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摘 要 I
Abstract II
1 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 国内外研究现状 1
1.3 研究内容 2
2 关键技术介绍 3
2.1 压缩感知技术 3
2.1.1 压缩感知模型 3
2.1.2 压缩感知内容 3
2.2 系统关键技术 5
2.2.1 MYSQL数据库 5
2.2.2 Tomcat服务器 6
2.2.3 B/S架构 6
2.2.4 MVC的设计模式 7
2.2.5 Servlet技术 8
2.2.6 EJB技术 8
3 系统需求分析 10
3.1 可行性分析 10
3.2 功能需求 10
3.2.1 车牌校正 10
3.2.2 车牌分割 11
3.2.3 车牌识别 12
3.3 非功能性需求 13
4 系统设计 15
4.1 系统设计原则 15
4.2 总体架构设计 16
4.3 系统功能模块设计 17
4.4 基于压缩感知的车牌图像处理算法 18
4.4.1 基于压缩感知的图像处理 18
4.4.2 新算法的仿真分析 19
4.5 数据库设计 20
4.5.1 数据库设计规范 20
4.5.2 ER图设计 21
4.5.3 表结构设计 21
4.6 数据库管理与优化 22
5 系统实现 24
5.1 系统开发环境 24
5.2 功能模块实现 24
5.2.1 车牌校正 24
5.2.2 车牌分割 25
5.2.3 车牌识别 26
结论 27
致谢 28
参考文献 29
基于MATLAB的车辆牌照识别系统
摘 要
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联网技术在各个行业都已经得到广泛应用，对人们的生产生活以及知识教育具有非常大的影响。通过信息技术建立的车牌识别系统利用系统对车牌识别进行统一的管理，提高车辆牌照识别系统的工作效率，对于智能交通的快速发展具有重要意义。
首先，基于对车辆牌照识别系统需求的分析进行系统设计，包括系统总体构架设计、车牌校正定位模块设计、车牌分割模块设计、车牌识别模块设计、数据库设计和系统运行界面设计。使用压缩感知技术对车牌进行校正定位，取得了理想的效果；通过MATLAB提供的图像处理技术，将定位后的车牌进行峰值二值化处理，依据字符的连通特点进行切割；最后使用特征识别技术对车牌字符进行识别并输出。
通过多次测试，增加测试样本来检测系统的质量，摸排功能的实现，并且将发现的缺陷作为要点记录下来，进行及时地修改完善，逐步提高车牌识别系统的识别成功率，最终完成系统的设计和开发。
通过车辆牌照识别系统的设计和开发，为提高车牌效率，开辟新的车牌设计与识别方法奠定了基础。

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