随着社会车辆的增加，高效安全便捷的车辆管理方式尤为重要，其中最重要的一个环节就是车牌自动识别。由于车牌为我国交通管理部门等统一设计生产与管理，同时社会科技发展迅速，为车牌识别提供了很多便利。本论文设计基于深度学习，使用TensorFlow框架构建CNN卷积神经网络进行车牌自动识别，同时使用mysql数据库进行数据存储，采用java和python编程语言，面向停车场管理人员和车主，以Android app的形式展现。通过该系统车主可以查询自己注册对应的车辆信息、个人信息，以及车辆在停情况，车辆缴费情况。停车场管理人员可查看停车场停车情况，停车场收益以及进行入库出库操作。
目录
摘要 1
关键词 1
Abstract 1
Key words 1
引言 1
1．绪论 1
1.1 课题研究背景和意义 1
1.2 国内外研究状况 2
1.2.1 国外研究状况 2
1.2.2 国内研究状况 2
1.3 研究的目的和内容 2
1.3.1 研究目的 2
1.3.2 研究内容 2
1.4 可行性分析 3
1.4.1 经济可行性 3
1.4.2 技术可行性 3
2 软件开发相关介绍和应用技术 3
2.1 Android stidio简介 3
2.2 MySQL 3
3 车辆管理系统 4
3.1 需求分析 4
3.1.1 车主 4
3.1.2 停车场管理员 4
3.1.3 系统管理员 4
3.2 系统功能描述图 4
3.3 用例和事件流 5
3.3.1 系统用例图 5
3.3.2 用户注册 5
3.3.3 登录 6
3.3.4 车位状况查看 7
3.3.5 车牌识别 7
3.3.6 入库 8
3.3.7 出库 9
3.3.8 修改手机号 10
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3.3.9 修改密码 11
3.3.10 查看关联用户 12
3.3.11 注销 12
3.3.12 注销申请处理 13
3.3.13 添加停车场管理员处理 13
3.4 系统顺序图分析 14
3.4.1 车牌识别顺序图 14
3.4.2 车辆入库顺序图 15
3.4.3 车辆出库顺序图 15
3.5 数据库设计 16
3.5.1 系统ER图 16
3.5.2 数据库表 16
4 核心功能 18
4.1 车牌分割 18
4.1.1 图片预处理 18
4.1.2 车牌定位 19
4.1.3 边缘分割矩形矫正 19
4.1.4 字符分割 19
4.2 车牌识别 20
4.3 模型移植Android App 21
4.4 图片传输 21
5 页面设计 22
5.1 系统连接 22
5.2 主界面 22
5.3 注册界面 22
5.4 车主信息界面 23
5.5 缴费规则界面 24
5.6 修改用户联系方式 24
5.7 修改密码界面 25
5.8 关联用户查询界面 25
5.9 停车场界面 26
5.10 读取图片文件 26
5.11 识别 27
5.12 车位显示 27
5.13 用户注销申请处理 28
5.14 添加停车场管理员 29
6 总结和展望 29
致谢 29
参考文献 30
基于深度学习的车辆识别和管理系统
引言
车辆是现在社会很重要的一个交通工具，交管部门为规范车辆方便管理，出台了一系列法律法规，其中对车牌的设置就做出了明确规定。车辆在提供了出行上方便的同时，也带来了很多工作量，比如商场社区等生活场所停车场的设立以及人员的安排。信息化社会的发展，使人们将大量人力劳动转换为信息管理。Python编程语言的出现，极大推进了深度学习框架的设计与实现，给机器学习未来发展提供了便利。各种语言的发展，以及平台和多种的学习模型的开源性，为该系统的实现提供了可能。
1．绪论
1.1 课题研究背景和意义
轿车数目越来越多，社会不断发展。由于车辆数量多、情况复杂、人力物力有限，车牌识别系统已成为一项非常有意义的工作。车牌管理是我国交通管理部门任务的重要部分，并结合多因素作出了切实的规定。汽车牌照各阶段管理严格。因此，使得有可能以及有必要实现车牌自动识别系统。车牌识别技术可应用于车流量监测、违章与交通意外现场调查、车辆超速违规记录、高速公路出站收费、停车场泊车收费与管理系统，在当今交通监控系统中起着重要作用。车牌进行识别时，即使现代已有多种科学技术手段，仍存在外部环境因素的变化，如光线、灰尘空气指数、污染等，车牌的识别系统仍然主要用于实验室内研究，实际生活中依然留有问题。再者，随着深层学习和机器学习的不断深入，以及框架的不断优化和创新，大数据识别和处理的方向得到了发展。并可由此系统延伸实现交通标识的识别、交通违规车辆拍照与记录、图片文字转换、车辆信息获取等方面。
国内外研究状况

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