本文的研究主体为部分城市的旅游经济，采用因子分析、回归分析和聚类分析为理论基础，运用统计软件SPSS来研究哪些因素能够影响旅游收入。首先选出一些具有地市代表性的旅游城市，再选取一些可能影响各个城市旅游经济发展的指标，然后运用SPSS统计软件，通过因子分析把所选取的指标降维分类得到3个主因子。再进行回归分析，以因子分析得到的主因子为自变量、国内旅游收入和国际旅游收入分别为因变量，得出主因子与部分城市旅游经济的关系。最后通过聚类分析把类似的城市分类，得出不同城市旅游业发展现状的优势与不足，并依此对各个城市旅游业发展提出实际的建议。
目录
摘要1
关键词1
Abstract1
Key words1
引言1
1影响因素分析2
1.1理论准备 2
1.1.1因子分析 2
1.1.2回归分析 2
1.1.3聚类分析 2
1.2因子分析法定量分析影响部分城市旅游经济的因素 2
1.2.1因素选取2
1.2.2分析结果3
1.3回归分析法定量分析影响部分城市旅游经济的因素 4
1.3.1国内旅游收入与三个因子的回归分析 4
1.3.2国外旅游收入与三个因子的回归分析 5
1.4聚类分析法定量分类影响部分城市旅游经济的因素 6
2结果与分析 7
2.1对部分城市旅游经济发展的结论及建议 7
2.2对各城市旅游经济发展的结论及建议 8
致谢9
参考文献 10
部分城市旅游经济影响因素分析
引言
引言 进入21世纪以来，世界经济快速增长，中国的旅游业也随之发展，旅游人数猛增。旅游业作为我国第三产业的重要支柱，也是当今社会发展最快的新兴产业之一。旅游业一方面满足了我国国民日益增长的物质需求和文化需要，另一方面又促进了国民经济的增长并且拉动了相关产业的发展。随着社会的进步，旅游业在国民经济中所占的比重越来越大，也引起了政府和学者越来越多的关注。因此研究影响部分城市旅游经济发展的因素对中国旅游业的发展有着重要的意义。
在现 *景先生毕设|www.jxszl.com +Q: &351916072& 
有的研究中，张祥[1]等学者对旅游业以及旅游经济的内涵进行了详细的解释，并分析了海南省旅游经济发展的现状，通过对海南省旅游经济发展的多方面综合，选取出了一些影响海南省旅游经济增长的因素，通过研究发现旅游餐馆数目、邮政通信服务水平以及政府的影响力与海南省的旅游经济发展密切相关；崔苗苗[2]等学者详细描述了河北省旅游经济发展现状，并在此基础上对所选取的影响河北省旅游经济的因素进行关联度分析，通过一系列的研究，他们认为河北省以后的经济发展需要加强旅游资源开发、加强交通基础设施建设以及加快城市信息化建设等几个方面的发展；王静[3]等学者深入地了解了安徽省旅游经济发展现况，通过建立线性回归模型研究了安徽省旅游经济发展的主要影响因素，最后得出结论认为安徽省旅游经济存在一定的地区差异，其中科技的发展对安徽省旅游经济的影响程度最大；金萍[4]等学者采用因子分析和回归分析等研究方法来进行研究，研究发现要想加快浙江省旅游经济的发展，需要丰富旅游产品结构以及优化旅游市场。
多年以来较多学者都是针对某个地区来进行研究，但我国旅游业发展地区间存在着明显的差异，旅游业发展并不平衡，这类相关的全面研究还比较少，这也为本文的研究提供了可能。为了使研究更有说服力，本文选出具有地区代表性的一些旅游城市以及多方面的影响因素进行综合分析，并且把众多因子通过统计分析中的因子分析、回归分析和聚类分析进行统一分析，参考之前的研究方法，对部分城市旅游经济进行研究，得出显著的影响因素，并针对不同城市和地区提供可行性发展建议。通过调整地区间旅游业发展状况，调整当前不足的经济结构，从而促进我国旅游业的整体发展，推动国民经济的增长。
1 影响因素分析
1．1 理论准备
在进行实际研究时，为了更加全面系统的分析问题，我们必须考虑各个方面的影响因素。于是，我们所研究的对象就会产生许多相关的的影响因素。但选取的因素过多可能会增加研究的计算量以及问题的复杂性，因为每个因素都反映了所研究问题各个方面的信息，但是选取的指标之间可能具有一些相关性，因此所得的统计数据在某种程度上可能会有重复，这样反而会给研究工作带来不必要的困难，采用多元统计分析中的统计学的相关理论知识并结合SPSS统计软件可以适当地而简化问题减少麻烦。
1.1.1 因子分析 因子分析的基本原理是将具有一定相关关联的多个变量综合为数量较少的几个因子，通过从多个变量中识别出少数几个综合变量，以达到数据简化的目的的一种降维多元统计分析方法。
1.1.2 聚类分析 聚类分析是一种建立分类的方法，采用定量数学方法，根据样品或指标的数值特征对样品进行分类，从而推断各样品之间的亲属关系的一种分析方法。
1.1.3 回归分析 回归分析是研究一个因变量与一个或多个自变量之间是否存在线性关系的统计分析方法，看的变量之间的数学变化。通过数学表达式即回归方程，来描述这种关系，进而确定一个或几个变量的变化对另一个变量的影响程度。
1．2 因子分析法定量分析影响部分城市旅游经济的影响因素
旅游业作为第三产业的重要支柱，对我国经济发展起着重要意义，也影响着各个城市其他方面的发展，不同地区的旅游业发展现状各自不同，但都与本地区的经济、社会、人文、环境等各方面发展有着密切的关联，而不同城市的旅游业发展又可能存在着一定的相似关联，通过研究可以相互借鉴取长补短，因此对部分城市的旅游经济影响因素进行分析是十分有必要的[6]。
1.2.1 因素选取 为了使研究科学系统，我们尽量选取一些具有地域代表性的城市，本文选取了19个不同地区的城市作为样本，分别为：长春、合肥、哈尔滨、长沙、沈阳、西安、郑州、济南、昆明、太原、福州、南昌、海口、兰州、南京、成都、杭州、武汉、广州。并选取了12个影响旅游经济的影响因素，指标如下：
景区数目（个）；
旅游景区营业收入（万元）；
城镇居民家庭平均每人消费性支出（元）；
城镇居民家庭人均可支配收入（元）；
高等教育在校学生数（人）；
旅行社企业数（个）；
城市道路长度（公里）；
人均GDP（万元）；
GDP（万元）；
星级饭店数（个）；
空气质量达到及好于二级的天数（天）；
第三产业占GDP的比重（%）。以上指标可以在城市统计年鉴上找到，本文采用2013年的数据进行统计，得到了一个
的二维数据表[7]。

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