目录
摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 文献综述 1
1 研究的背景及意义 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究的意义 1
2 文献综述 2
2.1 国外研究现状 2
2.2 国内研究现状 3
3 研究内容及方法 4
3.1 研究内容 4
3.2 研究方法 4
4 可行性分析 5
5 研究路线 5
第二章 车间设施布置的相关理论 7
1 车间设施布置理论 7
1.1 车间设施布置设计的概念 7
1.2 车间设施布置的基本形式 7
1.3 设施布置的方法 8
2系统布置设计法（SLP） 9
2.1 SLP方法的基本元素 9
2.2 SLP的实施步骤 9
2.3 SLP方法的局限性 10
3 遗传算法 11
3.1 遗传算法的简介 11
3.2 遗传算法的具体流程 11
3.3 遗传算法的优缺点 12
4 本章小结 13
第三章 T公司相关介绍及分析 14
1 T公司现状 14
1.1 T公司的基本情况 14
1.2 T公司五金车间生产过程简介 14
1.3 T公司的车间布局现状 16
2 T公司车间布局分析 16
2.1 定量分析 17
2.2 定性分析 20
3 T公司车间布局缺陷的根源 20
4 本章小结 21
第四章 基于SLP对T公司生产车间布局的初始优化 22
1 T公司生产车间作业单元划分 22
2 作业单元的物流关系分析 23
2.1 绘制物流从至表 23
2.2 绘制作业单元的物关系相关图 24
3 作业单元的非物流关系分析 25
3.1 作业单元的非物流关系分级 26
3.2 绘制作业单位非物 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: ^351916072^ 
流关系图 26
4 作业单元综合关系分析 27
4.1 绘制作业单位综合关系相关图 27
4.2 绘制作业单元位置相关图 29
4.3 面积相关图及修正因素 30
4.4 初始车间布局方案 32
5本章小结 33
第五章 基于遗传算法对初始布局方案的优化 34
1 生产车间的模型构建 34
1.1 数学建模的基本规则和思路 34
1.2 模型的假设 34
1.3 基于遗传算法构建目标函数 35
1.4 约束条件 38
1.5 T公司车间数据 38
2 遗传算法的MATLAB编程 39
2.1 初始种群的建立与编码 39
2.2 适应度函数与选择算子 39
2.3 交叉和变异算子 40
3 模型求解 41
4 方案评价 43
5 本章小结 45
第六章 结论与展望 46
1 结论 46
2 展望 46
参考文献 48
附 录 50
致谢 53
基于SLP和遗传算法的生产车间的布局研究
摘 要
对于现代制造业的企业而言，降低生产成本和提高生产效率是企业实现创收的重要途经。合理高效的车间规划和设施布局，可以有效地降低车间内部物料流动的搬运成本，提高相关作业的效率，进而提高企业的核心竞争力。但是，当前中小型制造业并未对生产车间的布局进行深入的研究，造成企业的生产车间存在较多不合理之处。
本文以T公司的五金生产车间为例，针对该公司的生产车间的布局问题进行分析，目的是改善该生产车间的作业设施布局，以降低车间内部的物流搬运强度。首先，运用定性和定量分析法寻找车间布局存在的问题，然后运用SLP方法对生产车间的布局进行初次改进，最后运用遗传算法并借助MATLAB求解出最优布局方案。在最优布局方案中，车间内部的物流搬运强度和作业单元的非物流关系均得到了一定程度的改进和优化。
本文提出了一种SLP和遗传算法相结合的改进车间布局的可行方案，为中小型企业车间布局的优化提供了改进方法，可以帮助企业生产车间降低生产成本，提高作业效率。

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