目录
摘要 Ⅲ
Abstract Ⅳ
引言 1
一.研究综述 1
哔哩哔哩平台相关研究 1
从传播学视角解读 2
从商业化层面分析 2
从文化视角的探讨 2
（二）用户参与行为相关研究 2
1.基于社会资本理论的研究 2
2.基于技术接受模型的研究 3
3.基于SOR理论的研究 3
二.研究假设与模型建立 3
（一）研究假设 3
1.B站用户视频互动参与行为 3
2.视频类型与用户参与 4
3.视频时长与用户参与 4
4.发布时间与用户参与 4
5.视频表现形式与用户参与 4
6.背景音乐与用户参与 5
7.标题长度与用户参与 5
8.标题内容与用户参与 5
9.标题句式特征与用户参与 6
（二）模型设计 6
三．研究设计与数据收集 7
（一）数据收集 7
（二）变量测量 8
四.实证分析与假设检验 9
（一）数据描述性分析 9
（二）回归分析 11
1. 以用户关注互动参与行为为因变量的多元回归分析 11
2. 以用户交流互动参与行为为因变量的多元回归分析 12
3. 以用户情感互动参与行为为因变量的多元回归分析 13
五.对哔哩哔哩平台视频运营主体的建议 14
参考文献 16
致谢 18
图21用户视频互动参与行为影响因素模型 7
表31 哔哩哔哩用户参与互动行为影响因素变量说明 8
表41用户参与视频互动自变量描述性分析 10
表42用户参与三个维度的描述统计分析 11
表43关注互动维度作为因变量回归分析结果 12
表44交流互动维度作为因变量回归分析结果 13
表45情感互动维度作为因变量回归分析结果 14
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为影响因素研究
摘 要
无论是哔哩哔哩在2019年举行跨年晚会成功破圈还是抖音、快手等短视频平台，手机网络视频应用在这两年都博足了眼球，而接下来有5G的助力，更将加速视听的消费, 为各视频平台带来新的发展机遇。本文在梳理哔哩哔哩平台和用户互动参与行为的相关研究的基础上，将用户视频互动参与行为分为关注互动、交流互动和情感互动三个维度，自变量方面选取视频类型、视频时长、视频发布时间、视频表现形式、背景音乐情感类型、标题长度、标题内容和标题句式特征八个因素，构建了针对哔哩哔哩平台的用户参与视频互动行为的影响因素模型。利用爬虫工具爬取了384条有效数据作为支撑，运用SPSS进行数据的分析。研究结果表明，视频类型、视频时长、背景音乐情感类型、标题长度、标题内容会对用户关注互动行为产生显著影响；视频类型、视频时长、视频表现形式和标题长度会对用户交流互动行为产生显著影响；视频类型、视频时长和标题长度会对用户情感互动行为产生显著的影响。
引言
从web2.0时代开始，各种论坛和微博的出现使人们不仅能够在互联网上浏览信息还可以进行一定程度上的互动，如点赞、转发、关注等，随之兴起的UGC（用户原创内容）更是极大的丰富了互联网上的内容，而现在互动的形式也是越来越多样化，发展已经比较成熟的包括评论互动、弹幕互动等，近些年，出现了一些更新鲜的形式，如互动剧、VR互动等。无论是哔哩哔哩（以下简称B站）成功破圈在2018年成功赴美上市还是2015年如雨后春笋般兴起的直播平台，抑或是近两年爆火的抖音、快手等短视频平台，以用户之间的互动为主要功能的UGC视频平台都博足了眼球。UGC视频平台的快速崛起是多种因素综合作用的结果：一方面，根据CNNIC发布的第44次《中国互联网络发展状况统计报告》,2019年仅上半年网络视频（含短视频）类应用的网民使用率高达88.8%,仅次于即时通讯、搜索引擎和网络新闻类APP。在4G时代, 用户对视频已有极高的关注度和使用率，而接下来有5G的助力，更将加速视听的消费, 为各视频平台带来新的发展机遇。另一方面，互联网信息的消费的模式正在发生质的变化，由图文驱动转向视频驱动信息消费的“懒人模式”正在全网范围内蔓延。可见， UGC视频平台在未来将有很大的发展潜力。
虽然互动视频平台为用户提供了有效的平台，但是平台并不能保证互动一定发生，用户之间的互动归根结底依赖于用户的参与，因而探究互动视频平台用户互动行为的客观影响因素显得尤为重要。并且从第三方机构发布的排行榜来看，B站视频上传者（以下简称up主）运营的“马太效应”逐渐显现，即用户流量总是向头部账号集中，新人up主很难获得用户的关注和平台的流量。因此，对于大多数普通的up主来说，如何提升用户视频互动参与的广度和深度并且能落实到实际行为层面至关重要。但是，根据文献调研的结果，目前来说，学界对于B站的用户行为研究仍处于起步阶段，知识产出较为匾乏。本文选取国内最著名的弹幕互动网站——哔哩哔哩为研究对象，探索影响用户参与视频互动的客观影响因素。由于同类视频网站间存在差异，无法设计统一的用户参与行为划分及测评标准，因此本文在梳理相关研究成果的基础上构建影响用户参与视频互动的影响因素模型，通过实证研究的方法来验证模型并分析结果，以期能够丰富现有的研究成果。发现视频的客观因素与用户行为之间存在的关联，有助于认识用户的行为差异，为B站的普通up主创作出更受欢迎的视频给予实际行为层面的启发。

原文链接：http://www.jxszl.com/jsj/xxaq/606946.html