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农业碳排放测算及影响因素研究【字数:9608】

2024-11-02 14:20编辑: www.jxszl.com景先生毕设
本文测算了2000-2018年江苏省农业碳排放量及碳排放强度,并运用STIRPAT模型分析了2000-2018年江苏省农业碳排放的影响因素。研究结果表明2000-2018年,江苏省农业碳排放量变化过程可以分为三个阶段高速下降阶段——低速增长阶段——波动阶段,整体呈现下降趋势;农村居民人均可支配收入、林业面积、能源效率、富裕度、城镇化率水平、农林牧渔总产值、农村人口每变动1%,江苏省农业碳排放会相应的变化0.025%、0.129%、-0.066%、0.017%、0.046%、0.029%、-0.020%。根据研究得出实现减少农业碳排放,应完善政策制度,优化调整农业产业结构,转换农业生产方式,提高能源使用效率。
目录
摘要 1
关键词 1
Abstract 1
Keywords 1
一、导论 2
(一)研究背景 2
(二)研究意义 2
1.理论意义 2
2.现实意义 2
(三)研究目的与内容 2
1.研究目的 2
2.研究内容 3
二、文献综述 3
(一)农业碳排放内涵界定 3
1.碳排放内涵 3
2.农业碳排放内涵 3
(二)农业碳排放量测算研究 3
1.农业碳排放测算方法 3
2.农业碳排放量测算 4
(三)农业碳排放影响因素研究 4
(四)文献评述 5
三、概念界定与影响因子选取 5
四、研究方法 5
(一)农业碳排放及碳排放强度测算 5
(二)STIRPAT影响因素分析模型 6
五、实证分析 7
(一)研究区域概况 7
(二)江苏省农业碳排放时序变化分析 8
(三)江苏省农业碳排放影响因素分析 9
六、结论与建议 11
(一)结论 11
(二)建议 11
致谢 12
参考文献 12
江苏省农业碳排放测算及影响因素研究
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br /> 引言
导论
(一)研究背景
碳减排已成为全球共识,我国作为最大的发展中国家,减排任务迫在眉睫[1]。生态农业是未来农业发展的方向,农业持续、健康、稳定发展是实现农业现代化的基础。我国农业面临高投入、低产出、低效益、资源高消耗等一系列问题,低碳农业作为一种高能效、低能耗和低碳排放的农业发展模式是我国农业亟需实现的发展模式。农业具有不同于工业的自身的特点:自然再生产和社会再生产高度结合,农业一方面具有碳源特征,另一方面又具有碳汇特征,因此农业在低碳经济发展中占据着重要地位。我国农业生产中伴随着高消耗、高污染,农业污染造成农业生产环境恶化,从而造成粮食安全问题,再而使得农业生产成本提高。现代农业高污染、高消耗、高成本的特点一直限制着我国农业的发展,转换农业发展模式是现代农业发展的重要方面。
十八大首次提及农业低碳发展,低碳农业开始受到各界专家人士的关注和研究,如何实现农业碳减排也成为各界研究的热点问题。据相关数据显示,2000 年以来,我国农业碳排放以 3% 的增速上涨,约占碳排放量的 10%,高碳排放量必然引发环境问题,而正确探索高碳排放因素以及分析其发展趋势是当前首要任务[2]。中共中央政府在“十三五” 规划中提出 “有效控制碳排放总量” 和“落实碳减排承诺”[3],对农业碳排放及其影响因素进行研究并据此提出科学合理的建议对于我国发展低碳农业,实现农业碳减排有着十分重要的意义。
(二)研究意义
1.理论意义
目前农业碳排放问题日益复杂,国内外学者已经从多方面对农业碳排放的测算及其影响因素的分析进行了研究,但大多以实证定量研究为主,缺少理论分析;测算体系未完全形成,研究视野带有局限性等。本文主要在理论分析的基础上,进一步系统构建农业碳排放测算和影响因素的指标体系,建立更加合理有效的测算模型和方法;运用经济学思想,扩展研究范围,对低碳农业的发展做进一步的研究,深入研究对应的政策建议,以期得出科学合理研究结论。
2.现实意义
我国现阶段农业发展正处于从粗放式模式向低碳式模式转变的过程中,农业生产活动为农业碳排放的主要来源,本文旨在找出影响农业碳排放的主要因素,并针对性的提出切实可行的政策建议,使得我国农业能过低碳化、规模化,并朝现代化发展。
在农业生产中,化肥农药的施用在提高农产品产量,提高农户收入的同时,造成了大量的碳排放,温室效应等环境问题日益突出。解决好我国农业生产过程中化肥农药使用问题对于发展低碳农业至关重要。不合理的农业产业结构以及不适当的农业发展方式是制约我国农业发展的重要因素。农业生产的技术设备不完善,导致农资利用效率低下,农业生产力低下,致使农业碳排放量日益增加,约束着我国农业的发展。
(三)研究目的与内容
1.研究目的
本文以江苏省农业碳排放测算及其影响因素作为研究对象,从多个角度对农业碳排放的现状进行测算,通过定性与定量相结合来分析农业碳排放的影响因素,为江苏省低碳农业的发展提供理论支持和政策建议。
2.研究内容
(1)农业碳排放测算
选取20002018年江苏省的数据,从农地投入、动物养殖、粮食作物种植三个方面对江苏省农业碳排放进行测算,将农业碳排放量的趋势变化与历年来农业发展的现状结合比较,以寻求其间的发展联系。
(2)农业碳排放影响因素
结合以往学者已经有的相关研究,选取农村居民人均可支配收入、林业面积、能源效率、富裕度、城镇化率水平、农林牧渔总产值、农村人口7个影响因子应用STIRAPT模型对江苏省农业碳排放进行影响因素分析,得出影响农业碳排放的关键因素。

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