目录
摘要1
关键词1
Abstract1
Key words1
引言1
1材料与方法3
1.1试验设计 3
1.2测定项目与方法 3
1.2.1光谱数据的获取3
1.2.2 小麦籽粒产量测定3
1.2.3 小麦籽粒蛋白含量测定3
1.3 预测模型的构建3
1.4 数据处理与分析4
2 结果与分析4
2.1 不同处理下的小麦籽粒产量与籽粒品质4
2.2 单生育期植被指数预测模型5
2.2.1 小麦籽粒产量预测模型5
2.2.2 小麦籽粒品质预测模型5
2.3 植被指数的动态变化6
2.4 基于时序植被指数累积值的预测模型7
2.4.1 小麦籽粒产量预测模型7
2.4.2 小麦籽粒品质预测模型7
2.5 基于逐步多元线性回归的预测模型8
2.5.1 小麦籽粒产量预测模型8
2.5.2 小麦籽粒品质预测模型9
3 讨论9
3.1 植被指数与小麦籽粒产量预测10
3.2 植被指数与小麦籽粒品质预测10
4 结论10
致谢11
参考文献12
基于红边植被指数的小麦籽粒产量品质估测研究
摘 要
小麦作为全球重要的粮食作物，其品质与产量相关研究一直备受关注。随着现代农业技术的发展，农业遥感技术为小麦产量与品质的精准预测提供了新的依据和方法。本研究以近地面遥感方式，获取不同氮素水平处理下小麦拔节期至成熟期冠层光谱数据，进一步计算得到NDVI、RVI、NDRE、RERVI、CCCI五种植被指数，通过单一生育期线性回归、时序植被指数累积值预测和逐步多元线性回归三种方法，分别构建各植被指数对小麦籽粒产量和品质的预测模型。结果显示，单一生育期线性回归模型下，5种植被指数中NDRE开花期模型、CCCI灌浆期模型对籽粒产量预测效果最优，R2均达到了0.87，五种植被指数的籽粒产量预测模型在孕穗期至灌浆期均准确度 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: @351916072@ 
较高，其中NDRE整体预测表现最好，R2范围为0.810.87；而籽粒品质预测的能力整体较弱。时序植被指数累积值方法预测时，产量预测模型的整体效果较好，R2达到了0.79以上；CCCI对于籽粒品质的预测效果最好，R2为0.69。多个生育期的逐步多元回归进行预测模型下，各产量预测模型效果较好，R2在0.79以上，相较于其它植被指数CCCI预测产量的效果更优，最优模型的R2为0.88，AIC为51.37；预测籽粒蛋白质含量效果最优的是NDRE和RERVI，最优模型的R2均达到了0.71，AIC分别为12.23、12.09。红边植被指数在三种产量和品质的预测模型种均有更好的表现。

原文链接：http://www.jxszl.com/nongxue/zwbh/606142.html