目录
摘要III
关键词III
Abstract IV
引言
引言1
1 选题背景1
1.1 问题的提出1
1.2 国内外研究进展2
1.2.1 微服务架构国内外研究进展2
1.2.2 搜索引擎国内外研究进展2
1.3 研究目标2
2 需求分析3
2.1 功能性需求分析3
2.2 非功能性需求分析3
3 概要设计4
3.1 总体设计4
3.2 架构部署5
3.3 微服务划分6
3.4 数据库设计6
3.4.1 数据库逻辑设计6
3.4.2 数据库物理设计7
4 详细设计与实现11
4.1 开发部署11
4.2 系统架构11
4.2.1 API网关11
4.2.2 服务调用11
4.2.3 信息传输12
4.2.4 微服务部署12
4.3 功能设计13
4.3.1 文章的爬取与处理13
4.3.2 倒排索引的存储与更新14
4.3.3 精确查询与模糊查询16
4.3.4 相似度计算18
4.3.5 用户身份验证与会话信息同步19
4.3.6 在线编译验证20
4.3.7 文章分类与显示21
4.3.8 文件的上传与下载22
4.3.9 评论点赞与消息推知24
4.4 性能设计26
4.4.1 负载均衡26
4.4.2 缓存26
5 系统测试27
5.1 功能测试和界面截图27
5.1.1 发布与维护27
5.1.2 交流与讨论29
5.1.3 搜索与验证30
5.1.4 平台管理以及其他功能34
5.2 性能测试37
5.2.1 并发度测试37
5.2.2 主从服务器权 *51今日免费论文网|www.jxszl.com +Q: ^351916072# 
重测试38
5.2.3 容错性测试39
5.2.4 缓存效率测试40
6 总结与展望41
致谢41
参考文献42
计算机算法学习与实践的交流共享平台
摘 要
本文描述的“计算机算法学习与实践的交流共享平台”是专门为满足算法学习者对拓展学习内容、增强交流讨论的需要而进行设计的。
该平台在功能上除实现文章发布、互动评论、精确查询、文件上传下载、文章交叉链接、算法多级分类等基本功能外，同时还利用B+树结构的轮排索引实现了通配符模糊查询，利用tfidf模型实现了搜索词与文档相似度的计算，利用Java Compiler实现了Java代码在线动态编译。在架构方面，利用Dubbo实现了服务之间的RPC调用，利用Zookeeper实现了服务的注册与发现，利用MySQL实现了用户信息、文章信息、算法分类等关系型数据的存储，利用Docker容器实现了微服务的部署；在性能方面，利用Nginx实现了服务器之间的负载均衡，利用Redis实现了对分布式会话信息同步以及文档词权重和搜索结果的数据缓存。
经测试，该平台在主从服务器无异常时最高并发度达到5000，最高响应请求数达到469.7pages/s，当其中一个服务器发生异常时系统仍可访问，性能较单机部署得到了显著提升。
THE COMMUNICATIVE AND SHARING PLATFORM FOR COMPUTER ALGORITHM LEARNING AND PRACTICE
ABSTRACT
The communicative and sharing platform for computer algorithm learning and practice described in this article is specifically designed to meet the needs of algorithm learners for expanding learning content and enhancing communication and discussion.
In addition to the basic functions of article publishing, interaction and discussion, precise query, file upload and download, article crosslinking and algorithm mutilevel classification, the platform also uses the B+ tree structured wheel index to implement wildcard fuzzy query, uses tfidf model to implement the calculation of the similarity between search terms and documents, uses Java Compiler to implement online dynamic compilation of Java. In term of architecture, the platform uses Dubbo to implement RPC calls between services, uses Zookeeper to implement service registration and discovery, users MySQL to implement the storage of userrelated information, article information, algorithm classification and other data, uses the Docker container to implement the deployment of Microservices. In terms of performance, the platform uses Nginx to implement load balancing between servers, uses Redis to implements the synchronization of distributed session information and data cache of document word weights and search results.

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