基于改进BP神经网络的浙江省土地可持续利用评价
摘要：研究目的：对土地资源利用的可持续性进行客观合理的评价，以确定合理的土地利用方式，对社会经济发展十分重要。研究方法：文献资料法，实证分析法，基于遗传算法优化的BP神经网络模型。研究结果：浙江省未来需加强污染的治理、城市化的建设、科技教育的投入、现代化农业的建设以及人口增长的控制，注重土地利用整体、全面的可持续。研究结论：浙江省历年土地可持续利用度波动上升，可持续利用等级在二级以上，浙江省内各城市的可持续利用度十分相近。
*查看完整论文请 +Q: ^351916072*
关键字:土地可持续利用；评价；BP神经网络；遗传算法；浙江省
目录
摘要1
关键词1
Abstract1
Key words1
一、研究区概况及土地利用现状分析 3
（一）地理区位 3
（二）经济社会发展水平 3
1、土地利用现状 4
2、存在问题分析 5
二、土地可持续利用评价指标体系构建 6
（一）指标选取原则 6
（二）评价指标体系建立 6
三、基于遗传算法改进的BP神经网络模型构建 8
（一）遗传算法与神经网络模型介绍 8
1、遗传算法 8
2、BP神经网络模型 8
3、遗传算法与BP神经网络算法的结合 9
（二）确定模型初始网络结构 9
（三）基于遗传算法的神经网络权值、阙值确定 11
（四）BP神经网络训练模型建立 11
四、浙江省土地可持续利用评价 11
（一）数据来源与标准化处理 11
（二）土地可持续利用度计算 17
（三）计算结果分析 18
五、结论及讨论 19
（一）研究结论 19
（二）讨论与展望 20
致谢 20
参考文献： 20
基于改进BP神经网络的浙江省土地可持续利用评价
原文链接：http://www.jxszl.com/jmgl/ggsygl/12376.html
