python的天气可视化分析
2019 年 04 月 11 日 目 录
一、引言
（一）开发背景
天气预报是当今社会不可或缺的一部分，展示当天以及未来几天的天气情况，为我们的生活提供了很多便利。熟悉的声音，每天的准时播报，让我们及时了解到相关天气数据，随着时代的进步，不管是个人，还是企业，很多时候不仅仅需要知道天气状况、风向如何，还要得到更多有用的信息，比如实时天气，历史天气情况等等，天气预报并不能给我们提供这么多信息，并且了解信息的途径也是不太方便，虽然有些手机软件具备这些功能，但我们也并不能知道天气的特点、分布情况，各地地区的温度 *景先生毕设|www.jxszl.com +Q: ^351916072^
、空气质量对比 ，景点的天气等等。进而在web端呈现图表展示各类天气数据和特征，移动端提供天气更多信息的展示，来填缺这一不足之处。
（二）选题意义
数据可视化是目前较为火热的一门技术，也是生活中不可缺少的一部分，不仅通过图表直观的展现所要表达的意思，还能够提供趋势变化，数据交互等等。本次天气可视化的选题意思正是如此，提供各式各样的图形展示数据，让可视化与我们的生活相融，便利生活。
（三）设计目标
天气数据可视化主要通过我们熟悉的各类图表，形象地呈现数据，包括苏州天气的温度趋势，各类天气情况的分布，监测站的空气质量对比，全国天气的一览，热门景点的信息以及出行、洗车、穿衣、钓鱼的建议，通过自由切换头部选项，展示对应的信息图表。移动端的天气预报主要展示天气数据，查询各个地区的天气情况以及历史天气。
（四）开发软件
1. JetBrains PyCharm 2018.1.3 x64
Pycharm是JetBrains公司推行的基于python项目开发的IDE工具。为这门胶水语言提供更多的好处，包括Django的开发，智能提示，兼容git版本控制工具，项目管理等等。
2. HbuilderX
作为国产的前端编程软件，提供人性化的护眼模式，智能提示的功能更加强大，不仅仅可以追加到各个代码，还可以索引到模块内容等，并且大大提高了开发的效率。
3. IntelliJ IDEA 2018.1.5 x64
同样为JetBrains公司出品，对比熟悉的Eclipse，不仅仅具备着GitHub的集成，无需通过配置完成，并且也是具备很多人性化的强大功能，是java开发的必备软件。
二、系统分析与设计
（一）系统功能需求
天气可视化主要为图表结合的数据展示，目的是对于天气情况作出分析，更直观了解所需要的信息，主要功能有：天气信息的推送和查询、结合柱状图、折线图、饼状图、雷达图、中国地图等形式展示相关信息，并作出分析提供建议。
（二）web端流程图
天气可视化web端主要通过爬取数据，mongodb数据库存储数据，去重筛选数据，最后通过flask框架展示数据，主要通过这4个步骤实现，如图21所示：
获取筛选天气数据 传递参数数据
图21
（三）数据库设计
1、数据库的需求分析
本项目通过爬取接口数据，将返回的参数直接存储到MongoDB数据库中，具体数据库表格如下所示，包括城市景点天气数据表，预警数据表，空气质量数据表等。
数据库的逻辑结构
图31 城市天气数据表
图32 天气预警数据表
图33 天气质量数据表
（四）开发及运行环境
1、开发环境
开发环境：Pycharm 2018.1.3*64集成开发环境，HbuilderX。
开发技术:python、vue。
数据库管理系统软件：MongoDB 3.4.7。
服务器运行平台：Windows 10。
2、运行环境
服务器：存在JDK1.7以上版本，mysql数据库。
客户端：IE6.0以上浏览器。
三、概要设计
（一）基本设计和处理流程
移动端登录和注册采用结构化分析，循序渐进的进行操作，若存在限制条件，则返回，反之流程成功结束。如图31、图32所示：
图 31 登录流程图 图 32 注册流程图
（二）系统功能模块
移动端主要分为引导页、登录、注册、苏州天气、全国天气、景点天气、我的秘密共计7个大模块
（三）系统功能结构
Web端无需进行登录，可以直接查看所展示的所有信息，移动端提供登录和注册入口。
四、web端系统具体实现
（一）首页
首页主要展现多种模块，包括左上角的天气预报推送，右上角的城市天气以及苏州昨日天气的查询，正中间的全国天气、苏州天气、热门城市、人文风采、联系我等5个模块，如图41所示:
原文链接：http://www.jxszl.com/jsj/rjgc/65420.html
