在交叉口，由于行人违章穿越频繁发生，导致行人的交通安全问题非常严峻。为了研究交叉口行人违规穿越行为的影响因素，本文分析了淮安市枚乘路淮海路交叉口的环境特征，并分析了该交叉口行人违规穿越行为的影响因素。通过实地调查法，调查了该交叉口行人穿越行为的数据，并对数据进行整理。运用EXCEL统计软件，对交叉口行人的性别、等待时间、群众人数、交通量以及道路设施5个因素进行统计分析。基于SPSS软件，采用累计方差贡献率的方法，对5个影响因素进行因子分析，提取主要成分，进行降维处理，得到3个公共因子。运用SPSS软件对3个公共因子进行二项Logistic回归分析，建立相应的行为模型。最后基于二项Logistic回归分析结果，对影响因子进行评价分析，并在交通管制与安全教育两个方面提出改善建议。关键词 行人穿越，因子分析，二项Logistic，影响因子评价
目 录
1 绪论 1
1.1 课题研究背景 1
1.2 国内外的研究现状 1
1.3 本文研究思路 2
2 枚乘路淮海路交叉口行人穿越行为分析 4
2.1 交叉口环境特征分析 4
2.2 交叉口行人违规穿越行为定义 5
2.3 交叉口行人违规穿越行为影响因素分析 7
3 枚乘路淮海路交叉口行人违规穿越行为调查与处理 9
3.1 调查目的 9
3.2 调查方法 9
3.3 调查数据收集与整理 10
3.4 调查数据处理 10
4 枚乘路淮海路交叉口行人违规穿越行为影响因素的因子分析 15
4.1 因子分析简介 15
4.2 因子分析的数学模型和基本步骤 15
4.3 影响因子相关性检验 16
4.4 基于累计方差贡献率的行人违规穿越行为影响因素的因子分析 16
5 枚乘路淮海路交叉口行人违规穿越行为建模与分析 18
5.1 二项Logistic回归模型简介 19
5.2 基于二项Logistic回归模型的行人违规穿越行为建模与分析 19
5.3 安全改善建议 21
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结 论 23
致 谢 24
参 考 文 献 25
1 绪论
1.1 课题研究背景
近年来，随着社会经济的快速发展，我国机动车拥有量和城镇人口迅速增加，使得我国城市交通安全等问题不断凸显。城市信号交叉口作为城市交通的重要组成部分，交通流复杂，事故频发，作为弱势交通参与者，行人在信号交叉口的不安全穿越行为比比皆是，严重降低了交叉口的安全性[1]。据人民网调查得知，2017年上半年，淮安市开展交通秩序整治百日行动以来，截至6月11日，全市共查处交通违规事件31.4万余起，其中非机动车违规事件38144起，行人和乘车人违规事件8364起[2]。由于行人过街时间和地点的随机性，行人违章穿越频繁发生，行人交通安全问题非常严峻，需要引起人们的高度重视。
枚乘路与淮海路交叉口位于淮安市清江浦区大学城，四周分别是南区、北区、淮安汽车客运南站以及清江浦区政府。该交叉口的交通量适中，基本上不存在交通拥堵的情况，但因为其地理位置，在该交叉口附近存在不少公共设施以及大量行人，这就使得该交叉口存在着或多或少的行人违规穿越的问题。因为这些行人违规穿越问题的存在，使该交叉口的交通安全存在极大的隐患。因此针对这个问题，对交叉口行人违规穿越行为进行调查研究,发现交叉口行人违规穿越行为的特征，分析交叉口行人违规穿越行为的原因，并对交叉口行人违规穿越行为进行建模与分析，就是本文主要探讨和研究的内容。通过对其研究可以体现出交叉口行人违规穿越行为问题的严重性，以此引起行人的重视，促使行人遵守交通规则，合理穿越交叉口，提高交叉口交通的安全性。
1.2 国内外的研究现状
近年来，国内外大量学者对行人穿越行为进行了一系列的研究。
1.2.1 国外研究现状
2012年，Erel,Avineri [3]等人对行人过街速度和头的方向——行人过街时低头（而不是看着交通流）的比例对行人道路交通事故的影响进行了研究，另外文章还探讨了行人在过街人群中“害怕跌倒（fear of falling，FOF）”的影响。研究发现，年龄和性别是影响过街速度的最主要因素，FOF 对过街行人低头的比例有重要影响。
2013年，Yannis,Papadimitriou[4]等人以行人穿越间隙为研究对象，分析了行人穿越间隙的选择行为，建立了对数正态回归模型，并通过Logistic回归模型分析了其影响因素。
2016年，Pawar[5]研究了行人的间隙接受行为。他利用了确定性模型和概率模型，计算和比较了行人的临界游隙值。研究结果表明，行人接受间隙服从对数正态分布，两种模型计算的临界间隙值在3.6秒到4.3秒之间。确定性模型计算的临界间隙值小于概率模型计算的临界间隙值，且两者都小于HCM2010计算的临界间隙值。
1.2.2 国内研究现状
2014年，张谦[6]通过实地观察和行人过街的统计分析,总结出行人违章行为的特点。他运用多分类回归，建立了行人过街影响因素的效用模型，最终得到各因素对行人违章过街的作用，提出了以人为本的针对性预防对策及纠正行人违章过街的建议。
2016年，王国伟[7]对行人过街相关交通特性进行研究总结，对行人过街等待时间进行系统分析，提出在信号交叉口红灯相位下行人过街预期等待时间模型，找出行人最优等待时间，以此减少行人过街违章行为和降低行人过街时的危险性。
2016年，赵怡婧[8]通过对行人过街行为的具体分析，总结了行人过街的影响因素，在此基础上构建了相应的结构方程模型。然后基于李克特五级量表设计出具有针对性的测评体系，最后通过SEM模型实例分析得出各影响因素对行人过街违章行为的作用，并提出相应的改善措施。
2016年，潘丽[9]对违规者拒绝间隙和接受间隙的分布规律进行了研究。她采用二次Logistic回归分析法，对影响违规者间隙接受的因素进行分析，并对此进行建模。她还采用生存分析法研究了穿越者的间隙分布，并比较了不同交通方式和不同穿越阶段之间的间隙分布差距，分析了间隙接受行为，并建立了相应的风险模型,分析了其影响因素。最后运用了生存分析的方法研究间隙接受行为，在方法上使得这一领域的研究更加完善。

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