目录
摘要 1
关键词 1
ABSTRACT 1
KEY WORDS 1
一、引言 1
（一）研究背景 1
1.互联网发展现状 1
2.网民结构现状 2
3.网络购物发展现状 4
（二）研究的目的与意义 8
1.研究目的 8
2.研究意义 8
（三）研究内容与方法 9
1.研究内容 9
2.研究方法 9
（四）拟解决的关键问题 10
（五）特色创新之处 10
二、文献综述 10
三、分析框架与数据来源 12
（一）问卷设计 12
（二）问卷的发放与回收 13
（三）样本介绍 13
1. 被调查者基本信息 13
2. 被调查者网购情况分析 15
四、实证结果与分析 18
（一）信度分析 18
（二）效度分析 19
（三）大学生网购服饰行为影响因素分析 20
五、研究结论与政策建议 22
参考文献： 23
附录 25
致谢 27
“互联网+”背景下大学生网购服饰行为影响因素研究
摘要
本文以当代大学生作为研究对象，结合国内外对大学生网购行为影响因素的研究成果，设计调查问卷，然后向大学生发放调查问卷并分析调查问卷结果，利用回收问卷所得的数据，研究大学生消费者网络购买服饰的行为特征。应用模型研究大学生消费者网购服饰时的内在驱动因素、外在影响因素以及市场营销因素。通过研究发现购物的便利性、服饰的做工、商家平台的口碑以及优惠力度比较能驱动大学生消费者进行网购服饰行为。在文章最后探讨了能给大学生消费者带来良好用户体验的服饰网购平台的发展策略问题。
引言
（一）研究背景
1.互联网发展现状
近年来，伴随着经济的发展和科技的进步，网络信息技术不断的创新突破，越来越多的人开始使用互联网。
根据中国互联网络信息中心(CNNIC *51今日免费论文网|www.jxszl.com +Q: *351916072* 
)最新发布的第45次《中国互联网络发展状况统计报告》显示。
截至2020年3月的统计数据，我国的网民规模达到来9.04亿，较2018年底增长了7508万，我国的互联网普及率达64.5%，较2018年底提升了4.9个百分点。


图1 网民规模和互联网普及率
截至2020年3月的统计数据，我国手机网民规模为8.97亿，较2018年底新增手机网民7992万。


图2 手机网民规模及其占网民比例
截至2020年3月，我国网民的人均每周上网时长为30.8个小时，较2018年底增加3.2个小时，上升了11.6个百分点。


图3 网民人均每周上网时长
2.网民结构现状
根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第45次《中国互联网络发展状况统计报告》显示。
截至2020年3月，2029 岁、3039 岁网民占比分别为21.5%、20.8%，高于其他年龄群体; 4049 岁网民群体占比为17.6%; 50 岁及以上网民群体占比为16.9%，2029岁的年龄群体占比最高。

图4 网民年龄结构
2019年12月，1519岁手机网民群体人均手机App数量最多，达84个;其次为2029岁手机网民群体，人均手机App数量为65个; 60岁及以上手机网民群体人均手机App数量为37个。与2018年12月相比，10 岁及以上各年龄段手机网民人均手机App数量均有所增加。

图5 各年龄段网民人均手机APP数量
截至2020年3月，在我国网民群体中，学生最多，占比为26.9%;其次是个体户/自由职业者，占比为22.4%;企业/公司的管理人员和一般人员占比共计10.9%。


图6 网民职业结构
3.网络购物发展现状
根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第45次《中国互联网络发展状况统计报告》显示。
截至2020年3月，我国网络购物用户规模达7.10亿，较2018年底增长1.00亿，占网民整体的78.6%;手机网络购物用户规模达7.07亿，较2018年底增长1.16亿，占手机网民的78.9%。

图7 2015.122020.3网络购物用户规模及使用率


图8 2015.122020.3手机网络购物用户规模及使用率
截至2019年12月，移动应用规模排在前四位种类(游戏、日常工具、电子商务、生活服务类)的App数量占比达57.9%。其中，游戏类App数量达90.9万款，占全部App比重为24.7%，较2018年减少47.4万款;日常工具类、电子商务类和生活服务类App数量分别达51.4万、38.8万和31.7万款，分列移动应用规模第二、三、四位，占全部App比重分别为14.0%、10.6%和 8.6%，其他社交、教育等10类App占比为42.1%。

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