目录
引言 1
1 意义与现状 2
1．1 研究意义 2
1．2 国内外研究现状 3
1．2．1 国内外微表情数据集 3
1．2．1 国内外微表情识别现状 3
2 3DCNN网络结构设计 5
2.1 3D卷积神经网络（3DCNN） 5
2.1.1 卷积 5
2.1.2 3D卷积 6
2．2 VGG网络 6
2．3 过拟合处理方法 7
2.3.1 Dropout算法 8
2.3.2 L2正则化 8
2．4 网络总体结构 9
3 实验与分析 12
3．1 实验环境 12
3．2 CASMEII数据集与预处理 12
3.2.1 初始样本分类 13
3.2.2 数据增广 13
3.2.3 划分数据集并制作标签 14
3．3 数据记录 15
3.4 实验结果与分析 15
3.5 结束语 18
3.5.1 不足 18
3.5.2 展望 18
致谢 19
参考文献： 20
基于深度学习的微表情识别
摘 要

原文链接：http://www.jxszl.com/jsj/jsjkxyjs/605738.html