日期 药品安全运输是药品供应链中的重要组成部分。针对药品供应链中订单协同差、调度不及时、运输不规范、监管不到位等问题，综合利用物联网技术和工业互联网标识解析技术，打通药品流通各环节，解决跨区域、跨企业、跨部门的药品安全流通问题，特别实现药品运输配送过程中的全程监控、质量跟踪、可视化监管等功能。通过不断完善药品运输各个环节的计划、协调、运作、控制、优化等流程，得到整个药品运输网络的实时监管，使药品运输中的数据相互关联、实时共享、高效协调，保证药品质量和药品安全。通过功能强大的工业互联网标识解析平台和物联网，智能化的物流环境参数采集器和高度创新的物流应用，监管部门可以全面、实时地分析整个药品供应链的运输状况，提高药品订单交易的高效协调，保障药品的安全规范运输。
[Keywords] Internet of Things; identification resolution; drug transportation; safety management目 录
一、引言 1
（一）开发背景 1
（二）研究内容 1
（三）研究特色 1
（四）选题意义 2
（五）相关技术介绍 2
二、系统分析与设计 5
（一）系统分析 5
（二）系统设计 6
（三）功能分析和设计 7
（四）数据库设计 9
（五）开发环境介绍 15
三、概要设计 15
（一）系统功能设计 15
（二）系统功能结构 16
四、系统实现 17
（一）用户登录 17
（二）司机管理 19
（三）车辆管理 21
（四）订单调度 23
（五）车辆监控 27
（六）标识管理 32
（七）企业组织 33
（八）系统管理 33
五、系统测试 35
（一）测试环境 35
（二）性能分析 35
六、结束语 36
致 谢 37
参考文献 38
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/> 一、引言
（一）开发背景
近年来，随着物流业监管政策的不断出台和医药物流市场需求的不断增长，对医药物流的实施要求也越来越高。如何综合利用物联网、大数据等信息技术优化药品供应链管理已成为重要的研究课题。其中，药品安全运输管理平台作为药品供应链信息的重要组成部分，可以显著降低物流成本，提高安全监管水平，增强服务能力和资金使用效率，从而有助于药品供应链的健康良性发展[1]。
目前，构建高效的药品安全运输管理平台，对于管理部门和相关主体快速准确地做出反应具有重要意义。王维等人对运输药品存在的问题进行分析并提出建议[2]。王芳等人分析了药品运输风险，提出了防控措施[3]。工业互联网标识解析体系能够有效可以有效突破供应链中的信息孤岛[4]，为了降低准入和使用门槛，刘文军等人提出了一种标识创新应用支撑平台，提供了标识应用中间件，并在医药、模具等方向进行了应用探索[5]。吴喆则给出了一种基于工业互联网标识解析技术的重点医疗物资查询研究[6]。
本文给出了一种基于工业互联网标识分析系统的药品安全运输管理平台的设计与实现方法。通过物联网技术使订单、药品、车辆能够便捷接入，综合考虑流通环节监管部门、经销商、医院和患者的需求，对药品运输环节的采购、审批、运输、配送等活动和流程进行改进，实现药品流通过程中数据的互联互通、实时共享和高效协调，确保药品运输安全。
（二）研究内容
为了促进药品运输过程中数据的互联、实时共享和高效协调，促进医药供应链系统的进一步优化，提高药品运输应对突发医疗事件的能力，本文主要从以下两个方面进行探讨：
1．药品流通环节的信息协同问题
药品供应链企业内部、上下游之间普遍存在信息不协同，以及信息孤岛的问题，因而调导致额外的成本，以及运营效率降低的问题，如何打破信息孤岛，打通供应链各个环节使得信息有效流转，成了当前药品供应链运输环节亟待解决的难点。
2．药品流通环节的信息安全问题
药品种类繁多，对运输要求的环境各不相同，如何保证不同药品都能得处于绝佳的运输环境，以及如何规避运输环节的中的不规范操作，如何解决药品运输环节的安全问题显得尤为突出，这时候找出一种能够打破信息壁垒并对药品运输环节进行监控预警解决方法，显得极其重要。
（三）研究特色
本毕业设计课题主要有以下三个的突出特色：
1．基于工业互联网标识解析打破药品运输信息孤岛
数字时代需要信息化管理，标识是信息化的基石，近年来国家建立了已初具规模的工业互联网标识解析体系。本课题利用工业互联网标识解析技术，打通了供应链“信息孤岛”，有助于“数字化生产、网络化协同”，提升药品安全系数，实现多方共赢。
2．借助物联网技术实现药品运输的精准和全程监管
本课题利用物联网技术，借助射频电子标签（RFID）、全球定位系统（GPS）、开关门、温度等无线传感设备把药品与互联网相连接，通过信息交换和通信，打造全价值链新型供应链体系，实现与国家工业互联网标识管理公共服务平台对接，对标识数据形成一套编码规则与接口模型，对各类对象进行全球唯一永久的标识，通过标识解析服务，实现异构系统间的信息共享，实时数据追踪的一套运输监管解决方案。
3．利用机器学习技术强化药品运输过程的智能化管理
本毕业设计利用机器学习技术和规则相结合，合理调度司机和车辆，通过物联网技术采集的信息，实时监控车辆预测是否存在运输安全隐患并及时发出预警信息。
（四）选题意义
本毕业设计在药品安全运输的全流程监管方面进行了深入的探索，并形成了实用的成果，该课题的意义主要有以下几点：
1．深化工业互联网标识解析创新应用模式
本课题通过工业互联网标识解析结合物联网技术打通“信息孤岛”，探索了工业互联网标识解析技术和物联网技术在药品供应链环节的信息集成，解决了药品运输供应链存在数据壁垒,响应速度慢等痛点，对药品运输过程进行全程监控并对异常情况进行预警提醒，降低了药品在运输环节的风险。

原文链接：http://www.jxszl.com/jsj/rjgc/608214.html