目录
摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 引言 1
1 研究背景 1
2 研究意义 2
2.1 理论意义 2
2.2 实践意义 2
3 国内外研究现状 2
3.1 国外二手车价值评估 2
3.2 国内二手车价值评估研究 3
3.3 文献研究综述 3
4 研究内容和方法 3
4.1 研究内容 3
4.2 研究方法 4
第二章 二手车评估的相关概念和方法 5
1 二手车评估的相关概念 5
1.1 二手车评估的定义及特点 5
1.2 二手车评估的相关原则 5
2 二手车传统评估方法 6
2.1 重置成本法 6
2.2 收益现值法 6
2.3 现行市价法 7
第三章 基于神经网络的二手车价值评估模型的构建 8
1 人工神经网络的理论概述 8
1.1 人工神经网络的定义 8
1.2 人工神经网络的原理 8
2 基于神经网络的二手车价值评估原理 12
3 基于神经网络的二手车评估模型的构建 13
3.1 样本数据的收集与选择 13
3.2 神经网络模型结构的确定 13
3.3 模型训练和检验 13
3.4 二手车价格预测 14
第四章 辅助模型Catboost和LightGBM 15
1 CatBoost相关概念 15
1.1 CatBoost的定义 15
1.2 Catboost的原理 15
2 LightGBM的相关概念 16
2.1 LightGBM的定义 16
2.2 LightGBM的原理 16
第五章 神经网络模型的具体应用 18
1 数据处理 18
1.1 原始数据 18
1.2 模型数据处理 19
1.3 特征筛选 20
 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: ￥351916072￥ 
1.4 特征再处理 21
1.5 神经网络特征处理 21
2 模型回归器 22
2.1 树模型 22
2.2 神经网络模型 22
2.3 模型融合 23
3 结果展示 25
第六章 结论与展望 28
1 研究结论 28
2 研究不足与研究展望 28
参考文献 29
致 谢 31
基于神经网络的新能源二手汽车残值预测方法研究
摘 要
中国的二手车市场于二十世纪八十年代出现，目前为止已经发展了三十多年；但这三十多年中有一半以上的时间都是处于小规模和私人自发经营状态，并没有大规模的发展和扩张。二手车市场的正式登场时间为一九九八年，国家于这年正式发布《旧机动车交易管理办法》。但是，二手车市场发展除了具备国家正式认证的外还需要对应的评估、管理方法；而且，由于近几年来的经济快速增长，二手车的种类、数量也比过去更为庞大、复杂。可我国目前在二手车价值评估方面的研究仍然处于初步阶段；我们现阶段使用的依然是传统的评估方法，但传统的评估方法都有共同的缺点，都过多的依赖于评估人员的经验。另外，评估的结果基本都没有一致的评估标准，故其结果缺乏一定的科学性。在结果的准确性上，因传统方法很少涉及到数学模型的使用，所以人们对评估结果的准确性的看法也不尽相同；所以，一种合理的且科学的评估方法是当今二手车市场的最大课题。
文中的人工神经网络，也作神经网络；是在进行科学研究时为解决某些复杂运算而选择使用计算机网络来对生物神经网络进行模拟的智能神经系统。人工神经网络具有初步的自适应和组织能力，以及泛化和非线性映射的能力；而这些能力在进行二手车价值评估时将会发挥很大的作用，故而能根据这些能力来构建出一个能适用于二手车价值评估的神经网络模型。首先，收集文献资料，分析传统评估方法的不足，在交易平台上获取较为官方的二手车交易数据，确认模型的搭建方向。然后，介绍人工神经网络的定义、原理，同时对辅助模型LightGbm和CatBoost进行必要的分析，以便于后面的使用。最后则是具体的运用，使用获得的数据来来训练和测试模型；最后将模型的评估结果与二手车的交易值进行对比并获得模型的偏差值，用数据分析结果来确认模型的准确性与科学性。
引言
1 研究背景
根据公安部的机动车统计结果显示，中国目前的汽车保有量机动车保有量以达四亿辆，在机动车统计结果中，汽车占比为四分之三。汽车驾驶人数量占总人口的三分之一左右，约4.5亿人；而且新增的领证驾驶人也达到了2231万人，这些数据无不表明了世界第二大经济体的汽车市场有多么庞大；这些统计数据表明中国的二手车市场已经步入了一个新的发展阶段。据中国汽车流通协会于年底公布的2020年全国二手车交易数据可以看出；仅十二月份，全中国的二手车交易市场交易量就有170.79万，该月份二手车交易金额为1108.7亿；而全年的交易量则突破了千万，为1434.14万，金额近万亿。
随着二手车市场的发展，市场所使用的二手车价值评估体系也暴露出它本身就具备的各种问题。二手车市场前期因发展程度不够故问题并未体现，但随着交易量的不断增加，市场的不断完善，传统评估的不足也一一展示在我们面前。在常用的四种评估方法中，重置成本法的准确度依赖于汽车的成新率；但汽车的成新率计算较为复杂，汽车的种类以及使用时间、方式、环境都会对汽车成新率有不同程度的影响，因此得到一个合理、准确的成新率是很难做到的[1]。现行市价法则太侧重于价格分析，稳定的汽车市场下使用此方法，其结果必然较为准确；但汽车市场相比于大部分市场而言，属于较为活跃的一类，因此使用该方法得到的结果误差较大。除此之外，现行市价法还依赖于市场数据的全面性，可获得一个完整的市场数据谈何容易。清算价格法只适用于特定情况的车辆，限制因素较多，并且交易价格往往会偏低，局限性较大使。收益现值法太依赖于未来的收益如何，但预期收益的影响因素太多且具有不稳定性，以至于交易过程中会出现太多的疑虑并且缺乏说服力[2]。因此，构建一套科学规范的评估方法和评估模型是当今社会迫切需要的，也是未来二手车市场进一步发展中必不可少的一环。

原文链接：http://www.jxszl.com/jtgc/jjtys/610141.html