目录
摘 要 Ⅰ
ABSTRACT Ⅱ
第一章 文献综述 1
1 关于不确定规划的相关研究 1
2 关于生鲜农产品供应链的相关研究 1
3 关于报童模型的相关研究 2
4 研究评述 3
第二章 绪论 4
1 研究背景与研究意义 4
1.1 研究背景 4
1.2 研究意义 4
2 研究内容和研究方法 6
2.1 研究内容 6
2.2 研究方法 6
2.3 技术路线 7
第三章 水果市场相关情况描述及效益影响因素分析 9
1 水果市场概述 9
2 进货流程 9
3 影响水果市场效益的因素 9
3.1 进货成本 10
3.2 人工成本 10
3.3 库存成本 10
3.4 损耗成本 11
第四章 模型构建 12
1 水果市场进货的随机模型 12
1.1 问题描述 12
1.2 模型构建 12
1.3 模型求解 13
2 同时考虑超量进货惩罚及缺货可调度的情况下水果市场进货随机模型 14
2.1 问题描述 14
2.2 模型构建 15
2.3 模型求解 16
第五章 算例分析 18
1 水果市场销售数据处理 18
1.1 苹果销售数据分析 19
1.2 橘子销售数据分析 19
1.3 车厘子销售数据分析 20
2 水果市场各项支出详细数据 20
3 结果说明 21
第六章 结论与展望 23
参考文献 25
致 谢 26
基于随机规划对水果市场进货问题研究
摘 要
随着我国经济的迅猛发展，人们的生活观念和物质需求也随之改变。水果因其丰富的营养价值在人们日常饮食中占据了重要地位。伴随着改革开放的深入，百姓的生活水平得到了极大的改善,因此水果 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: @351916072@ 
的市场需求量也随之水涨船高。虽然国内总体需求不断上涨，但局部市场的需求波动仍然较大。但水果本身具有极娇嫩、难以保存等特性，在上市之后，其生命周期又比较短暂，所以水果的损耗对零售商往往是一个巨大的数字。因此对于水果零售商而言，面对不确定的市场变化，如何制定合理的进货方案是其能否盈利的关键问题。但目前国内绝大部分的水果零售商都缺乏相关的理论知识，很难定量地统筹进货方案，往往都是依赖自身经验。鉴于上述情况，本文首先分析水果零售商效益的影响因素，再利用报童模型构建在不确定市场需求下水果市场的收益函数，并依据实际情况，构建考虑超额进货惩罚下缺货可调度的随机模型。再应用蒙特卡洛方法对该随机规划模型进行转化，并利用Lingo求解模型得到每种水果的进货量。最后分析模型的不足之处，总结展望。
引言
第三章是关于水果市场相关情况的描述。概述了水果市场的经营状况并分析了影响水果市场效益的因素，并进行了具体的分析。
第四章是模型构建。第四章分为两块，首先是利用报童模型构建水果市场的收益模型。第二部分是在进货完成的基础上，考虑超额进货惩罚以及可调度性的情况下建立随机模型，并运用蒙特卡洛方法对模型进行转化。
第五章是算例分析。选择该水果市场某一零售商三种水果近10年的市场需求订单，利用SPSS对收集到的数据进行检验，再用Lingo计算结果，从而得到最优的进货方案。
第六章为结论与展望。对整篇文章的研究思路和不足之处进行总结，对进一步的研究方向进行了展望。
2.2 研究方法
（1）文献分析法
文献分析法是指通过对某方面的文献资料进行研究，深入了解研究对象的性质和状况，进而形成对事实科学认识的一种研究方法,并从中归纳出自己的观点。
（2）SPSS数据分析法
SPSS是数据处理软件，通过这一软件，对获得的数据进行处理分析，从而得出收集到的数据所服从的数学分布。
随机规划法
随机规划是规划论的一个分支。随机规划是建立在现实需求的基础上，对线性规划的推广。在随机规划模型中，约束条件中的系数往往是不确定的。因此可用于研究包含不确定因素的决策中。随机规划的中心问题是选择参数，使收益的数学期望达到最大，或使成本的数学期望达到极小[25]。所以相比确定性的数学规划，使用随机规划模型往往更符合现实情况。
（4）Lingo
Lingo是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。其内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，因此利用Lingo可以快速求解并分析结果。
2.3 技术路线
本文以水果市场进货方案作为研究对象。首先通过文献分析以及实地调研识别影响零售商效益的影响因素并进行分析。其次，利用报童模型构建该商店进货的随机模型。再考虑接收订单以后，超量进货惩罚与缺货可调度的情况对模型进行调整。本文选取该水果市场中的一位零售商的商店作为数据来源。由于春节来临近，市场上水果需求量会有大幅度的提高，经营者便需要提前批发进购大量的水果，并保留进购清单。于是选择收集近10年春节前后大概半个月的水果的销售数据，这样选择的数据既方便收集又具有不确定性需求的代表性。最后通过蒙特卡洛方法对随机规划模型进行转化。将数据代入转化后的混合整数规划模型中，利用Lingo求解得出在当地市场需求下的最优进货方案。
研究技术路线如图22所示：



原文链接：http://www.jxszl.com/jxgc/gysj/609548.html