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摘要1
Abstract1
一、研究背景与意义1
二、文献综述2
三、核心概念界定4
（一）大数据4
（二）政策议程4
（三）新兴产业政策4
四、研究问题与方法5
（一）研究问题5
（二）研究方法5
五、大数据背景下政策议程设置面临的机会与挑战5
（一）大数据背景下政策议程设置面临的机会5
（二）大数据背景下政策议程设置面临的挑战6
六、大数据背景下新兴产业政策议程设置的问题7
七、大数据背景下新兴产业政策议程设置问题的路径8
致谢9
参考文献11
大数据背景下政府新兴产业政策议程设置的问题与解决路径研究
摘 要
目前，大数据已经参与到社会生活的各部分，在这样的大数据时代之前，人们在无法获得经验数据的情况下，主要依靠样本数据、部分数据和单边数据，甚至依靠经验、理论、假设和价值来发现未知领域的规律，人们对世界的认识往往是浅显和简单的。大数据为人们提供了获取和使用全面、完整数据的机会，使人们能够深入探索现实世界的规律，可以获取更多的知识和信息。我国的新兴产业在大数据环境下不断发展壮大，伴随着强劲的发展态势，在新兴产业的发展过程中暴露了一些问题，这些问题如果不加以解决，势必会影响到新兴产业的发展空间和发展质量，而这些问题背后的原因，归根结底，是新兴产业政策制定的脱节以及政策问题的界定模糊。针对于此，聚焦新兴产业，探索大数据背景下政策议程设置的问题与解决路径。
引言
习主席总书记指出，“要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新”。在这一背景下，研究新兴产业的政策议程问题具有时效性和具体性。大数据背景和互联网+是一个宏观的载体[1]，政府在使用数据方面有天然的优势，因为政府机构一般都有专门的统计单位，可以为数据的收集和使用带来极好的效益，国家统计局在社会各方面都有大量的数据，而政府工作涵盖社会不同领域，在行政工作中也存储了大量相关数据[2]，此外，政府还可以要求政府、事业单位和相关企业，根据自身工作需要提 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: ￥351916072$ 
供数据支持。因此，将大数据与政策议程定义相结合，可以为政策议程的定义提供新的发展思路，改变传统的决策过程，有效地解决政治问题，使议程更加科学合理[3]。旧有的政策议程设置已经不能满足时代的需要，这一过渡和转型存在着许多问题，只有克服这些问题，才能科学利用数据，在互联网+背景下网络空间从虚拟空间悄然走向行动空间[4]，在政策议程设置环节有效提出促进新兴产业的方案，从而提高政策制定的科学性，也为之后的政策执行，政策评估，政策监控和政策终结提供良好的基础；其次，互联网+新兴产业是我国战略性产业支柱，是我国未来发展的关键，针对于此的政策议程设置也为新兴产业的发展起到关键作用；最后，通过本文的研究，可以对该领域的研究格局有一个快速全面的了解，并为关注该研究相关学者提供参考。因此，对于新兴产业的发展从大数据的背景下研究产业政策的政策议程设置变得尤为重要。
二、文献综述
目前，关于大数据背景下新兴产业政策议程方面的研究，主要集中于以下几个方面：
（一）大数据驱动政府政策议程由经验转向智能
在传统的决策方式中，一方面，有限的信息严重制约了政策问题的界定，决策依据主要来源于过去、经验理性或主观直觉，辅助决策的数据主要来源于样本数据、局部数据等负面后果这种类型的决策是显而易见的。由于信息有限，数据样本量小，不可能完全了解问题的实际情况，在信息不对称的情况下，决策者有可能区分政策问题的定义和客观现实。利用私人利益，使公共政策成为少数人或利益集团的权力工具，导致公共秩序异化，损害政治公平。传统政策问题的触发机制是一种“被动型反应”，决策者的思维是一种简单的因果分析方法，缺乏对几个复杂问题的相关性分析，容易出现政治预测技术滞后的情况，使最重要的预警信息不能及时收集，以应对瞬息万变的形势，而政治则缺乏先见之明和远见[5]。
大数据可以明确政策问题的定义；陈振明（2015）认为，数据是人工智能的重要组成部分，基于海量数据的提取和分析，数据特征提供了政治过程的数据信息化特征。智能筛选是决策中的智能“科学建议”。国家治理，公民的政治管理和社会生活都是建立在对数据有着巨大依赖的数据基础上的[6]，Thomas Day（2011）认为，大数据时代的到来以及人工智能在大数据处理和应用中的优势，可以有效提高公共政策问题定义的准确性，虽然“谁决定哪些社会问题成为政治问题，但决定哪些问题成为政治问题比决定解决方案更为重要[7]。
（二）大数据驱动网络民意形成
许多科学家提出了开放数据的概念。开放的政府数据是大数据时代的全球性问题。公开的政府数据体现了公共价值，技术上可行，投资成本低。因此，政府数据公开的理念得以生存和传播。赵润迪（2018）认为，公开数据是形成网络公众的前提，网络公众的形成是形成政治议程的前提。网络舆情首先要求制定支出议程[8]，例如，要将社会问题或公共事务置于公共领域，成为社会关注的话题，普通网络公民首先要对社会事件或问题有自己的看法、表达意见或利益，然后在名人的帮助下，社会各界有影响力或威权的个人或机构以及其他评论在网络上形成一个问题议程，并逐渐贯穿于社会各界的关注和讨论之中。李硕（2018）认为，社会通过有意识的网络行为，进而借助网络意见领袖的转发或评论，受到广泛关注[9]。但对数据的理解还停留在“实例思维”、“因果思维”、“整体思维”、“相关思维”的层面，还没有真正体现大数据的需求[10]。政府的能力是有限的，政府的职能是从非全能到全能的。这意味着，当前政府结构的转变，应该与组织制度的创新紧密联系在一起[11]。
（三）大数据背景下互联网+产业政策的研究
Soete和Luc（2007）认为产业政策是一种“结构性”或“选择性”政策，即产业政策能够在结构上提高产业效率、规模、国际竞争力和自主发展能力[12]，尹昌平、毛洪涛（2016）产业政策是政府为规划、影响和促进产业的形成、发展和适应而制定的产业政策，为实现一定的经济和社会目标，通过多种方式调整产业结构和产业组织，提高总体供给增长速度，使供给结构有效满足需求结构宏观经济政策要求[13]，李政、艾尼瓦尔（2018）认为，根本价值在于避免不确定性，这是公私部门共同应对不安全的互动过程，通过为私营部门提供积极的激励措施，通过降低减少不安全的企图和错误的成本，促进知识的传播和积累，促进其承担风险和不安全，我们可以弥补市场力量在经济结构变革和现代化方面的不足，创新创业创造良好环境[14]，但也有研究表明：具有较强选择性特征的产业政策不利于创新，而产业政策的选择性往往体现在支持目标的特殊性上：特定产业，特定的技术路径、特定的企业、特定的产品以及这些特定的支持对象往往是这样一种选择性的产业政策虽然能够迅速帮助新兴产业，蒋飞涛、李小平和何军（2016）认为，建设重复性低，产能过剩，产业链中下游集中所造成的政治套利和寻租，将大大降低企业的技术和创新能力[15]。以市场结构平台为例，选择单一行业支撑大数据的概念依然落后，因为所有行业都与互联网相连，传统的行业连接概念已经失效，所有行业都通过互联网平台与消费者或下游生产者相连，因此，传统的主导产业政策必须从支持特定产业向支持相关互联网大数据转变。

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