近年来，随着网络技术的进步，微博逐渐发展成为最流行的社交网站之一，越来越多人使用微博来获取、发布信息，与他人交流互动。政府机关、企业组织等开始利用微博舆情监控、宣传营销、文化传播，高校图书馆作为存储和传播信息及知识的机构，也普遍开始了使用微博以提供服务的尝试。正确、客观地评价微博传播影响力对清晰了解微博网络中信息传播过程、提升传播影响力、维护形象意义重大。以985工程大学图书馆微博为例，从微博提供的功能出发在传播深度、广度、速度三个维度上建立评价指标体系，利用主成分分析法构建评价模型对高校图书馆微博的传播影响力进行评价和排名，也提出了提升传播影响力的建议以供参考。
目录
摘要 1
关键词 1
Abstract 1
Keyword 1
引言 2
一、 微博传播影响力分析 2
（一） 微博传播影响力概念 2
（二） 微博传播影响力评价研究现状 2
二、 基于主成分分析法的微博传播影响力评价方法 3
（一） 评价指标 3
1. 微博总数 3
2. 原创微博数 3
3. 粉丝数 4
4. 运行天数 4
5. 被转发数 4
6. 被评论数 4
7. 被点赞数 4
8. 平均每天被转发数 4
（二） 研究方法 4
（三） 研究工具 4
三、 微博传播影响力评价模型的构建及实证分析 4
（一） 数据来源 4
（二） 可行性分析 6
（三） 主成分分析 6
1. 数据标准化 6
2. 指标之间的相关性判定 8
3. 确定主成分个数 9
4. 确定主成分表达式 10
5. 得出主成分综合模型 11
6. 计算微博传播影响力 11
四、 提升高校图书馆微博传播影响力的建议 13
（一）提高微博更新频率 14
（二）提供满足用户需求的信息 14
（三）重视用户交流与反馈 14
五、 结语 14 *景先生毕设|www.jxszl.com +Q: ^351916072* 

致谢 15
参考文献 15
表 1 27所高校图书馆微博数据 5
表 2 KMO和Bartlett的球形检验结果 6
表 3 标准化后的27所高校图书馆微博数据 6
表 4 指标相关矩阵 8
表 5 公因子方差 9
表 6 解释的总方差 9
表 7 成分矩阵 10
表 8 原指标在主成分中的系数 10
表 9 传播影响力排名 11
985高校图书馆微博传播影响力测评研究

原文链接：http://www.jxszl.com/jsj/xxaq/57762.html