目录
摘要 1
关键词 1
Abstract 1
Key words 2
引言 2
1 材料与方法 7
1.1 试验材料来源 7
1.2 试验材料田间处理 7
1.3 材料表型数据的收集，处理 7
2 数据分析方法及相关软件 7
2.1 表型数据分析 7
2.2 群体结构分析 8
2.3 关联分析 8
3 结果与分析 8
3.1 群体表型数据统计分析 8
3.2 极端材料表型数据统计分析 9
3.3 群体结构分析 10
3.4 表型数据全基因组关联分析 10
4 讨论 12
4.1 PHR、EPNR、YPPR是衡量水稻NUE的重要指标 12
4.2 关联分析是一种检测水稻NUE相关性状的有效手段 13
4.3 水稻氨基酸转运蛋白系统的研究展望 13
致谢 14
参考文献 15
附表一 18
附表二 18
附表三 23
水稻Rice3K群体氮高效相关性状关联分析
摘要
为了挖掘水稻NUE相关基因，本研究于2018和2019连续两年在低氮和正常氮素水平下，种植176份对氮素敏感和不敏感的Rice 3K群体地方品种，鉴定Rice 3K群体的生长和发育特点，调查统计株高、有效分蘖数和单株产量等氮高效相关性状，作为氮素利用效率表型数据，在不同氮浓度处理下找到极端材料。并结合已有的SNP分子数据，利用Tassel中MLM模型对水稻氮素相关性状进行全基因组关联分析，在关联分析结果中重复检测到已报道的OsNPF2.4、OsNRT1.4、OsSPX4等氮素相关基因。此外本实验检测到一个编码赖氨酸/组氨酸转运蛋白的基因OsLHT5，因此期望从有机氮源的角度为提高水稻氮素利用效率提供参考，并运用于水稻氮高效育种。

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