利用关联分析发掘水稻剑叶角度对br高度敏感的有利等位变异【字数:6673】
目录
摘要1
关键词1
Abstract1
Key words1
引言1
1材料与方法2
1.1供试材料 2
1.1.1田间种植和试验方法2
1.1.2表型鉴定方法2
1.1.3 基因组DNA提取、SSR标记基因型鉴定和等位基因鉴定2
1.2数据分析2
1.2.1表型分析2
1.2.2群体遗传多样性分析3
1.2.3群体结构分析3
1.2.4连锁不平衡分析3
1.2.5农艺性状关联点以及优异等位变异的确定3
2结果与分析 4
2.1506份稻种资源剑叶角度敏感性的表型变异 4
2.2506份稻种资源自然总群体由7个亚群组成 4
2.3自然群体的遗传多样性 6
2.4 7个亚群均存在显著的LD 6
2.5水稻剑叶角度BR敏感性关联的SSR位点 8
2.6 BR处理下水稻剑叶角度的优异等位变异及其典型载体材料 8
3讨论 9
致谢10
参考文献10
利用关联分析发掘水稻剑叶角度对BR
*51今日免费论文网|www.jxszl.com +Q: ^351916072^
高度敏感的有利等位变异
引言
引言
水稻(Oryza sativa L.)是我国重要的粮食作物之一,约有 65%以上的人口以水稻为主食。据统计,我国水稻在 2010 年播种面积为 2987 万公顷,总产为 1.96 亿吨,约占中国粮食总产量的35%。随着耕地面积的减少,到 2030 年中国粮食的年产量至少要达到 6 亿吨才能满足人口增加的需要。由此可见,水稻作为我国最重要的粮食作物之一,其产量增加将成为解决我国乃至世界粮食安全问题的关键[1]。
育种实践表明,水稻株型与产量潜力密切相关。理想株型是当前水稻超高产育种的重要研究内容[2],而剑叶角度则是构成水稻理想株型的重要指标之一,同时也是影响水稻产量的重要因素。较小的剑叶角度,可增大叶片受光面积、提高光合效率,并有效地抑制病虫害,有利于产量的提高,但不利于不育系受粉,使杂交稻制繁种产量下降[3,4]。
1 材料与方法
1.1 供试材料
供试材料为506份水稻资源,其中385个水稻品种来自于中国以下几个省市(黑龙江、北京、天津、山东、河南、浙江、云南、辽宁、江苏、安徽、上海和台湾),121个来自于越南。以上材料均由大学杂交稻种质创新实验室提供。
1.1.1 田间种植与试验方法 2016年5月10日将供试的506份水稻资源播于大学江浦试验站水稻秧田,6月10日移栽至大田。每份资源栽插1个小区,每个小区4行,每行8株。株距20cm,行距20cm.常规田间管理。在水稻幼穗分化第三期或第四期进行BR涂抹处理。具体做法是,每个小区任选三株涂抹BR作为处理,每株涂抹主茎穗,挂牌做标记,另选三株清水处理作对照。BR涂抹方法按制种实际进行,BR总用量为0. 1mg,涂抹浓度0.1mg/mL, 分三次涂抹,每天每株500ul。BR处理液购自SigmaAldrich(上海)贸易有限公司, 纯度>85%, 涂抹前BR 用98% 的乙醇溶解成母液,使用时再进一步稀释,乙醇最终含量为0.1%(v/v)。溶液中加入0.1%(v/v)的 Tween20作为展布剂,使溶液易于粘附在植株表面。用脱脂棉进行涂抹。每次涂抹BR处理液时,均匀地涂抹到每株倒二叶上。
1.1.2 表型鉴定方法 第三次涂抹以后每隔7d进行一次观察,至植株完成抽穗定型后调查剑叶角度。剑叶角度:剑叶叶枕以上茎秆或稻穗(如弯曲需竖直向上拉直)与剑叶所形成的夹角,精确到1°。
1.1.3 基因组DNA提取、SSR标记基因型鉴定和等位基因鉴定 基因组DNA提取、PCR扩增体系、采用6%PAGE非变性胶进行电泳;电泳完毕后银染、显影。
1.2 数据分析
1.2.1 表型分析 性状对外源BR的敏感性用2个指标衡量。一个是差值(difference,D),即将由调查性状的外源BR处理平均值(average of treatment,AT)减去不作处理的对照平均值(average of check,AC)而得到。即D=ATAC。D反映调查性状经外源BR处理后的绝对变化,当D为负值时,认为是由实验误差或取样误差造成,将D记为0。另一个指标是敏感指数(index of BR sensitivity,IBS),IBS=D/AC×100%,IBS越大,表示对外源BR的敏感性越高。
在Microsoft Excel 2010软件上,将506份水稻自然群体BR敏感反应的表型数据进行处理,分别求出平均数、标准差、最大值、最小值、变异系数、广义遗传率;并在方差分析软件中对数据进行方差分析。广义遗传率用以下公式进行计算:
其中,σ2g表示遗传方差;σ2e表示误差方差;n表示重复数。
1.2.2 群体遗传多样性分析 应用统计软件PowerMarker3.25,对506份水稻自然资源进行标记位点的遗传多样性分析:计算各位点的等位基因数(number of alleles per locus)、基因多样性(gene diversity)和多态性信息含量(polymorphism information content, PIC)。
原文链接:http://www.jxszl.com/swgc/smkx/560718.html
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