目录
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摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 文献综述 1
1 选题背景及意义 1
1.1 选题背景 1
1.2选题意义 1
2 文献综述 2
2.1 国内文献综述 2
2.2 国外文献综述 3
第二章 基于地理与经济因素的聚类分析 5
1 方法简介及数据选取 5
1.1 聚类方法简介 5
1.2 指标选取与数据说明 5
2 主成分分析 7
3 聚类分析及结果 8
4 地理与经济聚类的验证 9
4.1 数据描述 9
4.2 利用农机耕、种、收的聚类与总结 9
5 小结 11
第三章 典型省份的农机贡献率测算 14
1 方法介绍及指标选取 14
1.1 方法简介 14
1.2 指标选取 14
2 测算方法选取与计算 15
2.1 面板数据 15
2.2 线性回归 16
2.3 岭回归 16
3 总结及建议 20
3.1 小结 20
3.2 建议 20
第四章 结论与展望 22
参考文献 23
附 录 25
附 录 1 ：面板数据处理代码（stata） 25
附 录 2 ：岭回归处理代码（Python） 25
致 谢 26
基于地理与经济因素聚类的全国农机贡献研究
摘 要
合理划分农业机械化区域有利于人们从总体上把握农业机械发展的优劣势条件，评价农业机械化发展水平。本文首先采用地理与农业经济两方面影响农业机械化发展的重要因素，对全国28个省市进行聚类分析，合理划分出农机发展条件的5个层次的区域，使得相同区域的农机发展情况具有一定的可比性。聚类过程结合定性数据与定量数据，对定量数据进行主成分分析后，采用两步聚类方式完成，使用了较为常用的主成分聚类分析法。再利用农机耕、种、收三个指标对5个 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: ^351916072* 
层次的区域的农业机械发展情况进行命名，并验证其聚类结果的合理性。最后选取农业机械化程度较为复杂的区域进行详细的贡献率测算，扣除物价因素，从定量的角度对比其农机边际贡献率，探讨相似投入下增益效果差异较大的原因。贡献率的测算采用2000年到2019年的数据，使用CD生产函数进行回归测算，发现属于同一区域的黑龙江省与浙江省二者边际贡献差距较大，然后根据相应情况提出针对性意见。结果表明，聚类结果对属于同一区域，但农业机械贡献份额具有较大差异的两地中，高农机化的地区对于低农机化地区的发展具有参考意义。

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