校园门户网站是一个集成高校信息资源和服务的信息系统，是校园文化建设和服务建设的重要部分，在加快“一流高校和一流学科”建设的进程中，校园门户网站势必要进行改变，从而促进高校“双一流”建设的进程。文章基于链接分析方法，建立了相应的评价指标体系，对中美排名前100所高校进行网络调研，将收集到的数据进行描述性分析，从而对中美高校门户网站之间的差异进行比较，并运用主成分分析法对中美高校进行综合排名，验证利用链接分析指标对高校进行评价的可行性。
目录
基于链接分析的中美高校校园门户网站影响力比较研究 4
一、相关研究 5
二、研究设计 6
（一）研究对象的选取 6
（二）评价指标的确定 6
（三）数据获取工具的选取 8
（四）检索指令 8
（五）数据获取 9
三、结果分析 9
（一）中美高校门户网站链接数据描述性分析 9
（二）中美高校门户网站综合排名 13
四、结语 17
参考文献 19
附录 20
图 1高校门户网站影响力评价指标体系层次结构图 6
图 2碎石图 14
表 1检索指令 8
表 2 中国高校门户网站数据部分 9
表 3 美国高校描述性统计表 9
表 4 中国高校描述性统计表 9
表 5 中美流量指标排名前五高校数据 10
表 6 中美网页总数排名前五高校数据 11
表 7 中美总链接数排名前五高校数据 11
表 8 中美内链接数排名前五高校数据 11
表 9 中美内部网络影响因子排名前五高校数据 12
表 10 中美外链接数排名前五高校数据 12
表 11 中美网络影响因子排名前五高校数据 13
表 12 中美外部网络影响因子排名前五高校数据 13
表 13 解释方差表 14
表 14 成分矩阵表 15
表 15 检索指令替换表 15
表 16 指标权重表 16
表 17 中国高校综合排名前十 1 *景先生毕设|www.jxszl.com +Q: *351916072* 
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表 18 美国高校综合排名前十 16
基于链接分析的中美高校校园门户网站影响力比较研究
信息管理与信息系统 吴萌
引言
网络时代的不断发展，对人们的生产方式和生活方式产生了重要的影响，各种门户网站成了人们获取信息的重要途径, 所谓的门户网站是指一个可以带来全面的网络资源和服务的信息系统，其类型包括个人门户网站、校园门户网站、地方门户网站、综合门户网站等。大学校园门户网站是指提供各类校园网络信息资源以及各类有关信息服务的信息系统。其中包含大学内部的各类网站、消息通知以及各类教学管理系统，是一个将大学内部的信息资源向外提供的综合系统。大学校园信息门户不仅是本校师生获取新闻、使用服务的途径，也是校外人士获取学校相关信息的重要手段。因此，对于高校，建立校园信息门户网站、构建学校宣传平台、提升门户网站影响力十分重要。
现如今有众多学者关注校园相关网站建设，包括校园图书馆网站、图书馆网站等，通常采用内容分析法、专家分析、问卷调查法等对网站的页面布局、内容质量等进行调查，构建相应的评价指标体系，从而对网站各个方面进行评价，并给出优化策略。其中，网站影响力是对一个网站进行评价的重要指标，是指利用网站的信息资源与服务通过网络实现传递、交流和被利用从而改变他人思想和行动的能力[1]。鉴于此，文章利用链接分析方法，对中国前100所“一流”高校和 美国前100所高校门户网站进行影响力评价，从而验证链接分析方法对高校进行评价的可行性以及对中美高校网站建设进行比较研究。
一、相关研究
链接分析法是网络计量学顺应网络时代的发展而产生的一个重要分支，它通过对网络数据库、搜索引擎、统计分析软件工具，综合数学科学和情报科学的方法，针对网络链接本身固有的属性以及链接之间的关系进行分析，从而发现其在数量上的特征和内在联系，用以解决各种问题。
1996年，G.McKiernan参考文献计量学中引文的概念，初次提出了用 “Sitation”的概念对描述了网站之间相互链接的行为（http:// www. public. iastate.edu）；并于1997年在4S/EASST会议上引用了这一概念。同年，在R.Rousseau发表的论文中“Sitation”正式被使用(http://www.cindoc.csic.es/cybermetrics/articles/ v1i1p1.html)。；1998年，Ingwersen[2]参考期刊影响因子的概念在“网络影响因子的计算”一文中提出了网络影响因子（Web impact factor ，WIF）的概念，这篇文章在网络计量学研究领域受到了极高的关注，这一概念的提出为网络计量学提供了新思路以及方法，极大地推进了链接分析的发展；M.Thelwall[3]则对Ingwersen提出的计算公式做出了改进用于对英国大学网站进行链接分析发现其WIF与科研排名的显著性，使链接分析方法由理论层面走向应用。
在链接分析法的应用领域，较为广泛的是对网站的评价。在理论层面主要集中于链接分析指标体系构建的研究上，指标选择一般有：网页总数、链接总数、外链数、网络影响因子、PR值等[4]。如2010年，张琳[5]以《福布斯》“全球上市公司2 000强”企业网站为研究对象,验证广泛使用的站内链接总数、链接总数、外部链接网站数、链接效率等12个具体指标的有效性。2012年，程慧平[6]以34所高校网站为研究样本，通过灰色关联分析和因子分析对网站总链接数、外部入链数、首页外部入链数等指标进行比较研究，从而得出对网站影响力贡献最大的指标。2018年洪闯[7]等人针对企业开放创新平台提出八个链接指标：网页数、总链接数、内链接数、外链接数、网络影响因子、内部网络影响因子、外部网络影响因子以及反向链接数。

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