基于单片机的智能家居环境检测系统的设计(附件)【字数:10245】
目录
一、 引言 1
(一) 智能家居环境检测系统的发展背景 1
(二) 智能家居环境检测系统的国内外发展现状 1
(三) 本文主要研究内容 2
二、 智能家居环境检测系统的方案设计 2
三、 系统硬件设计 2
(一) 智能家居环境检测系统主控电路设计 3
(二) 温度采集电路设计 4
(三) 烟雾浓度检测电路设计 5
(四) 盗贼入室检测电路设计 7
(五) 手机短信发送电路设计 8
(六) 显示电路设计 10
(七) 声光报警电路设计 11
四、 系统软件设计 12
(一) 智能家居环境检测系统的主程序设计 12
(二) 温度采集子程序设计 13
(三) 烟雾浓度检测子程序设计 13
(四) 盗贼入室检测子程序设计 14
(五) 手机短信发送子程序设计 15
(六) 声光报警子程序设计 16
(七) 液晶驱动子程序设计 17
五、 实物安装与调试 18
(一) 实物的安装 18
(二) 调试过程 19
总结 22
参考文献 23
致 谢 24 *51今日免费论文网|www.jxszl.com +Q: &351916072&
附录一 原理图 25
附录二 实物图 26
附录三 源程序 27
引言
智能家居环境检测系统的发展背景
通过资料的广泛查阅可以知道,智能家居检测控制系统的发展之路与微处理器的发展历程密切相关,这一现象在智能家居检测控制系统较长的发展历史中表现的特别明显,各个历史阶段都有其最为典型的智能家居检测控制系统,这些优秀的设计来自于研发者对它内部硬件系统架构的规范设计,特别是在核心处理器的选择方面,出色的研发方案中都普遍采用当下最为成熟的微处理器,本次毕业设计将结合大量成熟研发方案,提出一款选用宏晶公司的STC89C52单片机来担任微处理器控制器的智能家居检测控制系统,通过对市面上相关系统资料的大量查阅可以知道,市场上一些常见的智能家居检测控制系统大多数都可以实现对参数的高清晰显示、高性能的温度检测、模数转换、检测周围环境的烟雾浓度、发送报警、无线通信和人体走动检测等一些功能,在智能家居检测控制系统的持续发展历程中,到如今已经实现了整体的数字驱动控制,传统的模拟电子技术方式已经接近淘汰,强大的单片微处理器芯片由于能够处理多种功能和数据,而传统的智能家居检测控制系统仅仅能够通过复杂的电路结构实现简单并且不稳定的功能,因此微处理器芯片该碾压式的性能指标,使当前市场上的智能家居检测控制系统以数字形式为主,并且技术人员在研发智能家居检测控制系统的过程中,可以通过编程语言将目标功能进行转化,转换成与之对应的代码模块,将其烧录到主控芯片中进行执行,从而实现各项智能化概念,本论文提出的这款智能家居检测控制系统的目的在于提升其性能指标,与此同时还在于降低其研发成本,本课题通过采用大量价格低廉但是性能较高的模块电路,将其植入到智能家居检测控制系统硬件架构中,通过合理的接口关系,使智能家居检测控制系统内部在硬件电路和软件程序层面能够实现稳定的数据交互,从而达成每一项指标性能。
智能家居环境检测系统的国内外发展现状
国内外对于智能家居检测控制系统的研究现状不同,通过对国内外相关文献的大量调研可以知道,西方国家很早就开始对智能家居检测控制系统进行研究,发展到现在早已沉淀出了很多经验和研发成果,国内对于智能家居检测控制系统的研究起步较晚,智能家居检测控制系统发展到如今,已经形成了整体的数字化特点,国内和国外对于智能家居检测控制系统的研究现状有所不同,本课题进行了大量的调研工作,市场上的大部分成熟研发方案使用的是高端微处理器作为主控,一份资料显示,高端级别的智能家居检测控制系统持续吸引使用人群,赢得了更多的市场份额,而中低端级别的智能家居检测控制系统的竞争力和优势不断下降,由于设计高端智能家居检测控制系统的各项成本不断下降,并且32位单片机驱动技术在智能家居检测控制系统已经得到了大范围普及,这都是高档智能家居检测控制系统提升竞争实力的关键原因。
本文主要研究内容
在研发设计方面,本次毕业设计将智能家居检测控制系统整体分割成LCD1602显示电路、烟雾检测电路、家居温度采集电路、SIM800C型GSM电路、ADC0832转换器电路、热释电传感器电路、蜂鸣器报警电路等一些部分,它在工作过程中可以通过其内部的高精度传感器来实现对家居温度、盗贼入侵以及烟雾浓度进行实时监测,检测数据可以显示在液晶屏上,当检测到异常情况时则通过手机短信进行发送,提醒使用者进行防护。
智能家居环境检测系统的方案设计
这款系统能够实现对家居环境中的烟雾浓度检测、温度检测、盗贼检测、液晶显示、报警短信发送等功能。
通过论文上一部分已经实现对智能家居检测控制系统的历史上发展过程和国内外发展现状进行了简介,并确定了每一项预期功能指标需求,接下来将根据各项内容进行系统研发方案的设计,为了实现各项预期功能,本课题配置了STC89C52单片机最小系统以及各个子模块。
为了能够实现对盗贼入室的检测功能,本课题采用了热释电传感器来构建人体红外线检测电路;
为了能够实现对家居环境的烟雾浓度检测功能,本课题采用了MQ2传感器来构建检测电路;
为了能够对家居环境温度进行采集,本课题采用了DS18B20温度传感器来构建采集电路;
为了能够实现对检测到的数据进行显示,本课题采用了LCD1602液晶屏来构建显示电路;
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