目录
摘 要 V
关键词 V
ABSTRACT VI
KEY WORDS VI
引言 1
1 绪论 1
1．1 研究背景 1
1．2 国内外研究现状 1
1．3 研究目标 2
1．4 研究内容 2
1．4．1 情感分析算法研究内容 2
1．4．2 系统实现 2
2 相关技术及理论 3
2．1 爬虫技术 3
2．1．1 爬虫简介 3
2．1．2 requests库 3
2．1．3 lxml库 3
2．1．4 selenium库 3
2．1．5 爬取关键问题 3
2．2 情感分析 4
2．3 预训练模型算法 5
2．3．1 Transformer 5
2．3．2 BERT模型 7
2．4 长短期记忆人工神经网络 9
2．4．1 LSTM 9
2．4．2 LSTM应用于情感分析 11
2．5 双向门控循环单元神经网络 11
2．6 实验设计及其结果分析 12
2．6．1 实验数据 12
2．6．2 实验方法 12
2．6．3 实验结果 12
3 系统需求分析 14
3．1 系统功能用例分析 14
3．1．1 用户模块用例分析 14
3．1．2 案例查看模块用例分析 15
3．1．3 搜索模块用例分析 15
3．1．4 热搜模块用例分析 16
3．1．5 管理员模块用例分析 16
3．2 用户模块需求分析 17
3．2．1 注册、登录 17
3．2．2 个人信息修改 17
3．3 案例查看模块需求分析 17
3．3．1 疫情话题 17
3．3．2 房地产话题 17
3．3．3 医疗 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: @351916072@ 
话题 17
3．4 搜索模块需求分析 17
3．5 热搜模块需求分析 17
3．6 管理员模块需求分析 18
3．6．1 用户数据管理 18
3．6．2 舆情分析报告管理 18
3．7 系统总体功能结构 18
3．8 系统活动图设计 18
3．8．1 用户模块活动图 18
3．8．2 案例查看模块活动图 19
3．8．3 搜索模块活动图 20
3．8．4 热搜模块活动图 20
3．8．5 管理员模块活动图 21
4 系统设计 21
4．1 系统总体设计 21
4．2 情感分析算法模型设计 21
4．3 数据库设计 22
4．3．1 数据库概要设计 22
4．3．2 数据库表设计 25
5 系统实现 27
5．1 系统开发环境及技术简介 27
5．1．1 Django简介 27
5．2 系统实现结果 27
5．2．1 系统主页 27
5．2．2 注册、登录 28
5．2．3 个人信息修改 29
5．2．4 实时话题搜索模块 30
5．2．5 实时热搜展示 34
5．2．6 疫情话题的舆情分析报告 34
5．2．7 房地产话题的舆情分析报告 38
5．2．8 医疗话题的舆情分析报告 41
5．2．9 创建管理员账号 43
5．2．10 管理员登录界面 44
5．2．11 管理员后台管理主页 44
5．2．12 舆情分析报告管理 45
5．2．13 用户数据管理 45
5．3 系统测试 46
5．3．1 用户模块功能测试 46
5．3．2 案例查看模块功能测试 46
5．3．3 搜索模块功能测试 47
5．3．4 热搜模块功能测试 47
5．3．5 管理员模块功能测试 47
5．4 测试总结 48
6 讨论 48
6．1 不足之处 48
6．2 展望 48
致谢 49
参考文献: 49
图 21基于深度学习的情感分析一般流程 5
图 22 Transformer模型结构 6
图 23 attention结构图 7
图 24 BERT预训练模型结构 8
图 25 BERT模型输入表示 8
图 26 RNN模型 9
图 27 LSTM模型 10
图 28 GRU模型结构图 11
图 31 用户模块用例图 14
图 22 案例查看模块用例图 15
图 33 搜索模块用例图 15

原文链接：http://www.jxszl.com/jsj/wljs/606898.html