时间序列模型在税收预测中的应用以河北生产税为例【字数:10057】
目录
摘要 1
关键词 1
Abstract 1
Key words 1
引言 2
1 国内外研究概况 2
2 研究目的意义及应用前景 2
2.1 目的意义 2
2.2应用前景 2
3 研究内容及创新 3
3.1 研究内容 3
3.2 创新之处 3
4 研究方法 4
4.1时间序列数学模型简介 4
5 税收分析与预测中的时间序列模型研究 4
5.1税收分析中数学模型的建立 4
5.2 税收分析和预测中时间序列模型的功能实现 5
5.2.1 时间序列分析在河北省生产税税收趋势预测中的应用 5
5.2.2 时间序列ARMA模型在税收收入趋势预测中的具体实施 6
6 建议 12
7 结论 12
致谢 12
参考文献 13
附录一:时间序列建模代码 14
附录二:处理后的数据及预测数据 16
时间序列模型在税收预测中的应用
—— 以河北省生产税为例
信息与计算科学 齐建慧
引言
引言
1 国内外研究概况
从目前来看,国际经济领域的众多的专家学者对税收和经济发展趋势的关联有了越来越多的丰富的了解。因为经济的全球化发展,学术国际化也随之日益加强。使得这两个不同领域的研究能够有更多的碰撞和融合,使得国内对税收的分析和税收政策的如何制定有了越来越深刻的认识。然后国内的众多 *景先生毕设|www.jxszl.com +Q: *351916072*
经济学者开始研究税收预测的方法并发表大量的文章。其中涉及到多种数据分析预测软件,较为基础并大量运用的是EXCEL和SPSS等,更为学术和精准的数据分析预测软件则是SAS、MATLAB等。相较于国内来说,国外对税收预测办法更为成熟,其中美国只有一些州政府使用时间序列分析来对税收进行分析预测。然而,多数的西方国家认为时间序列分析这种税收预测方法很难被议员和公众们广泛的理解和接受。西方国家目前的税收预测方法并不是主要采用时间序列分析法,因此时间序列分析法还未在国内外被广泛应用。但是中国的税收预测方法相对较少,方法应用的广泛程度也比较低,而一些已经有初步预测方法的地区,其使用的分析预测方法基本也都不成熟,因而得出的结果也不能与实际的情况相吻合,精确度相对较低。
2 研究目的意义及应用前景
2.1 目的意义
研究河北省生产税收的税收分析和预测的合理性和精准性,应是在此次研究的税收预测任务和税收政策制定时要解决的首要问题。在过去,河北省区域的生产税税收的税源调查是纳税人进行纳税和相关部门进行预测的依据。汇总得到的数据,以及基于该汇总结果进行变化规律的分析以便得到其随时间变化的一定趋势,从而预测该地区的总收入。上述的整理数据预测方法不仅会消耗大量的人力物力,而且容易以偏概全,对纳税的整体性来说会出现较大的偏差。如果一个地区的税源较为复杂,最为关键的问题是税收源企业的税收并没有在这一地区的税源占据了绝对的优势,那么对于数据处理后的精度来说,没有用时间序列方法那么高。因此税收预测迫切需要一套实用且应用广泛的预测方法,以便为税收的各项活动提供具有科学性的理论依据。
2.2应用前景
时间序列模型还可以根据得出的结论进行进一步的推广:
(1)该模型可以对税收的未来的趋势变化进行预测及对相关政策起决定性作用。对于根据本地区的税收数据构建起来的模型,不仅可以预测本地区将来的的税收变化情况,还可以利用其相关性预测分析其他各地方、各单位以及各行各业的经济变化情况。通过采集相关的真实的指标数据,计算出对应参数,利用这些参数进行模型的创建,然后使用这个模型对所收集到的河北省生产税收的数据进行预测,并得到相应结果。一方面,它使未来的发展趋势预测更加合理化,在另一方面,它能够为纳税和税收政策的制定提供较为准确的理论依据。
(2)对于省内的各关键税源企业,也可以采用相应的统计预测方法,首先要分析公司在各时期内的生产指标数据和税收数据,然后利用相关数据分析软件构建模型,得出模型中相应的参数,组合出所需模型,最后应用此模型对该公司将来的生产情况和税收数据进行相关预测。当相关企业上报的生产状况和税收数据与预测数据(假设检验中的置信区间)之间存在较大偏差时,相关部门应该对此现象采取相应的解决措施,及时对企业进行深入的调查,对企业的生产真实状况进行进一步的了解,从而降低征税的风险。同时,时间序列分析也可以用于分析税务有关部门的内部税收数据,并且在短时期严重偏离发展趋势的可能性相对较小,所以,若是某个地区的税收数据在短时间内突然有了较大的变动情况,则有关的上级部门应该对出现该现象的原因进行深入的了解,根据具体情况出台有效地措施,对其进行及时的控制,以便避免出现更大的风险。为了避免单位中的工作人员或者某一干部对应的绩效考核中出现不确定的非经济原因对税收收入的控制和影响,可以将前面所阐述的理念运用到这些相关的考核中。
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