目录
摘要 III
关键词 III
ABSTRACT III
KEY WORDS IV
引 言 1
1 绪论 1
1.1 课题背景 1
1.2 国内外研究现状 1
1.3 系统体系结构 2
2 相关技术与工具 3
2.1 Android平台介绍 3
2.1.1 Android概述 3
2.1.2 Android架构 3
2.2 开发工具 4
2.2.1 Android Studio 4
2.2.2 MySQL数据库 4
2.2.3 MyEclipse 4
2.2.4 tensorflow 4
2.3 MobileNet神经网络 4
3 需求分析 6
3.1 任务概述 6
3.2 总体需求 6
3.3 系统功能需求 6
3.3.1 需求描述 6
3.3.2 总体功能描述 7
4 系统概要设计 7
4.1 功能模块设计 7
4.1.1 功能模块结构 7
4.1.2 功能模块介绍 7
4.2 界面设计 8
4.3数据库设计 12
4.3.1数据关系设计 12
4.3.2数据库表设计 16
4.4识别模型设计 18
4.4.1数据集收集 18
4.4.2预训练模型的训练与迁移 18
5 详细设计 20
5.1 用户登录注册功能设计与实现 20
5.2 发布动态功能设计与实现 20
5.3 浏览、评论动态功能设计与实现 21
5.4 好友聊天功能设计与实现 22
5.5 宠物日志账单功能设计与实现 23
5.6 遛宠功能设计与实现 24
5.7 系统通知功能设计与实现 25
5.8 品种识别功能设计与实现 26
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6 系统测试 27
6.1 登录注册模块测试 27
6.2 动态交互模块测试 29
6.3 聊天交友模块测试 30
6.4 宠物管理模块测试 31
6.5 后台管理模块测试 33
6.6 品种识别模块测试 34
7 结论 36
致谢 37
参考文献 37
宠物社交管理与识别APP
摘要
如今生活水平不断提高，很多人通过养宠物来放松心情、增添乐趣。在网络和移动智能终端如此发达的今天，很多养宠人士希望可以在网上分享自己宠物的有趣瞬间并对宠物进行管理。本次课题准备基于Android平台设计实现一款可以进行宠物社交管理和品种识别的APP。该应用基本具备了目前应用市场中所有社交类APP中常见的用户信息管理、聊天交友管理、社区动态交互管理以及后台管理等基本模块。并在这些模块的基础上，添加了宠物日常记录管理、品种识别等特色功能，尽可能的提供给用户一个兼具动态分享和宠物管理的综合平台。本应用采用了C/S架构作为系统架构，运用面向对象的开发方式进行开发。系统采用MyEclipse设计了可视化的后台管理系统，以此来对前后端的数据进行交互，采用MySql来进行数据库的设计；品种识别模型采用MobileNet网络模型，该模型较小，适合部署在移动端，可以直接在移动端就完成识别过程，不用上传到服务器完成识别，识别速度较快，缺点就是识别精度降低了。课题按照需求分析、系统整体设计、详细功能设计和整体测试的顺序进行应用的开发。
引言
随着网络和移动智能终端越来越发达，越来越普遍。人们拿着手机、平板等智能终端在网络中畅游的场景，在生活中随处可见。在中国，移动智能终端的发展速度尤为迅速，其方便携带、实时性强、功能性强等众多优点[1]，在网络社交中体现的淋漓尽致。于是，越来越多的人开始把手机作为自己社交的重要工具。
大自然和生活中的某些现象，往往就是APP的创作灵感。形形色色的app开始涌现在应用市场中，可以满足生活中大大小小的需求，本次设计的重心就是基于anroid系统的宠物社交管理和品种识别APP。
伴随手机的普及、网络社交的发展，使人们可以通过手机就可以在网络上了解世界各地的人们每天发生的大小趣事[2]。人们可以使用这款app来浏览别人发布的爱宠的动态信息，参与互动，同时也可以发布自己宠物的日常，分享快乐。宠物主人之间可以用这款app进行动态分享和加好友交流养宠心得，并且可以利用这个app记录自己宠物的一些日常信息，遇到不认识的宠物还可以拍照进行品种识别，解决疑惑。
1 绪论
1.1 课题背景
随着社会的发展，人们的生活水平不断提高,很多人开始通过养宠物来放松心情、增添乐趣,宠物逐渐在家庭和社会构成中占有越来越高的地位,越来越多具有爱心、责任心和稳定收入的人群加入了养宠大军的行列，宠物产业也越来越广泛，发展更加迅速。伴随着互联网和手机的普遍化，有关宠物的APP也应运而生，且发展相当迅速。越来越多的人希望通过网络分享自己宠物的日常生活和有趣的瞬间，同时希望在手机上就可以解决在饲养宠物上遇到的各种问题。且宠物的品种繁多，即使是养宠人士也经常会碰到自己不认识或者不熟悉的宠物，有一个可以识别宠物品种的APP也会方便认识和了解自己不认识或不熟悉的宠物。

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