基于人脸图像分析技术的课堂关注度分析系统与开发【字数:12991】
目录
摘要 IV
ABSTRACT V
1 绪论 2
1.1 研究背景 2
1.2 研究意义 2
1.3 国内外研究状况 3
1.4 研究的目的和内容 3
1.4.1研究目的 4
1.4.2研究内容 4
1.5论文组织结构 4
2 开发平台及相应技术 5
2.1系统开发环境 5
2.3.1硬件环境 5
2.3.2软件环境 5
2.2开发技术 5
2.2.1基于LBPH的人脸识别 5
2.2.2关于68点人脸关键点计算头部姿态 7
2.2.3基于libfacedetection库的人脸检测 7
2.2.4关注度计算分析 8
2.2.5基于PyQt5的界面设计 8
2.3数据库概述 8
3 需求分析 9
3.1任务概述 9
3.2总体需求概述 9
3.3系统功能需求分析 9
3.3.2学生用户功能需求 10
3.3.3总体需求描述 11
3.4可行性分析 11
4 系统总体设计 12
4.1总体框架设计 12
4.1.1设计思路 12
4.2系统设计 13
4.2.1分析流程 13
4.3功能设计 13
4.3.1学生人脸信息注册功能设计 13
4.3.2数据管理功能设计 13
4.3.3人脸识别功能设计 13
4.3.4人脸统计功能设计 14
4.3.5专注度分析功能设计 14
4.4数据库设计 14
4.4.1数据库关系设计 14
4.4.2数据库表设计 15
4.5系统各模块流程图 15
4.5.1人脸信息注册流程图 15
4.5.2数据管理流程图 16
4.5.3人脸识别流程图 17
4.5.4人脸统计功 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: ¥351916072$
能流程图 18
4.5.5专注度分析流程图 19
4.6界面设计 20
5 系统功能实现 21
5.1总体功能实现 21
5.1.1人脸采集模块实现 21
5.1.2数据管理模块实现 23
5.1.3人脸识别模块实现 23
5.1.4人脸统计模块实现 24
5.1.5专注度分析模块实现 25
6系统测试 26
6.1测试目的 26
6.2测试过程 26
6.2.1人脸采集功能测试 26
6.2.2数据管理功能测试 27
6.2.3人脸识别功能测试 28
6.2.4人脸统计功能测试 28
6.2.5专注度分析功能测试 28
7 结语 29
致谢 30
参考文献 31
基于人脸图像分析技术的学生课堂关注度分析系统与开发
摘要
原文链接:http://www.jxszl.com/jsj/jsjkxyjs/605729.html