理。谢秀芳等人[6]基于文献中提出的信息提取方法，分析发展情况根据时间序列介绍20世纪50年代可再生能源领域的发展趋势和战略规划，利用Gephi等开源工具将实证研究结果可视化，预测世界各个领域的现状，并预测未来的发展趋势和每个国家的战略规划。王晰巍等人[7]使用Gephi软件进行分析，在绘制过程中使用“ YifanHu”过程进行布局，并使用“ ForceAtlas2”进行聚焦。以Gephi工具绘制“反腐倡廉”新浪微博网络舆情信息传播云图，以新浪微博“反腐倡廉”热点话题为例，揭示其特征，演变过程和传播规律。新媒体环境下的网络舆情信息传播研究。郭道猛[8]采用社会网络分析方法，以“众筹网”上成功结束的项目为样本，抽取用户支持关系构建矩阵，利用Gephi软件进行可视化呈现研究发现众筹支持网络结构密度较低，联系不紧密，高支持贡献行为的发起人占据网络中心位置，扮演重要的中间人角色。

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