日 期 随着经济发展和居民可支配收入的不断提高，居民对于农产品需求出现了显著增长，然后农产品作为一种特殊的物流运输介质，因其储存时间短，附加值高，提高农产品运输效率成为学术和行业内研究的重点议题。现阶段，国内外学者分别就农产品运输领域和物流路径优化领域进行了深入的研究，并得到了一定的研究成果。本文是基于节约里程法，以苏州市现代农产品物流园新南环桥市场的集中配送为案例，探究农产品配送路径的优化方式。首先，通过查阅大量的众多学者的研究成果，梳理和回顾了农产品物流的特点，配送路径优化算法的发展和类型。随后，依托实地考察，运用节约里程法求解新南环桥市场对各社区农贸市场的优化路径。之后，通过求解分析的优化路径与现状运输路径进行对比，分析节约里程法运用情境的可行性，进而验证了节约里程法的准确性。基于上述的分析和求解，本研究的研究成果对于完善和优化农产品物流企业内部管理，苏州农产品配送路径以及城市农产品物流园的选址规划具有一定的现实意义，对补充节约里程法的运用情境具有一定价值的理论意义。
目录
引言 1
一、相关文献综述 1
（一）农产品物流的概述 1
（二）物流路径优化的概述 2
二、节约里程法的相关概述 3
（一）节约里程法概述 3
（二）节约里程法的运用过程 3
（三）节约里程法的运用注意事项 4
三、苏州现代农产品物流园的现状分析 4
（一）新南环桥市场简介 4
（二）苏州现代农产品物流园配送实施情况 4
四、基于节约里程法的路径优化研究 6
（一）绘制简化配送路径图 6
（二）未优化的配送路径计算 6
（三）运用节约里程法优化配送路径 8
（1）列举最短距离 8
（2）计算节约里程值 8
（3）顺位节约里程值 8
（4）考虑限制条件 9
（5）优化配送方案 9
五、现代农产品物流园的路径优化对比 11
（一）优化前的路径成本及效率核算 11
（二）优化后的路径成本及效率核算 1 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: ^351916072# 
2
（三）两种路径成本及效率对比 12
六、结论与展望 13
（一）研究结论 13
（二）研究不足与展望 13
参考文献 14
致谢 15
引言
随着经济发展和居民可支配收入的不断提高，人民群众日益增长的美好生活需要倒逼着蔬菜水果等农产品需求的迅猛提高，农产品作为一种特殊的物流运输介质，因其储存时间短，保鲜要求高的特点，成为当今国内外物流行业深入探讨的一项议题。由此，作为农产品供应集聚的产物——现代农产品物流园应运而生，现代农产品物流园具有农产品的粗加工，冷冻储存，物流集散等功能，在一般城市治理中，现代农产品物流园成为各地区保障“菜篮子”工程的先决基础设施，以苏州市主城区为例，苏州市现代农产品物流产业园新南环桥市场承担着苏州市区超过80%的农产品供应份额，是苏州主城区最大最重要的农产品物流集散中心。
本文主要通过研究新南环桥市场与主城区10个社区农贸市场之间的物流配送关系，运用节约里程法对其物流配送路径进行求解和优化，梳理相关的理论和研究成果，制定合理的配送路径方案，对优化苏州主城区农产品物流配送路径具有一定的现实意义，对完善节约里程法等相关理论内容具有一定的理论价值。
一、相关文献综述
（一）农产品物流的概述
农产品物流是以农产品作为运输活动的主体，满足消费市场或组织市场需求的从生产者到消费者之间的物理运输流通活动。农产品物流囊括了对农产品的初加工，包装储存，运输配送，再加工分装的环节，以实现农产品最终的商品价值，满足市场需求的商业活动。
20世纪初期，国外研究学者对于农产品物流配送领域就有研究， Growell（1901），通过分析影响农产品市场的物流配送的路线设计、车辆选择等因素，撰写了关于美国农产品物流配送的数据分析报告，并认为上述因素会显著影响农产品的物流配送时效，此研究报告成为业界对于农产品物流领域最早的研究成果。
21世纪初，学者Ana OSvald、Lidija Zadnik Stirn（2005）将数学统计模型引入物流路径优化研究中，较早的采用数学统计模型求解水果便利店的物流配送领域问题，将时间限制，运输效力，车辆成本作为限制条件引入水果店物流成本计算中，是农产品物流配送中具有代表性的研究成果。
国内学者郑薇（2009）着重研究了水果便利店的物流配送系统设计问题，运用计算机数据系统进行物流配送路径的设计以及相关管理流程方案的设计，提出了基于现代管理学思想与计算机信息系统层面上的物流配送设计应用。蔡序鸿（2021）以供应链管理的角度，考虑运输车辆对用户服务的带时间窗要求，提出了动态车辆末端配送问题的研究，从而使运输成本达到最低。
结合上述学者的研究成果，由此得出农产品物流存在高附加值，高损耗性的特点，与传统的物流配送模式相比，时间成本与配送成本成为制约农产品物流发展的两大难题，因此农产品物流配送企业，农产品物流园更加关注这两类成本的限制情况，所以，降低时间成本限制（时间窗），提高单位里程的物流效率，是农产品物流降本增效的治本之策。
（二）物流路径优化的概述
通过查阅国内外学者的研究文献，关于探究物流运输路径的优化问题，最为确切的研究成果是Ramster等（1959）提出的车辆路径问题研究，此研究通过构建数学模型，利用数学方法分析车辆在运输过程中的行驶路径，并求解物流承包业主最为满意成本状态下的运输路径。在Ramster等（1959）的研究基础上，Christofiders等人三提出了运用最小K树法（Min Ktree）对涉及旅途中的销售问题，所产生的K度进行分解优化，通过不断的数据求解计算，使物流配送的里程数或成本度达到最小，实现路径的最优化目标。随后，Clark、Wright（1959）首次提出了节约里程法（CW Saving Algorithms），此方法主要运用于物流运输车辆向大于等于两个目标配送点的商品配送路径的问题。
21世纪初期，随着计算机信息技术的提高，越来越多的学者借助信息化技术优化物流配送路径，诸如Brabrasouglu等（2000）借助计算机运算与禁忌搜索算法（Tabu Search）结合的方法，规避重复计算的节点，有效提高了解决旅商问题的求解时效。国内的相关研究中，对上述的研究理论进一步的丰富和升华，对诸多行业企业的物流配送问题进行了研究，杨丹婷（2014）聚焦冷链物流的运输路径研究，通过CW节约算法、改进遗传算法、改进粒子群优化算法对冷链物流配送路径进行了求解和优化。

原文链接：http://www.jxszl.com/jmgl/wlgc/608473.html