目录
摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 文献综述 1
1 选题背景及意义 1
2 国内外研究现状 1
3 研究目标和内容 2
4 论文结构 2
第二章 系统开发技术背景 3
1 MVC与MVT框架模式 3
2 Django框架 3
3 Bootstrap架构 3
4 基于LSTM的情感分析模型 4
第三章 系统需求分析 5
1 引言 5
2 系统用例图 5
3 功能需求分析与概要设计 6
3.1 社区公告功能 6
3.2 维修功能 7
3.3 缴费功能 8
3.4 投诉功能 9
3.5 房屋租售功能 9
第四章 系统设计 11
1系统功能模块设计 11
1.1 社区公告功能 11
1.2 维修功能 12
1.3 缴费功能 12
1.4 投诉功能 13
1.5 房屋租售功能 13
2 数据库设计 14
2.1 ER图设计 14
2.2数据库表设计 14
第五章 系统实现与测试 18
1 系统的实现 18
1.1 房屋租售功能 18
1.2 缴费功能 19
1.3 维修功能 21
1.4 公告管理 23
1.5 投诉功能 24
1.6 情感分析功能 25
2 基于深度学习的自然语言处理 26
2.1 数据采集与处理 26
2.2 文本分词 26
2.3特征抽取 27
2.4 基于LSTM的情感分析模型 27
3 系统测试与分析 28
3.1功能测试 28
3.2 登录功能测试 28
3.3发布公告功能测试 29
3.4 缴费功能测试 29
3.5 维修功能测试 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: &351916072& 
30
3.6 房屋租售功能测试 30
3.7 投诉功能测试 31
3.8 情感分析功能测试 31
第六章 结论与展望 32
参考文献 33
附 录 34
目录
致 谢 36
社区管理系统的设计与实现
摘 要
在当今社会中,人们更加注重社区管理。为提高社区管理效率,如满足用户的维护需求、进行缴费等,需要设计一个社区管理系统。本文首先对于国内和国外社区管理系统的现状进行分析,介绍了本系统所使用的技术。然后经过调查和研究,分析本系统的功能需求,进而根据需求做出详细的系统设计。本系统运用Python进行开发,运用Django框架,数据库为MySQL。本系统实现了缴费功能、房屋租售功能、发布公告功能、维修功能、投诉功能等。此外,本系统采用基于深度学习的自然语言处理,模型采用基于LSTM的情感分析模型。首先将评论数据进行分词和向量化,然后将向量化数据导入LSTM模型内训练。对于用户的评论、投诉等进行分析,分为好评、中评和差评三种。本系统的界面和一些功能,如用户的支付功能,需要进一步的改进。
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