目录
摘 要 Ⅰ
ABSTRACT Ⅱ
第一章 文献综述 1
1 研究背景及意义 1
2 国内外文献综述 2
3 研究内容与方法 3
第二章 相关理论基础 5
1 库存管理相关理论 5
1.1 库存管理的概念 5
1.2 库存管理的作用 5
1.3 库存管理的基础方法 6
2 需求预测相关理论 7
2.1 需求预测的概念与作用 7
2.2 需求预测的方法 7
2.3 时间序列预测法 8
第三章 S公司库存管理现状分析 9
1 S公司概况 9
1.1 S公司简介 9
1.2 S公司的企业架构 9
2 S公司的库存管理现状 10
2.1 S公司的库存结构 10
2.2 S公司库存管理的现状 10
2.3 S公司库存问题的原因分析 11
3 S公司库存管理优化的必要性 12
第四章 S公司需求预测模型的建立与优化 13
1 数据的预处理 13
2 ARIMA模型的建立与分析 13
2.1 建立ARIMA模型 13
2.2 模型问题分析 16
3 需求预测相关理论 17
3.1建立改进型ARIMA模型 17
3.2 模型检验与分析 19
3.3 改进模型的实际预测 20
第五章 基于需求预测的库存管理优化与改善建议 22
1 基于需求预测的S公司库存管理 22
1.1 基于EOQ模型的订货管理 22
1.2 基于需求预测的安全库存管理 23
2 S公司的具体改善建议与优化效果 24
2.1 S公司的改善建议 24
2.2 优化效果 25
第六章 结论与展望 26
参考文献 27
附 录 29
致 谢 30
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公司库存管理研究
摘 要
库存管理关系到一个企业的生存与发展，对于资金流动能力薄弱的传统制造业来说，库存管理更是保证企业持续生产经营的关键，是良好运行整个生产制造链条的保障。因此本文研究的目的是优化企业、尤其是中小型企业的库存问题，探讨这些企业库存管理的方法和方向。本文从需求预测方面来改善和优化S公司的库存现状，介绍了库存管理和需求预测方面的相关理论，在利用这些理论分析目标公司的库存问题后，针对这些问题提出改善建议并且对比优化前后的效果，希望通过这些工作来完成最终的改善目的。本文利用ARIMA时间序列预测模型来分析和预测S公司的客户需求量，借由各种统计工具和数据分析方法，最终确定了较为理想的模型，利用模型预测的数据和经济订货批量模型对S公司的订货管理提出改善建议，并在企业中逐步实行。经过这些研究，本文认为需求预测对于S公司这种中小型企业的经营和生产有着一定的帮助，合适的预测模型可以使企业的预测工作更快更好的进行，预测结果可以使企业的决策具有前瞻性。

原文链接：http://www.jxszl.com/jxgc/gysj/609596.html