市公路运输系统要素分析及发展对策研究
目 录
1 绪论 1
1.1 课题研究背景 1
1.2 国内外的研究现状 1
1.3 本文研究思路 3
2 淮安市公路运输系统要素与机理联系分析 4
2.1 公路运输系统要素介绍 4
2.2 淮安市公路运输系统要素间机理联系分析 11
3 淮安市公路运输系统存在的问题与未来发展对策研究 13
3.1 淮安市公路运输系统存在的问题 13
3.2 淮安市公路运输系统未来发展对策研究 14
结 论 19
致 谢 20
参 考 文 献 21
1 绪论
1.1 课题研究背景
公路运输业在我国经历多年快速发展后，从完成的运量和周转量看，公路客货运输正成为运输的主力方式，这充分说明公路运输在国民经济和社会发展过程中发挥着越来越重要的作用。为此，必须研究公路运输的要素与发展，以保证公路运输系统规划的前瞻性和科学性[1] 。
公路运输系统是公路运输业的公路网络、汽车及其他运输工具、站场及其他设施等硬件部分和公路运输业的经营组织、管理信息等软件部分及公路运输业的服务对象（客、货流系统）组成的一个有机整体。其功能是安全、经济、迅速、准时地把人、物和信息送达目的地[2] 。
淮安市公路运输近年来积极发展，基本形成了以高速公路为骨架的干线公路网来满足客货运输，市区有总站、东站、南站、北站四个客运枢纽保证人群的集散转移。不过在发展过程依旧暴露了很多问题。公路交通的基础设施还比较差，路网的密度不够，容易造成堵塞，公路品质不高。运输车辆车型不合理，技术性能还较差。公路运输的效率、效益不高。运输控制与管理的手 *景先生毕设|www.jxszl.com +Q: ^351916072#
段还比较落后。本文将用系统分析的方法对淮安市公路运输系统要素进行机理分析和评价，并针对出现的问题寻求未来的发展对策。
1.2 国内外的研究现状
1.2.1 国外研究现状
国外公路运输发展较早，以美国为首的一批市场经济成熟型国家的公路运输系统发展至今已经处于比较领先的地位。
2004年，L.M Dryden、M.S Haggerty和L.M Lane为了解决美国弗吉尼亚州公路运输出现的交通中断问题，对弗吉尼亚州公路运输系统基础设施的相互依存关系进行系统模型的建立。通过对四个独立案例的研究分析后提出了适用于本州的方案[3] 。
2013年，Monireh Abdoos、Nasser Mozayani和Ana L.C Bazzan基于Agent的技术正在迅速发展成为一个强大的建模和开发大型分布式系统,运用HMAS（Holonic MultiAgent System）对交通信号控制进行改善，防止公路路网的过饱和状态[4] 。
2016年,Jan P.Black、Dietmar P.F.Moller和Hamid Vakilzadian针对由运输管理部门造成的拥堵特别是高速公路收费站入口处，提出应用信息物理系统的方法进行解决 [5] 。
1.2.2 国内研究现状
国内公路运输系统研究旨在联系当下公路运输中出现的的问题，并通过用系统的方法进行解决并提出建议。
2011年，重庆交通大学的卢晓霞在其硕士论文“重庆市公路运输系统运行效率评价与管理对策研究”一文中使用数据包网络分析法中基于投入导向的CCR和BCC模型对重庆市公路运输系统运行效率进行综合评价,根据评价结果进行纯技术效率分析、规模效率分析、总技术效率分析、区域差异分析以及投入无效分析，得出重庆市公路运输系统在20072010年的运行无效率状态。然后根据重庆市公路运输系统现状给出了加快公路交通基础设施建设、完善公路交通管理、调节公路运输工具的结构、学习与借鉴先进经验等四个提高公路运输系统运行效率的建议[6] 。
2015年，长安大学的汤云在硕士论文“基于DPSIR模型低碳绿色公路运输发展评价研究”中将公路运输低碳绿色发展与DPSIR模型结合,构建评价指标系统,并对指标系统的21个指标进行定性和定量分析,完成对指标的量化处理; 以所构建指标体系为基础, 将综合赋权法与模糊综合评价法相结合,构建了针对该指标系统的综合评价模型。最后,以山东省公路运输业作为研究对象，进行评价研究并给出了改善措施[7]。
2015年，西安工业大学的苏兵、崔晓、姬浩、马军平针对城市公路路网中多条相关联路段同时发生堵塞的情形发表了“片堵塞对城市路网性能的影响研究”，文中给出片堵塞的定义,并提出度量片堵塞对城市路网性能影响的度量指标——片堵塞因子,即网络中删除片堵塞边前后所有节点最的最短路径树上根节点到其余节点的最短路径长度之和加总的比值；并从确定网络中片堵塞可能发生的关键位置出发分析片堵塞因子的性质,从而设计求解片堵塞因子的算法A~*，并证明算法A~*的时间复杂性为O(n~3),这里n为路网的节点数;最后进行了实例分析[8] 。
2016年，王宗尧的“分布式智能交通网络流量预测与控制系统”一文中，建立了一套分布式智能交通网络控制系统。该系统采用multiagent技术构建交通网络的车流量预警机制和控制机制。该机制利用拉普拉斯矩阵的收敛性,将车流量均衡地分配给各条道路,从而缓解道路资源分配不合理所造成的交通阻塞[9]。
1.3 本文研究思路
1.3.1 本文主要研究内容
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