2016年以来，人工智能开始在我们的生活中、应用中逐渐渗透，甚至到如今的无处不在，我国在人工智能相关的世界级大赛上也获得了不小的成就，这说明我国在此方面发展速度十分迅猛，也同时揭示了人工智能的重要性，而中国近几年的相关领域发展非常快速，并且在世界上占领了一定的高度。所以，本文以专利数据为依据，从专利年度变化情况、法律状态、IPC领域分布情况、技术生命周期等方面进行分析，可以对中国未来的人工智能产业发展提供新的思路、提出新的建议，有助于中国人工智能产业可以朝着更加正确的方向，更加快速的发展。
目录
摘要 1
关键词 1
ABSTRACT 1
KEY WORDS 1
引言 2
一、 我国人工智能发展概况 2
二、 数据来源与检索 3
（一） 数据来源 3
（二） 数据检索过程 3
三、 基于专利技术的中国人工智能发展概况 3
（一） 专利申请总体情况对比分析 3
（二） 专利申请年份分析 4
（三） 技术领域比较分析 4
1. IPC重点领域分析 4
2. IPC 重点领域技术成熟度分析 5
（四） 专利权人对比分析 7
（五） 技术生命周期分析 8
四、 结论与建议 9
（一） 研究结论 9
（二） 相关建议 10
（三） 可能存在的问题 11
致谢 12
参考文献 12
图1 中国近十年专利数量变化情况 4
图2 我国人工智能专利主要IPC分类号的年度分布 6
图3 公司与学校前20名专利数量对比情况 7
图4 专利权人申请专利数量排行榜前20 8
图5 我国人工智能专利技术生命周期 9
表1 中国人工智能专利数量和法律状态概况 3
表2 中国人工智能专利申请前10位IPC技术领域分布表 5
表3 20082018年排名前10位的人工智能IPC专利申请数量 6
表4 专利权人分析对比 7
表5 专利统计 *景先生毕设|www.jxszl.com +Q: ￥351916072$ 
参数 9
基于专利分析的中国人工智能产业研究
引言
人工智能，英文缩写为AI，是近些年发展出的一个新兴技术，也是一个非常热门的领域，它包含了智能的理论、运用了科学的方法、进行了大量的研究，是一个新兴的应用系统。人工智能代表了“智慧”，虽然它不能像人一样有自己独立的思考，但是它可以模拟人类的思维逻辑，将其转换为属于自己的思维，然后再通过不断的探索学习，由于计算机的强大，它甚至还可能成为会超过人类的“智能”。由于人工智能现在在全世界都是一个被反复讨论研究的话题，所以，各个国家对于人工智能领域的高科技人员的需求也就越来越高，所以难免出现争夺之战。
而《中国人工智能发展报告2018》也表示，中国的人工专利数量在世界已经位列第一，这说明我国对于人工智能的研究十分重视，付出了很多心血，但是人工智能在我国发展的如何是无法单单从论文的数量得以判断，还需要结合其它方面进行对比分析。所以，我国距离成为真正意义上的人工智能强国还有多远的距离？还有哪些方面的不足？这都是需要我们进一步探索的问题。
本文将从专利的角度出发，对中国的人工智能相关的专利进行分析研究，期望可以为中国人工智能更高效、更快速的发展提供指导性建议。
我国人工智能发展概况
目前，全球的人工智能产业发展仍处于发展的初步阶段，虽然人工智能的技术已经在我们的日常生活当中逐步有所应用，但是在总体发展趋势上，这只是我们往前迈进的一小步。现如今，在我国人工智能已经上升到了国家发展的层面，它不仅仅是一个技术，更是一种战略。我国的多项技术在近几年的高速发展中，也逐步进入世界领先地位，但和美国、欧洲等早年就开始在人工智能领域探索研究的发达国家相比，我国距离人家仍然还有很大的差距。
虽然和发达国家相比，我国人工智能产业开始的较晚，早些年忙于发展经济而忽视了智能化发展的必要性，但目前我国经济已经处于一个稳步上升的阶段，所以近几年我国加大了人工智能产业的发展，并且国家的大力支持，资金的完备，使人工智能产业的发展速度迅猛。
不仅国家在大力支持人工智能的发展，我国人工智能创新创业也日益发展起来，第一批骨干企业已经逐渐的成长、成熟起来，而正是因为他们的发展才是我国人工智能的发展逐渐超过了美国、欧美等其他国家，日益发展起来的企业不仅单纯的申请专利、开发研究，只为了科研而科研，而是进行了人工智能与生活的完美结合，发明了大量智能产品及应用。并完美的与医疗、教育、商业、保险等多方面联系起来，让人们实现了一部手机可以完成多种以前不敢想象的操作，在服务百姓生活的同时，它们也发明大量了高新技术产业，像百度公司发明的人机交互、自动驾驶技术，腾讯公司的智能医学影像产品等，都是在服务我们生活的同时给我们带来了一种全新的生活体验。
而目前iPhoneX也已经用上了Face ID，这也标志着人脸识别的商用已经开始成熟。而在更多的人群中去识别一张人脸，则是更具挑战性的技术能力所在。所以这也侧面印证了中国人工智能技术的高速发展。
虽然我国目前人工智能发展趋势明朗，但是也会面临着很多无法解决的困难，虽然我国已经出现了大批的人工智能相关企业，但是这也表明了其和传统企业巨大差异，所以，大部分传统企业还是无法与当今快速发展的技术结合。而且由于我国发展开始的晚，所以很多政策存在着一定的空白，这导致产业在发展过程中会出现很多与政策不相符的问题，而解决这些问题又会耗费大量的时间，耽误了产业的迅速发展。这些都是需要解决的问题。
2018年的人工智能发展报告显示：中国在人工智能专利排行榜位居第一，图处理分析相关专利数量最多，中国的Al专利技术布局程度位居榜首，所以，研究中国人工智能相关专利的情况可以更好的给当今人工智能产业发展的问题提供一些解决办法，并对其进一步发展提供思路与建议。
数据来源与检索
数据来源
经过对国内可以使用的多个专利数据库进行对比，我们初步选择了国家知识产权专利网、CNKI和万方数据知识服务平台三个数据库，但利用我们的检索词进行简单检索后发现国家知识产权专利网不方便进行高级检索，知网的数据量不如万方数据库的全面，所以最后本文关于中国人工智能方面的专利数据主要来源于万方数据知识服务平台。
数据检索过程
由于“人工智能”覆盖范围广，包含种类多，所以为了提高检索的准确性，经过多次实验对比，最终决定将检索式定为：人工智能 or 语音识别 or 图像识别 or 深度学习 or 机器学习 or 自然语言处理[3]，之所以选择这六个关键词作为检索示是因为它们都是在人工智能领域应用的最广泛、发展的最快的、最具有代表性的几个方向，检索时间为2019年3月20日，专利公开时间限定为2018年12月以前，经过初步的检索发现，2008以前的中国人工智能专利数量较少，且变化趋势不明显，说明在此期间的我国人工智能发展的速度还远不如其他方面，所以，我们将检索时间进行了调整，本文只研究2008年1月到2018年12月的中国人工智能相关的专利数据，而经过对中国人工智能专利检索后，一共得出27673条结果，但从专利的类型来看，其中发明专利有22431条，占总数的80%，而实用新型和外观设计的专利一共占据20%，这说明发明专利更可以代表一个国家的技术水平，所以，最终我们检索的专利范围设定为2008年1月到2018年12月的发明专利。由于专利从申请到发表一般会有18个月的延时，所以我们对于2019年的专利选择不记录研究，这对研究也没有太大影响。

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