目录
摘要 I
关键词 I
ABSTRACT II
KEY WORDS. II
一、引言 1
二、文献综述与理论分析 2
（一）在线用户评价的定义 2
（二）在线用户评价对消费者购买意愿的影响因素研究 2
1.在线用户评价自身因素 2
2.在线用户评价源的相关因素 3
（三）新冠疫情下我国餐饮行业发展趋势的研究 3
三、模型构建 4
（一）研究思路 4
（二）研究模型 4
四、数据分析和假设检验 5
（一）描述性统计分析 5
1.样本基本情况分析 5
2.新冠疫情对消费者线上购买影响描述性分析 6
（二）信度分析与效度分析 7
1.问卷的信度分析 7
2.问卷的效度分析 8
（三）相关分析 9
1.正态性检验 9
2.相关性分析 10
（四）回归分析 10
1.内在影响因素分析 10
2.外在影响因素分析 12
3.综合分析 12
4.研究结果汇总 13
五、研究结论与建议 13
（一）研究结论 13
（二）建议 14
1.餐饮店在线用户评论管理 14
2.选择可信度更高的网站/APP平台注册 14
参考文献： 15
致谢 16
新冠疫情下餐饮O2O行业用户评价对消费者购买意愿影响因素分析
摘要
近年来我国的互联网经济快速发展，O2O作为一种新的电商运营模式已经成为了企业开辟新运营的重要手段。考虑到新冠疫情对餐饮业的影响，本研究立足于社会化电子商务，结合线上导购线下消费的O2O模式，研究分析在线用户评价对消费者购买意愿影响因素。本文主要采用文献研究法、问卷调查法和实证研究法，将新冠疫情背景下的餐饮O2O行业在线用户评价影响因素分为内在因素和外在因素，内在因素包括在线用户评价数量、内容的质量、可信度；外在因素为餐饮店所 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: ^351916072# 
在的网站/APP可信度。研究发现：在线用户评价数量、内容的质量、可信度与餐饮店所在的网站/APP可信度均对消费者购买决策有正向影响关系。基于以上研究，本文对新冠疫情下O2O餐饮店提出针对性的意见和建议。
引言
2020年初新冠肺炎疫情给我国的餐饮业带来了一次“精确打击”，餐饮业成为了受疫情影响最大的行业之一。最近，各地的餐饮企业在保证安全的前提下逐渐恢复了营业。受这次新冠疫情的影响，人们的线下出行活动频率降低，但目前线上的活动却并未受到过分的影响。近年来，我国移动互联网技术日渐成熟，社交网络也在快速发展。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）统计报告显示，截至2019年6月，我国的网络购物用户规模已经达到6.39亿，占网民整体的74.8%。在“互联网+”发展的过程中，020模式的社会化电商服务平台也逐渐发展起来，其再社会群体中的影响力也逐渐增加。O2O即“online and offline”，就是我们所说的线上线下结合。用户通过互联网选择自己所需要的商品或服务，并与卖家达成合作协议，在完成支付之后，卖家通过线下配合的方式完成相关的交易与服务。近几年随着电商的进一步发展，我国的O2O电子商务模式逐渐开始发展，在人们的生活中也发挥了较大的作用。
当前，O2O已经成为了企业开辟新的运营模式的一种重要手段。在O2O模式下用户通过再线上评价端口对其所购买或使用过的产品发表自己的使用评级，以此来对其他消费者购买决策产生引导性的影响。如今，这种影响也越来越引起商家的重视。
那么如何有效利用用户评价来增强消费者与社会化电商平台以及商家之间的互动与信任关系，从而增强餐饮行业商家的用户粘性就具有重要的研究价值。考虑到新冠疫情对餐饮业的影响，本研究立足于社会化电子商务，结合线上导购线下消费的O2O模式，进行在线用户评价对消费者购买意愿的影响的研究。现阶段关于社会化电子商务的直接研究成果较多，但是由于社会化电子商务的模式具有多样性，对于一些新的社会化电子商务模式的研究还不够系统全面，所以本文将针对这些方面进行研究。
新冠疫情下，顾客更多地选择线上购买产品，而在线用户评价能够消除消费者对产品信息不确定性的影响，从而影响消费者在网络上的购物决策。因此本课题将基于新冠疫情下餐饮O2O行业的用户在线评价，探索研究在线用户评价的因素与消费者购买决策的关系，为新冠疫情下O2O模式下的餐饮行业的商家提出相应的建议与对策。
本文将通过问卷调查与实证分析相结合，以餐饮行业为研究背景，抓取有效数据，建立模型分析在线用户评价对消费者购买意愿的影响因素。本文将从商家角度出发，结合实际数据，通过筛选有效在线评价，对评价指标进行验证。结合分析结果给商家提出更好的应对在线用户评价的策略，帮助新冠疫情下餐饮行业商家优化服务和产品的质量，提高消费者购买率。
综上，本文试图回答如下问题：第一，新冠疫情下餐饮行业用户在线评价内在因素对消费者购买意愿是否会产生显著影响？第二，新冠疫情下餐饮行业用户在线评价的数量、可信度、内容对消费者购买意愿是否会产生显著影响？第三，新冠疫情下餐饮行业用户在线评价外在因素对消费者购买意愿是否会产生显著影响？为回答以上问题，本文将从在线用户评价和消费者购买决策两方面，对相关的理论进行简要的回顾与分析，探究在线用户评价对消费者购买意愿的影响因素分析。接着，本文将运用多元线性回归模型对影响因素进行验证分析，结合分析结果给商家提出更好的应对策略，帮助其优化服务和产品的质量，提高消费者购买率。

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