目录
摘 要 I
ABSTRACT Ⅱ
第一章 文献综述 1
1 研究背景及意义 1
2 国内外研究概况 2
3 研究内容 3
第二章 文本分类概述 3
1 文本预处理 4
2 文本表示 4
3 特征降维 4
4 分类算法 5
4.1 朴素贝叶斯算法 5
4.2 K最邻近分类 6
4.3 随机森林分类算法 8
5 分类模型评估 10
第三章 系统分析 11
1 系统需求分析 11
2 系统设计相关平台 11
3 处理流程 12
第四章 模型设计 13
1 数据采集 13
2 文本预处理 15
3 文本表示 16
4 特征降维 18
5 模型训练与评估 19
6 模型选择 20
6.1 PLDA与过滤式特征选择组件参数的确定 21
6.3 分类算法的确定 22
7 模型应用 25
第五章 结论与展望 26
1 全文总结 26
2 展望 27
参考文献 28
致 谢 30
基于机器学习的论文评审系统的开发
摘 要

原文链接：http://www.jxszl.com/jxgc/gysj/609527.html