目录
摘要 III
关键词 III
Abstract IV
引言
一、引言 1
二、文献综述 1
（一）关于子女外出务工的研究 1
（二）留守老人心理健康状况的测量 3
（三）留守老人心理健康状况的影响因素 3
（四）文献评述 4
三、数据来源及模型构建 4
（一）数据来源 4
（二）模型构建与指标说明 5
1. 模型构建 5
2. 各变量指标具体说明 5
四、描述性分析 7
（一）全变量描述性统计 7
（二）各变量分布情况 8
1. 被解释变量 8
2. 重要解释变量 8
3. 控制变量 9
五、实证结果与分析 13
（一）回归结果分析 13
1. 子女外出务工对农村老人心理健康的影响 13
2. 其他控制变量对农村老人心理健康的影响 13
（二）稳健性检验 14
六、结论与政策建议 15
（一）针对农村老人的社会保障体系建设还需进一步完善 15
（二）在贫困地区继续推进扶贫政策开展，促进劳动力当地就业 15
（三）为家庭养老提供更多支持和帮助 16
（四）鼓励农村地区开展广受欢迎的文体活动，增进老年人社交参与 16
参考文献 16
致谢 18
图1 样本的心理健康状况分布 8
图2 样本的子女外出务工状况分布 9
图3 样本的性别分布 9
图4 样本的受教育程度分布 10
图5 样本的婚姻状况分布 10
图6 样本的医疗保险状况分布 11
图7 样本的社交活动参与程度分布 11
图8 样本的慢性病患病程度分布 12
图9 样本的子代经济支持状况分布 12
表1 各变量指标具体说明 6
表2 全变量描述性统计 7
表3 Logit模型 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: @351916072@ 
下子女外出务工对父母心理健康的影响 14
表4 倾向得分匹配的ATT估计值 15
子女外出务工对农村老人心理健康的影响 ——基于CHARLS数据的实证分析
摘 要
伴着改革开放政策给经济发展带来的东风，城市化的推进对劳动力的需求与日俱增，越来越多的农村青壮年劳动力为了更高额的工资、更广泛的工作机会外出务工，留下了依然居住在农村的父母，而近十几年来中国老龄化程度不断加深，农村空巢老人的心理健康问题值得我们的关注。基于此，本文通过中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2015年的样本数据研究了子女外出务工对农村老人心理健康的影响，建立了以“子女外出务工”作为重要解释变量的二元Logit模型，为了避免可能存在的选择性偏误或内生性问题，采用PSM方法检验了回归模型结果的稳健性。研究结果表明，外出务工的子女确实会给农村老人心理健康带来显著的负面影响，其他控制变量对老年人心理健康也产生了显著影响，年纪较大的、男性、已婚、教育程度较高、未患慢性病、子代提供经济支持、参加社交活动的老人心理健康状况更好。最后，根据实证结果，本文从社会保障体系建设、鼓励劳动力当地就业、扶持家庭养老、增进老年人社交参与四个方面提出合理化建议，帮助提升农村老人的心理健康情况。
IMPACT OF ADULT CHILD MIGRATION ON MENTAL HEALTH OF RURAL ELDERLY PARENTS——AN EMPIRICAL ANALYSIS BASED ON CHARLS 2015 DATA
ABSTRACT
Reform and opening policy have promoted economic development, and urbanization has promoted the increasing demand for labor force. A growing number of rural migrant workers for higher wages and a wider range of jobs, leaving the parents still live in the countryside. In recent decades, Chinas aging has been deepening and the mental health problems of rural leftbehind elderly deserve our attention. Based on the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) data, the paper considers whether the mental health of leftbehind elderly is adversely affected by the migration of their adult children, and sets up with "migrant children" as the important variable of Logit model. To avoid the selection bias and endogeneity problem, propensity score matching analysis is conducted for robust check. Overall, the evidence suggests that having a child migrate raises the probability that the leftbehind elderly parent in rural areas will be in poor mental health. Other control variables also have a significant impact on the mental health of leftbehind elderly. The men, married adults, higher education levels, people without chronic disease, children who provided financial support, and those who participated in social activities tend to have better mental health. Finally, according to the empirical results, the paper puts forward reasonable suggestions from the four aspects of constructing social security system, encouraging local employment of labor force, supporting family endowment, and enhancing social participation of the elderly, so as to help improve the mental health of the elderly in rural areas.

原文链接：http://www.jxszl.com/jmgl/jjymy/605955.html