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摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 文献综述 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 国内外研究现状 1
1.2.1 国内研究现状 1
1.2.2 国外研究现状 2
1.3 研究目标和意义 3
第2章 相关推荐技术 3
2.1 推荐系统 3
2.1.1 推荐系统介绍 3
2.2 推荐算法 4
2.2.1 基于用户的协同过滤算法 4
2.2.2 协同过滤算法优缺点 5
第3章 系统需求分析与设计 5
3.1 可行性研究 5
3.2 需求分析 6
3.2.1 市场需求分析 6
3.2.2 功能需求分析 6
第4章 系统总体设计与建模 8
4.1 系统总体设计 8
4.1.1 系统总体架构 8
4.1.2 系统功能模块划分 8
4.2 系统建模 9
4.2.1 系统用例图设计 9
4.2.2 系统类图设计 10
4.2.3 系统时序图设计 12
4.2.4 系统活动图设计 15
第5章 数据库设计与实现 17
5.1 数据库总体设计 17
5.2 数据库概要设计 18
5.3 数据库详细设计 22
第6章 系统推荐设计与实现 27
6.1 推荐算法简介及原理 27
6.1.1 推荐算法简介及原理 27
6.1.2 基于用户的协同过滤 27
6.2 推荐算法改进 28
6.3 推荐模块业务逻辑设计 28
6.4 推荐模块代码设计与实现 31
6.5 推荐模块界面实现与展示 31
6.6 推荐模块测试 32
第7章 系统功能实现 35
7.1 登录注册实现 36
7.2 展示模块实现 37
7.3 用户评分评论 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: ￥351916072￥ 
模块实现 38
7.4 电影资源管理模块实现 39
7.5 影院购票模块实现 40
7.6 用户个人中心模块实现 42
7.7 后台管理模块实现 43
第8章 系统功能调试测试 44
8.1 系统调试与准备 44
8.2 测试 44
8.2.1 推荐模块测试 44
8.2.2 登录注册测试 45
8.2.3 用户评分评论模块测试 46
8.2.4 管理模块测试 46
8.2.5 购票模块测试 47
第9章 结论与展望 48
9.1 总结 48
9.2 展望 48
参考文献 49
致 谢 50
电影资源管理推荐平台
摘 要
近年来，随着人们对文化娱乐生活的不断追求，越来越多的人选择通过观看电影来缓解压力，但海量的电影资源使得人们无从下手，无法在短时间内选取适合自己的电影，同时不同电影平台资源的分散性与操作的复杂性也让用户的体验感较差。本系统将软件工程的理论作为基础，在对系统进行建模时采用UML统一建模语言。本系统基于B/S系统结构，采用基于SpringBoot的mvc框架，前端使用FreeMarker、Ajax等语言实现页面展示与动态交互，在数据库方面则使用Mysql数据库。本系统在实现电影资源后台管理和基于协同过滤算法的电影推荐的同时，为了使用户有更好的使用体验，本系统也实现了基于系统电影资源的影院购票、电影评论、用户管理员账户管理、影院管理、排片管理等其他功能。电影资源管理推荐平台经过多次完整运行调试，具有较好的使用体验且具有较强的稳定与可维护性。

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